Benötigen Sie präzise Spracherkennung für Audiodateien oder Echtzeit-Streams. Diese Skill bietet Python SDK-Integration für Azure AI Transcription mit Batch-Verarbeitung und Streaming-Unterstützung.

Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude, mit Azure AI Text Analytics für NLP-Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Entitätserkennung und PII-Erkennung zu arbeiten. Sie bietet Codebeispiele und bewährte Praktiken für die Integration der Sprachverarbeitungsfunktionen von Azure.

Azure AI Projects SDK vereinfacht die Entwicklung von KI-Anwendungen mit Agents, Verbindungen und Evaluationen. Diese Skill bietet umfassende TypeScript-Beispiele für die Azure AI Foundry-Entwicklung.

Erstellen Sie KI-Anwendungen auf Microsoft Foundry mit dem Azure AI Projects Python SDK. Dieses Skill bietet umfassende Dokumentation für das Erstellen von Agents, Verwalten von Threads, Konfigurieren von Tools und Durchführen von Auswertungen.

Entwickler müssen Azure AI Foundry-Dienste in Java-Anwendungen integrieren. Diese Skill-Umgebung bietet umfassende Anleitungen für Projektmanagement, Verbindungen, Datensätze und KI-Modellbewertungen.

Developers struggle to integrate Azure OpenAI into .NET applications efficiently. This skill provides complete code examples for chat, embeddings, DALL-E, Whisper, and advanced features like RAG and function calling.

Azure ML projects require careful management of workspaces, compute, data, and models. This skill provides authoritative guidance for using Azure ML SDK v2 to streamline your machine learning workflow.

Developers struggle to integrate Azure AI Foundry services into .NET applications. This skill provides complete SDK guidance for agents, connections, datasets, and evaluations with production-ready patterns.

Automate document processing by extracting text, tables, and structured data from forms, invoices, and receipts. Build Java applications that leverage Azure Document Intelligence prebuilt models or create custom document analyzers.

Manually processing invoices, receipts, and forms is slow and error-prone. This skill automates document analysis using Azure Document Intelligence to extract text, tables, and fields with high accuracy.

Process invoices, receipts, and documents automatically using Azure Document Intelligence SDK in .NET. Extract structured data, text, and tables from PDFs and images without manual data entry.

Transform unstructured media files into structured, searchable content for RAG applications and automated workflows. Use prebuilt analyzers or create custom field extraction models with the Azure AI Content Understanding SDK.

Protect your platform from harmful user-generated content including hate speech, violence, sexual content, and self-harm material. This skill integrates Azure AI Content Safety REST API to automatically analyze and flag inappropriate text and images with configurable severity thresholds.

User-generated and AI-generated content can contain harmful material that violates community guidelines. This skill helps you automatically detect hate speech, self-harm content, sexual content, and violence with configurable severity thresholds.

Moderate harmful content automatically in your applications. Azure AI Content Safety SDK for Java detects hate speech, violence, sexual content, and self-harm with configurable severity thresholds.

Erkennen Sie Anomalien in Zeitreihendaten mit Azure Cognitive Services. Dieses Skill bietet Java SDK-Muster für univariate und multivariate Anomalieerkennung mit Echtzeit-Streaming-Unterstützung.

Erstellen Sie persistente KI-Agenten, die den Zustand über Sitzungen hinweg beibehalten. Dieses SDK bietet eine Low-Level-Steuerung über Agent-Threads, Nachrichten und Ausführungen in Java-Anwendungen.

Entwickler müssen persistente KI-Agenten in .NET-Anwendungen mit richtiger Thread-Verwaltung und Streaming integrieren. Diese Fähigkeit bietet vollständige SDK-Muster für Agent-CRUD, Konversationsflüsse, Funktionsaufrufe und Dateisuche mit Azure AI Agents.

Dieses Skill bietet Dokumentation und Referenzbeispiele für die Bereitstellung von containerisierten Anwendungen in Azure Container Apps unter Verwendung der Azure Developer CLI (azd) und Bicep-Infrastrukturvorlagen.

AWS-Entwicklung mit bewährten Infrastrukturmustern und Cloud-Architekturleitfäden optimieren. Wiederkehrende Cloud-Aufgaben automatisieren und AWS-Best Practices effizient mit Claude, Codex oder Claude Code implementieren.