Estudio de Enjambre de Agentes

## Descripción general
Agent Swarm Studio te ayuda a convertir una tarea desordenada y con múltiples líneas de trabajo en un enjambre de agentes coordinado. Úsalo para definir roles de agente claros, dividir el trabajo independiente en líneas paralelas y mantener el enjambre convergiendo hacia un resultado utilizable en lugar de derivar hacia resultados desconectados.

## Inicio rápido
1. Empieza con `dnyoussef-agent-creator` (`agent-creator`) para definir el rol, el system prompt, el límite de responsabilidad y el conocimiento del dominio de cada agente especializado.
2. Usa `dmjgilbert-parallel-agents` (`parallel-agents`) cuando el trabajo tenga 3 o más fallos, investigaciones o líneas de tarea independientes que puedan ejecutarse de forma concurrente.
3. Reúne los resultados con `dnyoussef-swarm-orchestration` (`swarm-orchestration`) para coordinar todo el ciclo de vida, enrutar el trabajo mediante la topología adecuada y comprobar que el enjambre converge antes de la entrega.

## Comandos clave
- `dnyoussef-agent-creator` / `agent-creator` - crea agentes especializados listos para producción con system prompts optimizados y límites de responsabilidad claros.
- `dmjgilbert-parallel-agents` / `parallel-agents` - despacha múltiples agentes en problemas independientes para que el trabajo pueda realizarse de forma concurrente.
- `dnyoussef-swarm-orchestration` / `swarm-orchestration` - orquesta enjambres multiagente para flujos de trabajo complejos, ejecución en paralelo, topología dinámica y coordinación inteligente.

## Consejos
- Usa Agent Swarm Studio para planificación de tareas, triaje de incidentes, síntesis de investigación, planificación de migraciones de codebase o cualquier flujo de trabajo en el que un solo agente se convertiría en un cuello de botella.
- Mantén el enjambre pequeño al principio: crea solo los roles que puedas nombrar claramente, paraleliza solo líneas independientes y añade un punto de comprobación de convergencia antes de la entrega final.
- Antes de lanzar trabajo en paralelo, escribe el formato de fusión esperado para que cada agente devuelva resultados comparables.