Azure AI Foundry .NET-Projekte erfordern viele Clients, Pakete und Workflow-Muster. Dieser Skill bietet gezielte SDK-Anleitung für Agents, Verbindungen, Datasets, Deployments, Evaluierungen, Indizes und OpenAI-Clients.

Teams benötigen klare Muster für Azure OpenAI-Funktionen in .NET-Anwendungen. Dieser Skill bietet fokussierte C#-Beispiele für Authentifizierung, Chat, Embeddings, Bilder, Audio, Tools und RAG.

Azure-ML-Projekte benötigen konsistente Muster für Workspaces, Assets, Compute und Jobs. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code prägnante Azure ML SDK v2-Beispiele für gängige Python-Workflows.

Code für die Dokumentanalyse kann langsam zusammenzustellen sein, wenn er aus verstreuten SDK-Beispielen stammt. Dieser Skill bietet Java-Muster für Azure Document Intelligence-Clients, vorgefertigte Modelle, benutzerdefinierte Modelle und Klassifizierer.

Teams benötigen zuverlässige Dokumentenextraktion, ohne SDK-Muster auswendig lernen zu müssen. Dieser Skill bietet TypeScript-Beispiele für Azure Document Intelligence-Analysen, Modelle, Klassifizierer und Polling.

Dokumentanalyseprojekte benötigen korrekte SDK-Muster für Authentifizierung, Modelle und Ergebnisse. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Azure Document Intelligence-Workflows in .NET.

Teams benötigen verlässliche Anleitung, um aus gemischten Medien Bedeutung zu extrahieren. Dieser Skill bietet fokussierte Python SDK-Beispiele für Azure AI Content Understanding-Workflows.

Teams benötigen zuverlässige Moderation für Text, Bilder und benutzerdefinierte verbotene Begriffe. Dieser Skill zeigt, wie Azure AI Content Safety aus TypeScript mit REST SDK-Mustern verwendet wird.

Teams benötigen zuverlässige Möglichkeiten, Text- und Bildinhalte zu moderieren, bevor sie Nutzer erreichen. Diese Skill zeigt, wie das Azure AI Content Safety Python SDK für Analysen, Schweregradbewertungen und benutzerdefinierte Sperrlisten verwendet wird.

Java-Teams benötigen zuverlässige Muster zur Erkennung schädlicher Inhalte. Dieser Skill zeigt die Client-Einrichtung für Azure AI Content Safety, Analyseabläufe und Blocklistenoperationen.

Java-Teams benötigen verlässliche Muster zur Erkennung ungewöhnlichen Zeitreihenverhaltens. Dieser Skill bietet Azure AI Anomaly Detector-Beispiele für Clients, Modelle, Inferenz und Fehler.

Java-Entwickler benötigen verlässliche Muster für Azure AI Agents-Workflows. Dieser Skill erklärt SDK-Einrichtung, Authentifizierung, Agents, Threads, Messages, Runs, Responses und Bereinigung.

Entwickler benötigen klare SDK-Muster für persistente Azure AI Agents in .NET. Diese Skill bietet prägnante Beispiele für Agents, Threads, Runs, Streaming und Tools.

Bereitstellungen von Azure Container Apps erfordern oft, dass azd-, Bicep-, Umgebungs- und Docker-Einstellungen zueinander passen. Diese Skill gibt Agenten praxisnahe Muster für azure.yaml, Remote-Builds, verwaltete Identität und Problembehebung.

AWS-Arbeit erfordert klare Architektur- und Deployment-Entscheidungen. Dieser Skill unterstützt Cloud-Entwicklung, Infrastrukturautomatisierung und die Auswahl von AWS-Mustern.

Serverless-Teams benötigen konsistente Muster für Lambda, API Gateway und Events. Dieser Skill bietet AWS-orientierte Vorlagen, Review-Prompts und operative Anleitung für Claude, Codex und Claude Code.

AWS-Teams benötigen wiederholbare Prüfungen für IAM, Netzwerkexposition, Verschlüsselung und Lücken bei der Protokollierung. Diese Skill stellt AWS CLI-Auditschritte, Scoring-Beispiele und Prioritäten für die Behebung bereit.

Die manuelle Rotation von Zugangsdaten ist langsam und fehleranfällig für Teams, die AWS-Workloads verwalten. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Rotationsworkflows mit Secrets Manager.

AWS-Sicherheitsteams benötigen eine strukturierte Überprüfung von Cloud-Angriffspfaden und Abwehrmaßnahmen. Dieser Skill organisiert Bewertungsschritte für IAM, S3, Lambda, Metadaten und Logging.

IAM-Berechtigungen driften oft in riskante Zugriffsmuster ab. Dieser Skill unterstützt bei der Richtlinienprüfung, MFA-Prüfungen, Zugriffsschlüssel-Hygiene und Behebung nach dem Least-Privilege-Prinzip.