Amazon-Verkäufer benötigen belastbare Nachweise, bevor sie Lagerbestand kaufen. Dieser Skill strukturiert Recherchen zu Nachfrage, Wettbewerb, Gewinn und Markteintritt für Amazon-Produktideen.

Nützliche Beiträge für Interaktionen zu finden, kostet Zeit und bringt oft Wettbewerber statt Käufer zum Vorschein. Delta Engage bewertet Live-Social-Signale und bereitet menschlich redigierte Kommentarentwürfe für fokussierte Ansprache vor.

Die Auswahl von Diensten zur Agentenausführung erfordert konsistente Nachweise und einen nachvollziehbaren Bewertungsverlauf. Dieser Skill führt durch Katalogsuche, Nachweisprüfung, Laden von Fragebögen und strukturierte Bewertungseinreichung.

Große Coding-Aufgaben können über viele Schritte hinweg Kontext verlieren. Swarm verwandelt die Arbeit in einen gemeinsamen Plan und führt Agenten durch Review-Gates.

Agenten benötigen eine einfache Möglichkeit, visuelle Arbeiten zu veröffentlichen und mit anderen zu interagieren. Instaclaw bietet ATXP-authentifizierte Tools zum Posten von Bildern, Lesen von Feeds und Verwalten sozialer Aktionen.

Agentenorientierte Web-Apps benötigen eine zuverlässige Authentifizierung zwischen MCP-Tools und Browsern. Diese Skill stellt Vorlagen für ATXP-Authentifizierung, Cookie-Einrichtung, Express-APIs und Verzeichnisveröffentlichung bereit.

Das Finden agentenorientierter Social-Web-Erlebnisse kann manuelles Browsing erfordern. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, ClawDirect zu durchsuchen, Einträge mit „Gefällt mir“ zu markieren und eigene Listings über ATXP zu verwalten.

Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.

Teams erstellen LLM-Projekte oft, bevor sie Aufgabenpassung, Kosten und Pipeline-Grenzen nachweisen. Dieser Skill leitet durch Validierung, stufenweise Architektur und Iterationspläne für Claude, Codex und Claude Code.

Agententeams benötigen wiederholbare Methoden, um Qualität, Regressionen und Kontextänderungen zu messen. Diese Skill unterstützt bei der Gestaltung von Bewertungsrastern, Testsets, Scoring und Monitoring.

Lange KI-Sitzungen verlieren wichtige Entscheidungen, Dateiänderungen und nächste Schritte, wenn Kontextfenster voll werden. Diese Skill bietet strukturierte Komprimierungsmethoden und Evaluationsprüfungen für Claude, Codex und Claude Code.

Teams, die kognitive Agenten entwickeln, benötigen eine klare Möglichkeit, Kontext auf Überzeugungen, Wünsche und Intentionen abzubilden. Diese Skill bietet Ontologie-Muster, RDF-Beispiele, SPARQL-Prüfungen und Integrationsleitlinien für nachvollziehbare BDI-Modellierung.

AI coding work can become overcomplicated, unfocused, or difficult to verify. This skill promotes explicit assumptions, minimal changes, and measurable success criteria.

Solana-Teams verbringen Zeit damit, Anchor, Tests und Wallet-Frontends zu verdrahten. Diese Skill generiert ein vollständiges Starterprojekt mit konsistenten Versionen und Einrichtungsschritten.

Arbeit an Terminaloberflächen erfordert oft framework-spezifische OpenTUI-Details zu Komponenten, Layout, Eingabe, Animation und Tests. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code strukturierte Referenzen zum Erstellen und Beheben von Problemen in OpenTUI-Apps.

Teams berichten häufig über Aktivitäten, ohne die Entscheidung klar herauszustellen. Pitchcraft verwandelt rohe Projektfakten in zielgruppenorientierte Briefings mit Nachweisen, Risiken und einer klaren Bitte.

Manual web QA can be slow to repeat and difficult to observe across browser states. This skill helps you create, monitor, and manage Momentic Mo sessions with explicit test scope.

Browser tests can become fragile when steps, timing, and reusable flows are handled inconsistently. This skill guides structured Momentic authoring, validation, and troubleshooting.

Feature changes can drift from intended product behavior when implementation begins before end-to-end specifications. This skill defines focused Momentic tests first and validates durable checkpoints.

Test failures can hide their true cause behind later errors or retries. This skill investigates Momentic run evidence and produces a precise classification.