KI-Assistenten überspringen oft Tests und schreiben Code direkt. Diese Fertigkeit erzwingt test-first Entwicklung, indem fehlgeschlagene Tests vor jeder Implementierung erforderlich sind. Sie verhindert Fehler, dokumentiert Verhalten und ermöglicht sicheres Refactoring für Produktionscode.

Zufällige Fixes verschwenden Stunden und erzeugen neue Fehler. Diese Fähigkeit lehrt einen vierstufigen Prozess, der Ursachen findet, bevor Fixes versucht werden. Sie verhindert Nacharbeit, indem sie sicherstellt, dass Sie das Problem verstehen, bevor Sie Lösungen vorschlagen.

Komplexe Implementierungspläne sind schwer zuverlässig auszuführen. Diese Skill startet für jede Aufgabe frische Unteragenten mit automatischer Spezifikationskonformität und Code-Qualitätsreviews, sodass nichts vergessen wird und die Qualität hoch bleibt.

Codeprobleme, die spät in der Entwicklung entdeckt werden, sind teuer zu beheben. Diese Fähigkeit entsendet einen Code-Reviewer-Subagenten, um Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie zu größeren Problemen eskalieren.

Claude Code wiederholt oft Arbeiten oder vergisst Lösungen, die in früheren Gesprächen gefunden wurden. Diese Fähigkeit durchsucht Ihr Gesprächsarchiv, um vergangene Entscheidungen, Codemuster und Lösungen abzurufen, ohne Ihren Kontext-Fenster zu verbrauchen.

Code-Reviews enthalten oft unklares oder technisch fragwürdiges Feedback, das ohne Überprüfung implementiert wird. Diese Fähigkeit stellt sicher, dass KI Feedback technisch bewertet, bevor es implementiert wird, wodurch Bugs verhindert und die Code-Qualität gewährleistet wird.

KI-Assistenten implementieren oft Aufgaben, aber ihnen fehlt eine strukturierte Anleitung zur Integration ihrer Arbeit zurück in das Repository. Diese Fertigkeit bietet einen schrittweisen Workflow zum Überprüfen von Tests, Präsentieren von Merge- und PR-Optionen, Ausführen der Benutzerauswahl und sicheren Bereinigen von Worktrees.

Komplexe mehrstufige Implementierungen sicher zu verwalten ist herausfordernd. Diese Fähigkeit zerlegt Entwicklungspläne in verwaltbare Batches mit Review-Prüfpunkten und sorgt für Qualität sowie frühzeitiges Erkennen von Problemen.

Mehrere unabhängige Fehler verschwenden Zeit, wenn sie sequenziell untersucht werden. Dieses Muster startet einen KI-Agenten pro unabhängigem Problembereich, sodass sie gleichzeitig an separaten Problemen arbeiten können.

Verwandeln Sie vage Ideen in konkrete Implementierungspläne durch strukturierten Dialog. Diese Anleitung führt Sie vom Konzept zum validierten Design mit schrittweiser Validierung in jedem Schritt.

Die Codegenerierung in Monorepos erfordert die Navigation durch komplexe Projektstrukturen und die Auswahl des richtigen Generators. Diese Fähigkeit bevorzugt Workspace-Plugin-Generatoren für benutzerdefinierte Lösungen und führt Sie durch die Ausführung von Generatoren mit ordnungsgemäßen Überprüfungsschritten.

Das Verwalten der Feature-Implementierung über verstreute To-do-Listen und Designdokumente hinweg kostet Zeit und führt zu verpassten Aufgaben. Die Aufgaben-Ausführungs-Engine liest strukturierte Aufgabenlisten direkt aus Markdown-Designdateien und führt sie nacheinander aus, mit automatischen Checkbox-Updates.

Das Erstellen von Fähigkeiten für KI-Assistenten erfordert ein Verständnis für modulares Design, Ressourcenorganisation und Verteilungsformate. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen von Fähigkeiten, die Claude mit spezialisiertem Wissen und Arbeitsabläufen erweitern.

Die Funktionsentwicklung bleibt oft aufgrund unklarer Anforderungen und fehlendem Kontext stecken. Der Funktionsentwicklungsassistent führt Sie durch eine strukturierte Informationserfassung, um alle erforderlichen Details vor der Implementierung zu erfassen, was zu vollständigen Designs und umsetzbaren Implementierungsaufgaben führt.

Das manuelle Analysieren von Screenshots zum Extrahieren von Funktionen und Erstellen von Aufgabenlisten ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Multi-Agenten-Skill analysiert UI-Screenshots parallel aus drei Perspektiven, um Funktionen, Interaktionen und Geschäftslogik zu identifizieren, und generiert dann eine sofort nutzbare Entwicklungsaufgaben-Checkliste.

Die Erstellung von Benutzeroberflächen erfordert die Auswahl des richtigen Stils, der richtigen Farben und Layoutmuster. Diese Fähigkeit bietet eine umfassende Datenbank mit 50 Designstilen, 21 Farbpaletten, 50 Schriftkombinationen und frameworkspezifische Richtlinien zum Erstellen professioneller Oberflächen.

Diese Fähigkeit bietet ein strukturiertes Framework zur Analyse von Codebasen. Sie hilft Entwicklern, unbekannte Projekte schnell zu verstehen, indem sie Struktur, Abhängigkeiten und Architektur untersucht. Die Analyse umfasst Komponenten, Interaktionen, Deployment und Laufzeitverhalten.

Komplexe Programmieraufgaben erfordern mehrere Iterationen und koordinierte Änderungen über mehrere Dateien hinweg. Diese Fähigkeit startet autonome Agenten, die einen strukturierten Plan mit integrierten Review-Gates durcharbeiten. Der Schwarm erledigt mehrstufige Entwicklungsarbeit ohne ständige Hin-und-Her-Interaktion.

An AI skill for Claude, Codex, and Claude Code

Eine KI-Fähigkeit für Claude, Codex und Claude Code