Arbeiten Sie mit Kristallstrukturen und Materialdaten. Konvertieren Sie Dateiformate, berechnen Sie Phasendiagramme, analysieren Sie Symmetrie und greifen Sie auf die Materials Project-Datenbank für die rechnergestützte Materialwissenschaft zu.

Gesundheitsforscher und Data Scientists haben Schwierigkeiten mit komplexen klinischen Datenformaten und Kodierungssystemen. PyHealth bietet ein einheitliches Toolkit zum Laden medizinischer Datensätze, zur Verarbeitung von EHR-Daten, zum Training prädiktiver Modelle und zur Arbeit mit standardisierten medizinischen Codes.

Verarbeiten Sie DICOM-Medizinbilder einschließlich CT, MRT, Röntgen und Ultraschall. Lesen, schreiben, anonymisieren, konvertieren und Metadaten aus Gesundheitsbildgebungsdateien extrahieren.

PyDESeq2 ermöglicht differentielle Genexpressionsanalysen aus Bulk-RNA-seq-Count-Daten. Führen Sie statistische Tests, multiple Vergleichskorrekturen durch und erstellen Sie publikationsreife Volcano- und MA-Plots für Ihre Genomikforschung.

Das Training von RL-Agenten erfordert hochleistungsfähige parallele Umgebungen und effiziente Algorithmen. PufferLib bietet optimiertes PPO+LSTM-Training mit 2-10x Beschleunigungen durch Vektorisierung, Shared-Memory-Buffer und Multi-Agent-Unterstützung.

Forscher benötigen effizienten Zugang zu biomedizinischer Literatur für systematische Reviews und evidenzbasierte Forschung. Diese Fähigkeit bietet umfassende Dokumentation für PubMed-Abfragen einschließlich boolescher Operatoren, MeSH-Begriffe und E-utilities API-Zugriff.

Forscher benötigen schnellen Zugang zu molekularen Eigenschaften und chemischen Strukturen. Diese Skill stellt eine Verbindung zur PubChem-Datenbank mit über 110 Millionen Verbindungen für sofortige Chemoinformatik-Abfragen her.

Diese Skill bietet eine umfassende Integration mit der protocols.io API für die Verwaltung wissenschaftlicher Protokolle. Verwenden Sie sie, um vorhandene Protokolle zu durchsuchen, neue Protokolle zu erstellen, kollaborative Arbeitsbereiche zu verwalten, Diskussionen zu führen und Labor-Dokumentations-Workflows zu organisieren.

Transformieren Sie Forschungsinhalte in professionelle Forschungsposter mit HTML und CSS sowie KI-generierte Visuals. Exportieren Sie als druckfertiges PDF oder konvertieren Sie zu PowerPoint für Konferenzpräsentationen.

Hören Sie auf, Präsentationen manuell zu erstellen. Diese Fähigkeit konvertiert HTML zu PowerPoint, bearbeitet vorhandene Folien und extrahiert Inhalte mithilfe bewährter XML-Workflows. Erstellen Sie Präsentationen schneller mit Code.

Verarbeiten Sie große Datensätze im Speicher mit Polars, der leistungsstarken DataFrame-Bibliothek. Funktionen umfassen verzögerte Auswertung, parallele Ausführung und Apache Arrow-Backend für 10x schnellere Operationen als pandas.

Datenvisualisierung erfordert oft komplexen Code und bietet keine Interaktivität für die Exploration. Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitung zum Erstellen interaktiver Diagramme in Publikationsqualität mit Plotly, mit Hover-Tooltips, Zoom, Pan und über 40 Diagrammtypen für Dashboards und Datenanalyse.

Diese Fähigkeit ermöglicht KI-gestützte Websuchen, um aktuelle Informationen, aktuelle wissenschaftliche Forschung und fundierte Antworten mit Quellenangaben zu finden. Sie bietet Zugang zu mehreren Perplexity-Modellen über einen einzelnen OpenRouter-API-Schlüssel.

Das Erstellen von Quantum Machine Learning-Modellen erfordert das Verständnis von Quantenschaltungen, Gradientenberechnung und hybriden klassisch-quantenmechanischen Workflows. Dieses Skill bietet umfassende Dokumentation für PennyLane und ermöglicht Entwicklern, Quantenschaltungen mit automatischer Differentiation auf Simulatoren und echter Quantenhardware zu trainieren.

Forscher benötigen systematische Werkzeuge zur Bewertung von Manuskripten anhand strenger methodischer und Berichterstattungsstandards. Diese Fähigkeit bietet strukturierte Peer-Review-Workflows mit checklistenbasierter Bewertung für statistische Strenge, Reproduzierbarkeit und Einhaltung fachspezifischer Richtlinien.

Eine KI-Fähigkeit für Claude, Codex und Claude Code

Greifen Sie auf die RCSB Protein Data Bank zu, um nach 3D-Strukturen von Proteinen und Nukleinsäuren zu suchen und diese herunterzuladen. Diese Fähigkeit ermöglicht strukturelle Biologieforschung, Arzneimittelentdeckung und Protein-Engineering durch programmgesteuerten Zugang zu über 200.000 experimentell bestimmten und computergestützten molekularen Strukturen.

PathML optimiert Workflows in der computergestützten Pathologie durch einheitliche Werkzeuge für das Laden verschiedener Slide-Formate, die Vorverarbeitung von Bildern und das Training von ML-Modellen. Forscher können Whole-Slide-Images analysieren, Gewebe-Graphen erstellen und multiplex Immunfluoreszenz-Daten in einem einzigen Framework quantifizieren.

Forscher müssen ihre Arbeit in verschiedenen Formaten für Konferenzen, Zeitschriften und Online-Sichtbarkeit bewerben. Diese Skill-Dokumentation bietet Informationen zu Paper2All, einer autonomen Pipeline, die LaTeX- oder PDF-Papiere in interaktive Websites, Präsentationsvideos und druckreife Konferenzposter transformiert.

Das Schreiben von Laborautomatisierungsprotokollen erfordert spezialisierte Kenntnisse der Robotik-APIs und Flüssigkeitshandhabungsverfahren. Diese Skill bietet sofort einsetzbare Vorlagen und umfassende Anleitungen für die Erstellung von Protokollen zur Steuerung von Opentrons-Flüssigkeitshandhabungsrobotern.