Verwalten Sie Azure Durable Task Scheduler-Ressourcen effizient mit dem Azure Resource Manager SDK. Diese Fähigkeit führt Sie durch die Erstellung von Schedulern, Task Hubs und Aufbewahrungsrichtlinien mit ordnungsgemäßer Authentifizierung und Best Practices.

Diese Skill bietet sofort einsatzbereite Codebeispiele für Azure Resource Manager MySQL Flexible Server-Operationen in .NET. Entwickler können schnell Datenbank-Bereitstellung, Firewall-Konfiguration, Backups und Hochverfügbarkeit implementieren, ohne durch Dokumentation suchen zu müssen.

Optimiert die Bereitstellung von Cosmos DB-Konten und -Ressourcen über Azure Resource Manager. Eliminiert die manuelle Azure Portal-Konfiguration mit automatisierten .NET SDK-Workflows.

Der Aufbau von Produktionsanwendungen erfordert sichere, skalierbare Datenbankverbindungen. Diese Fähigkeit bietet vollständige Muster für Azure PostgreSQL mit Verbindungspooling, Transaktionen und passwortloser Microsoft Entra ID-Authentifizierung.

Entwickler haben Schwierigkeiten, Azure Monitor-Daten effizient ohne entsprechende SDK-Anleitung abzufragen. Diese Skill enthält sofort einsatzbereite Codebeispiele für Log Analytics- und Metrics Query-Clients mit Authentifizierungsmustern.

Anwendungsteams benötigen Observability für Produktions-Debugging und Leistungsüberwachung. Diese Skill-Anleitung bietet vollständige Anweisungen zur Instrumentierung von TypeScript- und JavaScript-Anwendungen mit Azure Monitor unter Verwendung von OpenTelemetry-Standards.

Entwickler müssen Azure-Ressourcentelemetrie analysieren und Probleme effizient beheben. Dieser Skill bietet Kusto-Abfragemuster und Metrikenabruf mit dem offiziellen Azure Monitor Query SDK für Java.

Die Einrichtung von Anwendungsüberwachung in Azure erfordert das Verständnis von Verbindungszeichenfolgen, Auto-Instrumentierung und Telemetrie-Konfiguration. Diese Skill bietet sofort einsatzbereite Code-Snippets und Best Practices zur Hinzufügung von Application Insights-Überwachung zu Python-Anwendungen mit minimalen Code-Änderungen.

Diese Fähigkeit bietet Claude Code Wissen über den Azure Monitor OpenTelemetry Exporter für Python und ermöglicht Entwicklern, benutzerdefinierte Telemetrie-Pipelines direkt an Application Insights zu senden, um sie zu überwachen und zu analysieren.

Diese Skill hilft Java-Entwicklern, OpenTelemetry-Traces, Metriken und Logs zu Azure Monitor und Application Insights zu exportieren. Sie bietet Code-Beispiele für das veraltete Exporter-Package und Anleitung zur Migration zur empfohlenen Autoconfigure-Lösung.

Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude Code, benutzerdefinierte Anwendungslogs an Azure Monitor Log Analytics Workspaces über die offizielle Logs Ingestion API zu senden. Sie bietet Codebeispiele und Best Practices für die Integration von Azure Monitoring in Python-Anwendungen.

Benutzerdefinierte Anwendungsprotokolle erfordern eine zentralisierte Überwachung in Azure. Diese Fähigkeit hilft Ihnen, Protokolle mit Data Collection Rules und dem offiziellen Java SDK in Azure Monitor zu erfassen.

Skalieren Sie Ihre End-to-End-Browser-Tests über die in Azure gehosteten Browser, ohne Infrastruktur zu verwalten. Integrieren Sie mit CI/CD-Pipelines und zeigen Sie Ergebnisse im Azure-Portal mit integrierter Berichterstattung.

Dieses Skill bietet Dokumentation und Codebeispiele für die Verwaltung von MongoDB Atlas Organizations als Azure ARM-Ressourcen unter Verwendung des Azure .NET SDK. Es ermöglicht Entwicklern, MongoDB Atlas mit Azure Marketplace für einheitliche Abrechnung zu integrieren.

Machine-Learning-Teams müssen die Weights & Biases-Experiment-Tracking-Infrastruktur auf Azure bereitstellen und verwalten. Diese Skill bietet .NET-SDK-Anleitungen für die Bereitstellung von W&B-Instanzen, die SSO-Konfiguration und die Verwaltung von ML-Observability-Ressourcen.

Das manuelle Schreiben von Azure Fabric Management SDK-Code ist komplex und zeitaufwendig. Dieser Skill bietet KI-gestützte Prompts, die sauberen, produktionsreifen Python-Code für die Verwaltung von Azure Fabric-Ressourcen generieren, einschließlich Workspaces, Notebooks, Lakehouses und Daten-Pipelines.

Entwickler müssen Microsoft Fabric-Computeressourcen programmatisch bereitstellen und verwalten. Dieser Skill bietet eine vollständige Anleitung zur Verwendung von Azure.ResourceManager.Fabric zum Erstellen, Skalieren, Anhalten, Fortsetzen und Löschen von Fabric-Kapazitäten über Azure Resource Manager.

Die Bereitstellung und Verwaltung von Konversations-KI-Bots in Azure erfordert eine komplexe Konfiguration über mehrere Dienste hinweg. Diese Fähigkeit optimiert die Bot-Erstellung, Kanal-Einrichtung und OAuth-Verbindungen unter Verwendung des offiziellen Azure Management SDK für Python.

Entwickler müssen Azure Bot Service-Ressourcen effizient bereitstellen und konfigurieren. Dieser Skill bietet umfassende Anleitungen für die Verwaltung von Bot-Ressourcen, Kanälen und Verbindungseinstellungen mit dem Azure Resource Manager .NET SDK.

Stellen Sie Arize AI ML-Observability-Organisationen auf Azure über das Azure Resource Manager SDK bereit und verwalten Sie diese. Vereinfacht Azure Marketplace-Abonnementworkflows für Machine-Learning-Teams.