
Flujo de trabajo para reproducir artículos de IA
Flujo de trabajo integral para reproducir artículos de investigación sobre IA — desde el análisis del README y la configuración del entorno hasta la ejecución de comandos y la generación de resultados de auditoría estructurados.
Instalar
Ejecuta este comando para instalar todas las habilidades de este pack:
npx skillstore add @ai-paper-reproduction-workflow La CLI detecta automáticamente las carpetas de Codex y Claude Code y las instala en ambas cuando están disponibles.
Descripción general
Guía de uso
Mejorado por IAGuía detallada
## Descripción general Reproduce artículos de investigación sobre IA de principio a fin a partir de un repositorio documentado: analiza el README, prepara un entorno conservador, ejecuta los comandos mínimos confiables y genera un informe de auditoría estructurado. Tres sub-habilidades se encadenan para cubrir la recepción, la configuración y la ejecución. ## Inicio rápido 1. Instala el plugin en tu espacio de trabajo de OpenClaw: ``` npx skillstore add @ai-paper-reproduction-workflow ``` 2. Usa **repo-intake-and-plan** para escanear el repositorio objetivo, leer su README junto con los archivos comunes del proyecto y extraer los comandos de inferencia/evaluación/entrenamiento documentados como un plan de reproducción. 3. Usa **env-and-assets-bootstrap** para preparar un entorno basado en conda, resolver las suposiciones de rutas de checkpoints y datasets, y mostrar sugerencias de ubicación de caché antes de cualquier ejecución. 4. Usa **minimal-run-and-audit** para ejecutar la ruta de reproducción mínima confiable y generar un informe de auditoría estandarizado de los resultados. ## Comandos clave - **repo-intake-and-plan** — Escanea un repositorio, analiza el README y los archivos del proyecto, clasifica los comandos candidatos en inferencia/evaluación/entrenamiento y devuelve un plan de reproducción mínimo. - **env-and-assets-bootstrap** — Prepara un entorno conservador con conda, verifica las rutas de checkpoints/datasets y deja notas de configuración para los pasos siguientes. - **minimal-run-and-audit** — Ejecuta los comandos planificados en una ruta confiable y genera resultados estructurados para auditoría. ## Consejos - Encadena las tres habilidades en orden — intake → bootstrap → run — para mantener los intentos de reproducción reproducibles y auditables. - Combina con **openclaw-browser-automation** cuando un artículo enlace a una interfaz de usuario externa de datasets que deba descargarse manualmente antes de la configuración. - Mantén el resultado de la auditoría bajo control de versiones para que el rastro completo de reproducción sea revisable por los colaboradores.
Habilidades
3repo-intake-and-plan
Riesgo bajo 80Planificar reproducciones fiables de repositorios
Los repositorios de investigación de IA a menudo ocultan la ruta de reproducción más segura entre muchos comandos de configuración, entrenamiento y evaluación. Esta skill lee primero el repositorio y produce un plan conservador antes de que comience la ejecución.
env-and-assets-bootstrap
Riesgo medio 75Preparar entornos y recursos de reproducción
Los repositorios de investigación de IA suelen tener notas de configuración incompletas y rutas de recursos poco claras. Esta skill convierte la evidencia del README en comandos de entorno conservadores, manifiestos de recursos y riesgos de configuración antes de una ejecución.
minimal-run-and-audit
Riesgo medio 79Ejecutar y auditar comandos de reproducción
La reproducción de código de investigación a menudo carece de evidencia clara sobre qué se ejecutó y qué cambió. Esta skill ejecuta un comando corto seleccionado y escribe salidas estandarizadas para su revisión.
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