Die Erstellung programmatischer Videos erfordert fundierte Kenntnisse der Remotion-Best Practices und -Muster. Diese Fähigkeit bietet Expertenrat zu Animationen, Kompositionen, Audio, 3D-Inhalten und Medienhandhabung, um Ihnen zu helfen, produktionsreife Videos mit React zu erstellen.

Diese Fähigkeit automatisiert Vorgänge der Render-Cloud-Plattform, einschließlich Service-Management, Bereitstellungsauslösung und Statusüberwachung durch die Rube MCP-Integration.

Vermeiden Sie Wiederholungen, indem Sie nach vorherigen Entscheidungen, Mustern und Lösungen suchen. Reduziert die Nutzung des Kontextfensters um 50-100-fach durch intelligente Suche im Gesprächsverlauf.

Erstelle personalisierte KI-Skills, die Ihre Arbeitsabläufe automatisieren. Folgen Sie einer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Claude Code-Skills mit richtiger Struktur, Frontmatter und Validierung zu erstellen.

Das Schreiben konsistenter Dokumentation für PyTorch-Funktionen ist aufgrund komplexer Formatierungsanforderungen und Sphinx-Konventionen eine Herausforderung. Diese Anleitung bietet umfassende Unterstützung für die Erstellung von PyTorch-konformen Docstrings mit korrekter mathematischer Notation, Querverweisen und Struktur.

Das Portieren der legacy PyTorch AT_DISPATCH-Makros zur neuen v2-API erforderliche sorgfältige Argument-Neuanordnung und Typgruppen-Behandlung. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Transformationsregeln und Beispiele für die Konvertierung von ATen-Dispatch-Makros zum AT_DISPATCH_V2-Format.

PyTorch-Operatoren können Unterstützung für vorzeichenlose ganzzahlige Typen wie uint16, uint32 und uint64 fehlen. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Anweisungen zum Aktualisieren von AT_DISPATCH-Makros, um Unterstützung für vorzeichenlose Typen in Operator-Kernels zu aktivieren.

Das Erstellen von professionellen PowerPoint-Präsentationen von Grund auf oder das Modifizieren vorhandener Vorlagen erfordert komplexe OOXML-Manipulation und präzise Layout-Steuerung. Diese Skill bietet automatisierte Workflows für HTML-zu-PPTX-Konversion, vorlagenbasierte Foliengenerierung und direktes OOXML-Editing für erweiterte Anpassungen.

PDF-Dokumente erfordern manuellem Aufwand zur Datenextraktion, Formularausfüllung oder zum Kombinieren mehrerer Dateien. Diese Skill bietet programmatische Werkzeuge zum Extrahieren von Text und Tabellen, Erstellen neuer PDFs, Zusammenführen und Aufteilen von Dokumenten sowie automatischen Ausfüllen von Formularen unter Verwendung etablierter Python-Bibliotheken.

Plugin-Einstellungen können in .claude/plugin-name.local.md-Dateien mit YAML-Frontmatter und Markdown gespeichert werden. Dieses Muster ermöglicht eine projektbezogene Plugin-Konfiguration, Zustandsspeicherung und anpassbares Benutzerverhalten ohne komplexe Datenbanken oder Konfigurationsdateien.

Das Erstellen von Backend-APIs und Admin-Panels mit Payload CMS erfordert das Verständnis von Collections, Fields, Hooks und Access-Control-Patterns. Diese Skill bietet umfassende Dokumentation und Code-Beispiele für das Erstellen von TypeScript-first CMS-Anwendungen mit Next.js-Integration.

Der Bau moderner iOS-Oberflächen erfordert die Implementierung fortgeschrittener visueller Effekte. Dieser Skill bietet Richtlinien und Code-Beispiele für die Verwendung der iOS 26+ Liquid Glass API, um Unschärfe, Reflexion und interaktive Glasflächen in SwiftUI zu erstellen.

Komplexe KI-Aufgaben verlieren den Fokus, wenn der Kontext wächst. Diese Fähigkeit bietet Workflow-Muster mit persistenten Markdown-Dateien als externem Speicher. Ziele bleiben sichtbar und der Fortschritt wird während der gesamten Ausführung längerer Aufgaben verfolgt.

Entwickler benötigen Anleitungen zu Nuxt 4-Patterns für Server-Routen, Datei-basiertes Routing, Middleware, Plugins und Konfiguration. Diese Skill bietet progressive Referenzdokumentation mit den neuesten Nuxt-Konventionen und Beispielen.

Die Erstellung professioneller KI-generierter Medien erfordert komplexe API-Integrationen und Modellverwaltung. Die MuleRouter-Skill vereinfacht dies, indem sie eine einheitliche Schnittstelle für die Erstellung von Bildern und Videos mit modernsten KI-Modellen bereitstellt.

Erstellen Sie unfehlbare KI-Skills mit den Prinzipien der testgetriebenen Entwicklung. Schreiben Sie zuerst Tests, sehen Sie zu, wie sie fehlschlagen, und erstellen Sie dann Skills, die unter Druck von Subagents bestehen.

Ingenieure haben oft Schwierigkeiten, wenn sie einem neuen Codebase ohne Kontext oder klare Implementierungsschritte beitreten. Dieser Skill generiert umfassende Implementierungspläne mit kleinen TDD-Aufgaben, exakten Dateipfaden, vollständigen Codebeispielen und Testanweisungen für Ingenieure ohne Codebase-Kontext.

KI-Agenten behaupten oft, dass Arbeit abgeschlossen ist, ohne tatsächlich zu verifizieren. Diese Fähigkeit erzwingt evidenzbasierte Abschlussbehauptungen, indem sie die Ausgabe von Verifizierungsbefehlen erfordert, bevor Erfolgsbehauptungen gemacht werden. Sie verhindert falsche Abschlussberichte und baut Vertrauen durch Beweise auf.

KI-Assistenten überspringen oft die Überprüfung verfügbarer Skills vor dem Antworten. Dieser Skill erzwingt einen verbindlichen Arbeitsablauf, bei dem Sie relevante Skills AUFRUFEN MÜSSEN, bevor Sie irgendeine Maßnahme ergreifen, einschließlich das Stellen von Klärungsfragen. Verhindert übersehene Skills und stellt sicher, dass konsistente, dokumentierte Ansätze eingehalten werden.

Entwickle mehrere Funktionen parallel ohne Git-Branch-Wechsel. Diese Fähigkeit erstellt saubere, isolierte Worktrees mit automatischer Projekteinrichtung und Test-Baseline-Verifizierung.