Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude und Claude Code, Galerie-qualitätsalgorithmische Kunst mit p5.js zu generieren, wobei gesetzte Zufallswerte für reproduzierbare Ergebnisse und interaktive Parametererkundung verwendet werden.

Das Hinzufügen von Suchfunktionen zu Webanwendungen erfordert das Verständnis komplexer Indexierungsstrategien und UI-Muster. Diese Skill bietet expertenhafte Anleitung zur Algolia-Integration, React InstantSearch Hooks und Relevanzoptimierung für optimale Sucherlebnisse.

Lernen Sie, Produkte zu entwickeln, die AI-APIs in fokussierte Tools verwandeln, für die Nutzer bereit sind zu zahlen. Meistern Sie Produktarchitektur, Kostenmanagement und UX-Muster für erfolgreiche AI-Geschäftsmodelle.

Verwalten Sie Airtable-Bases, Tabellen und Datensätze ohne manuelle API-Aufrufe. Diese Skill übernimmt Schema-Erkennung, Datensatzoperationen und Batch-Verarbeitung durch Rube MCP-Integration.

Das Erstellen produktionsreifer Airflow DAGs erfordert das Verständnis von Operatoren, Sensoren und Fehlerbehandlungsmustern. Diese Skill bietet erprobte Vorlagen und Best Practices für die Datenpipeline-Orchestrierung.

Wandeln Sie KI-Demos in Produktionssysteme um. Dieses Skill vermittelt LLM-Integrationsmuster, RAG-Architektur und Validierungsstrategien, damit Sie KI-Funktionen entwickeln können, die im grossen Massstab funktionieren.

Dieses Workflow-Bundle bietet einen umfassenden Leitfaden für die Erstellung produktiver AI-Anwendungen, von der LLM-Integration über RAG-Systeme bis hin zu AI-Agenten. Es orchestriert mehrere spezialisierte Skills zu einem kohäsiven Entwicklungsprozess.

Entwickeln Sie schnell produktionsreife LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und intelligente KI-Agenten mit Expertenberatung zu Vektorsuche, multimodaler KI und Unternehmensintegrationen.

Das Erstellen von APIs ohne konsistente Designprinzipien führt zu verwirrenden Schnittstellen und schlechter Entwicklererfahrung. Diese Fähigkeit bietet bewährte REST- und GraphQL-Muster, um wartungsfreundliche, gut dokumentierte APIs zu schaffen, die mit Ihren Anforderungen skalieren.

Dieser Workflow unterstützt Entwickler dabei, umfassende API-Dokumentation zu erstellen, indem er sie durch die Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen, das Verfassen von Entwickler-Leitfäden, die Generierung von Code-Beispielen und die Einrichtung interaktiver Dokumentation führt.

Die Erstellung zuverlässiger Angular-Oberflächen erfordert eine konsistente Behandlung von Ladezuständen, Fehlern und leeren Zuständen. Dieses Skill stellt kampferprobte Muster bereit, die sicherstellen, dass Benutzer immer verstehen, was in Ihrer Anwendung passiert.

Sicherheitsforscher und Malware-Analysten stoßen auf geschützte Binärdateien, die Anti-Debugging und Obfuskation zur Umgehung von Analysen verwenden. Diese Skill bietet dokumentierte Techniken zur Identifizierung und Umgehung dieser Schutzmaßnahmen während autorisierter Sicherheitsarbeit.

Komplexe mehrstufige Aufgaben erfordern die Koordination vieler Skills. Dieser Skill sequenziert Skill-Aufrufe automatisch mit Validierungs-Checkpoints.

Angular State Management ist komplex mit mehreren Lösungsmöglichkeiten. Diese Skill bietet Entscheidungsrahmen und Implementierungsmuster für Signals, NgRx, Component Stores und RxJS-Patterns, um wartbare Anwendungen zu entwickeln.

Eine KI-Fähigkeit für Claude, Codex und Claude Code

Dieser Workflow führt Sie durch den Aufbau autonomer KI-Agenten, von der Ein-Agenten-Implementierung bis zu Multi-Agenten-Systemen mit Orchestrierung unter Verwendung der CrewAI- und LangGraph-Frameworks.

Schlecht gestaltete Tool-Schemata führen dazu, dass Agenten halluzinieren, stillschweigend fehlschlagen oder Tokens verschwenden. Diese Fähigkeit vermittelt bewährte Muster für klare, eindeutige Function-Calling-Schnittstellen, die zuverlässig funktionieren.

Stellen Sie benutzerdefinierte AI-Agents als containerisierte Dienste in Azure AI Foundry bereit, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen. Verwenden Sie das Azure AI Projects SDK, um gehostete Agents mit Ihren eigenen Docker-Images und integrierten Tools zu definieren, bereitzustellen und zu verwalten.

Multi-Agenten-Workflows leiden häufig unter Koordinationsengpässen und unkontrollierten Kosten. Diese Fähigkeit bietet Profiling, Orchestrierungsstrategien und Kostenkontrollen zur Maximierung der Effizienz.

Diese Fähigkeit hilft Entwicklern, die Leistung von KI-Agenten systematisch durch datengesteuerte Analyse, Prompt-Engineering und strukturierte Test-Workflows zu verbessern, um eine kontinuierliche Agenten-Optimierung mit messbaren Ergebnissen zu ermöglichen.