Eigenes Skill-Paket erstellen
Kuratieren Sie Ihre Lieblings-Skills zu einer wiederverwendbaren Sammlung und installieren Sie sie mit einem Befehl.
lint-dotnet
Mittleres Risiko 73.NET-Architektur-Lint-Prüfungen ausführen
von ANcpLua
Abweichungen bei MSBuild und Central Package Management können bei Reviews schwer zu erkennen sein. Diese Skill führt einen fokussierten .NET-Linter aus und erklärt Verstöße.
example-skill
Sicher 80Skill-Dokumentation aus einer Vorlage erstellen
von ANcpLua
Skill-Autoren benötigen einen klaren Ausgangspunkt für konsistente KI-Anweisungen. Diese Vorlage bietet Standardabschnitte für Überblick, Protokoll, Beispiele, Warnsignale, Anforderungen und verwandte Links.
epistemic-checkpoint
Niedriges Risiko 77Aktuelle Fakten vor dem Antworten überprüfen
von ANcpLua
Technische Antworten scheitern oft, wenn das Modellgedächtnis zu Versionen, Releases und Daten veraltet ist. Dieser Skill fügt vor der Antwort des Assistenten einen Überprüfungspunkt mit lokalen Assertions und offiziellen Webquellen hinzu.
completion-integrity
Mittleres Risiko 73Shortcut-Commits blockieren
von ANcpLua
Teams verlieren Vertrauen, wenn Commits Fehler verbergen, indem sie Prüfungen entfernen oder Warnungen unterdrücken. Diese Skill fügt ein Git-Integritäts-Gate hinzu, das gängige Shortcut-Muster vor dem Commit erkennt.
competitive-review
Niedriges Risiko 78Wettbewerbsorientierte Code-Reviews durchführen
von ANcpLua
Bei komplexer Programmierarbeit können Architekturrisiken, Implementierungsfehler und ungeprüfte Annahmen übersehen werden. Diese Skill koordiniert konkurrierende Reviewer-Perspektiven und führt deren Erkenntnisse vor einer tieferen Analyse zusammen.
code-review
Niedriges Risiko 78Code vor dem Merge überprüfen
von ANcpLua
Codeänderungen können Sicherheitslücken, Regressionen und Wartbarkeitsprobleme verbergen. Dieser Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch eine strukturierte Überprüfung vor dem Commit oder Merge.
autonomous-ci
Mittleres Risiko 73Codeänderungen über CI verifizieren
von ANcpLua
KI-Assistenten können behaupten, dass Arbeit abgeschlossen ist, bevor lokale Tests und Remote-CI tatsächlich erfolgreich durchgelaufen sind. Dieser Skill erstellt einen strikten Verifizierungsworkflow mit lokalen Testläufen, GitHub-Actions-Überwachung und evidenzbasierter Berichterstattung.
ancplua-docs
Mittleres Risiko 73ANcpLua-Dokumentation durchsuchen
von ANcpLua
ANcpLua-Benutzer benötigen schnelle Antworten über mehrere verwandte Repositories hinweg. Diese Skill ordnet SDK-, Analyzer- und Roslyn-Utility-Dokumentation für gezielte Suchen zu.
angular-component
Sicher 76Angular-Signal-Komponenten erstellen
von analogjs
Moderne Angular-Komponenten erfordern Signal-APIs, barrierefreie Templates und aktuelle Standalone-Muster. Diese Skill-Anleitung hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Angular-v20+-Komponenten konsistent zu erstellen oder zu refaktorieren.
vercel-react-best-practices
Niedriges Risiko 78React- und Next.js-Performance optimieren
von am-will
React- und Next.js-Apps können durch Daten-Waterfalls, große Bundles und wiederholte Re-Renders langsam werden. Diese Skill gibt KI-Agenten konkrete Review- und Refactoring-Regeln für schnelleren, saubereren Frontend-Code.
swarm-planner
Niedriges Risiko 78Parallele Implementierungspläne erstellen
von am-will
Große Codeänderungen lassen sich nur schwer auf mehrere Agenten aufteilen, ohne Abhängigkeitskonflikte zu verursachen. Diese Skill erstellt klare Pläne mit Aufgabenreihenfolge, Validierungsschritten und parallelen Ausführungsgruppen.
super-swarm-spark
Mittleres Risiko 72Parallele Planausführung koordinieren
von am-will
Große Entwicklungspläne sind langsam, wenn Aufgaben nacheinander verarbeitet werden. Diese Skill koordiniert parallele Subagenten, validiert Ergebnisse und führt einen Integrationsdurchlauf durch.
role-creator
Mittleres Risiko 74Benutzerdefinierte Codex-Agentenrollen erstellen
von am-will
Benutzerdefinierte Agentenrollen sind schwer sicher zu konfigurieren, weil Codex-Konfigurationsdateien strikte unterstützte Schlüssel haben. Diese Skill sammelt erforderliche Eingaben, schreibt Rollenkonfigurationen, registriert sie und validiert das Ergebnis.
read-github
Hohes Risiko 38GitHub-Repository-Dokumentation lesen
von am-will
Repository-Dokumentation kann während der Programmierarbeit schwer schnell zu prüfen sein. Diese Skill leitet GitHub-Repositories über GitMCP weiter, damit Claude, Codex oder Claude Code Dokumentation abrufen, Dokumentation durchsuchen und Code durchsuchen können.
planner
Niedriges Risiko 77Phasenweise Implementierungsarbeit planen
von am-will
Komplexe Implementierungsanfragen können vage, riskant und schwer auszuführen werden. Diese Skill wandelt sie in phasenweise Pläne mit Sprints, atomaren Aufgaben, Validierungsschritten und Risikoprüfungen um.
plan-harder
Sicher 81Phasenweise Implementierungspläne erstellen
von am-will
Komplexe Engineering-Arbeit kann scheitern, wenn Anforderungen, Abhängigkeiten und Validierung unklar sind. Diese Skill erstellt phasenweise Pläne mit Recherche, atomaren Aufgaben, Risikoprüfung und Verifizierungsschritten.
openai-docs-skill
Mittleres Risiko 74Offizielle OpenAI-Dokumentation abfragen
von am-will
Details der OpenAI-Plattform ändern sich häufig, und Modellwissen kann veralten. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code einen Shell-Workflow zum Suchen und Abrufen der offiziellen OpenAI-Dokumentation.
parallel-task-spark
Mittleres Risiko 72Parallele Entwicklungspläne ausführen
von am-will
Große Entwicklungspläne sind langsam, wenn jede Aufgabe auf einen Agenten warten muss. Diese Skill analysiert Planabhängigkeiten und koordiniert parallele Subagenten, um Arbeit abzuschließen, zu validieren, zu protokollieren und zu committen.
parallel-task
Mittleres Risiko 72Parallele Coding-Pläne ausführen
von am-will
Große Implementierungspläne sind langsam, wenn jede Aufgabe nacheinander ausgeführt wird. Diese Skill analysiert Aufgabenabhängigkeiten und koordiniert parallele Subagents, bis der Plan abgeschlossen ist.
markdown-url
Mittleres Risiko 73Weblinks in Markdown-Ansichten umwandeln
von am-will
Webseiten können schwer zu lesen, zusammenzufassen oder in Notizen zu kopieren sein. Diese Skill schreibt geeignete öffentliche URLs über markdown.new um, um eine sauberere Markdown-orientierte Extraktion zu ermöglichen.