Die manuelle Extraktion von PDF-Daten ist mühsam und fehleranfällig. Diese Skill bietet Code-Muster für die Extraktion von Text, Tabellen und Formulardaten aus PDFs mit Python-Bibliotheken.

Netzwerkprobleme verursachen Ausfälle und Sicherheitslücken. Diese Skill bietet umfassende Referenzleitfäden zu Netzwerkarchitektur, Load Balancing, DNS-Konfiguration und SSL/TLS-Debugging.

Teams, die n8n-Jira-Automatisierung erstellen, benötigen konsistente Muster und Konventionen. Diese Skill stellt standardisierte Vorlagen, Workflow-Strukturen und Python-Muster bereit, um wartbaren und sicheren Automatisierungscode zu gewährleisten.

Das Erstellen von n8n-Workflows erfordert das Verständnis von JSON-Strukturen, Node-Mustern und REST-API-Endpunkten. Diese Skill stellt gebrauchsfertige Muster für Webhooks, API-Integrationen und Automatisierungs-Workflows bereit, die mit Ihrer n8n-Instanz funktionieren.

KI-Assistenten springen oft zu Schlussfolgerungen basierend auf Mustererkennung ohne Überprüfung. Diese Fähigkeit erzwingt evidenzbasiertes Argumentieren, das Generieren mehrerer Hypothesen und systematische Überprüfung bevor Schlussfolgerungen gezogen werden. Sie verhindert kostspielige Fehler durch empfehlungsbasierte Annahmen.

Besprechungsprotokolle enthalten wertvolle Erkenntnisse über deinen Kommunikationsstil, die die meisten Menschen nie entdecken. Diese Fähigkeit identifiziert Muster bei Konfliktvermeidung, Sprechgewohnheiten, Zuhörkompetenz und Führungsverhalten, damit du ein effektiverer Kommunikator wirst.

Das Erstellen von MCP-Serverkonfigurationen erfordert ein tiefes Verständnis der Model Context Protocol-Architektur und der Integrationsmuster. Diese Kompetenz bietet fachkundige Anleitung für das Design, die Implementierung und die Optimierung von MCP-Integrationen für jeden Dienst.

Das Erstellen von maschinellen Lernsystemen erfordert die Navigation durch komplexe Entscheidungen von der Datenaufbereitung bis zur Produktionsbereitstellung. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster für den vollständigen ML-Lebenszyklus.

Das Finden qualifizierter Leads erfordert stundenlange manuelle Recherche. Diese Skill analysiert Ihr Unternehmen, identifiziert passende Unternehmen und bietet personalisierte Kontaktstrategien, damit Sie sich auf die Kontaktaufnahme statt auf die Recherche konzentrieren können.

Das manuelle Verwalten von Jira-Problemen nimmt Zeit für die Entwicklung. Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Assistenten, Jira-Probleme zu suchen, zu erstellen, zu aktualisieren und den Status zu ändern, indem sie natürliche Sprache und JQL-Abfragen über die offizielle REST API v3 verwenden.

Das Schreiben von Tests in Go kann ohne Anleitung zu Mustern und Best Practices eine Herausforderung sein. Diese Fähigkeit bietet umfassende Beispiele für table-driven Tests, Mocking, Integrationstests mit Containern und Performance-Benchmarks.

Go-Anwendungen leiden oft unter versteckten Performance-Engpässen bei Speicherallokationen und Nebenläufigkeitsmustern. Diese Fähigkeit bietet bewährte Techniken zur Identifikation von Engpässen mit pprof, zur Reduzierung von Allokationen mit sync.Pool und zur Implementierung effizienter Worker-Muster, die skalieren.

Der Aufbau skalierbarer Go-Anwendungen erfordert bewährte Architekturmuster. Diese Fähigkeit bietet Anleitungen zu Clean Architecture, hexagonaler Architektur und DDD-Prinzipien für produktionsreifen Code.

Entwickler haben Schwierigkeiten, einen konsistenten Codestil und Konventionen über Projekte hinweg beizubehalten. Diese Fähigkeit umfassende Standards für Codestil, Fehlerbehandlung, Validierung und Projektkonventionen, um einheitlichen, wartbaren Code zu gewährleisten.

Teams kämpfen mit inkonsistenten Pull Requests, denen der Kontext fehlt und die Überprüfungen verlangsamen. Diese Skill bietet strukturierte Templates, Branch-Naming-Konventionen und Merge-Strategien, um Ihren Git-Workflow zu optimieren.

Das Schreiben klarer Commit-Nachrichten erfordert Zeit und Konsistenz. Diese Skill bietet strukturierte Anleitung, konventionelle Commit-Formate und Vorlagen, um automatisch beschreibende Commit-Nachrichten basierend auf gestuften Änderungen zu generieren.

Ein unorganisiertes Dateisystem verschwendet Zeit und verursacht Stress. Diese Skill analysiert Ihre Verzeichnisse, findet Duplikate und erstellt logische Ordnerstrukturen. Alle Änderungen erfordern Ihre Genehmigung vor der Ausführung.

Die Konvertierung von Dateien zwischen Formaten erfordert Kenntnisse spezifischer Bibliotheken und ihrer Parameter. Diese Skill bietet einsatzbereiten Python-Code, um Dokumente, Datendateien und Bilder zwischen gängigen Formaten zu konvertieren – mit ordentlicher Fehlerbehandlung.

Das Erstellen neuer Skills erfordert das Verständnis der richtigen Struktur und Formatierung. Dieser Beispiel-Skill bietet Referenzmuster und Best Practices für den Aufbau gut organisierter Skills, die den Claude Code-Konventionen folgen.

Das Erstellen qualitativ hochwertiger Dokumentation erfordert erheblichen Aufwand und technisches Fachwissen. Diese Fähigkeit bietet bewährte Vorlagen, Muster und Best Practices für die Erstellung von API-Dokumentation, Changelogs, Migrationsanleitungen, Architecture Decision Records und technischer Dokumentation, die Entwickler gerne verwenden.