Eigenes Skill-Paket erstellen

Kuratieren Sie Ihre Lieblings-Skills zu einer wiederverwendbaren Sammlung und installieren Sie sie mit einem Befehl.

Skill-Paket erstellen
5005 Skills
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lint-dotnet

Mittleres Risiko 73

.NET-Architektur-Lint-Prüfungen ausführen

von ANcpLua

Abweichungen bei MSBuild und Central Package Management können bei Reviews schwer zu erkennen sein. Diese Skill führt einen fokussierten .NET-Linter aus und erklärt Verstöße.

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example-skill

Sicher 80

Skill-Dokumentation aus einer Vorlage erstellen

von ANcpLua

Skill-Autoren benötigen einen klaren Ausgangspunkt für konsistente KI-Anweisungen. Diese Vorlage bietet Standardabschnitte für Überblick, Protokoll, Beispiele, Warnsignale, Anforderungen und verwandte Links.

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epistemic-checkpoint

Niedriges Risiko 77

Aktuelle Fakten vor dem Antworten überprüfen

von ANcpLua

Technische Antworten scheitern oft, wenn das Modellgedächtnis zu Versionen, Releases und Daten veraltet ist. Dieser Skill fügt vor der Antwort des Assistenten einen Überprüfungspunkt mit lokalen Assertions und offiziellen Webquellen hinzu.

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completion-integrity

Mittleres Risiko 73

Shortcut-Commits blockieren

von ANcpLua

Teams verlieren Vertrauen, wenn Commits Fehler verbergen, indem sie Prüfungen entfernen oder Warnungen unterdrücken. Diese Skill fügt ein Git-Integritäts-Gate hinzu, das gängige Shortcut-Muster vor dem Commit erkennt.

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competitive-review

Niedriges Risiko 78

Wettbewerbsorientierte Code-Reviews durchführen

von ANcpLua

Bei komplexer Programmierarbeit können Architekturrisiken, Implementierungsfehler und ungeprüfte Annahmen übersehen werden. Diese Skill koordiniert konkurrierende Reviewer-Perspektiven und führt deren Erkenntnisse vor einer tieferen Analyse zusammen.

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code-review

Niedriges Risiko 78

Code vor dem Merge überprüfen

von ANcpLua

Codeänderungen können Sicherheitslücken, Regressionen und Wartbarkeitsprobleme verbergen. Dieser Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch eine strukturierte Überprüfung vor dem Commit oder Merge.

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autonomous-ci

Mittleres Risiko 73

Codeänderungen über CI verifizieren

von ANcpLua

KI-Assistenten können behaupten, dass Arbeit abgeschlossen ist, bevor lokale Tests und Remote-CI tatsächlich erfolgreich durchgelaufen sind. Dieser Skill erstellt einen strikten Verifizierungsworkflow mit lokalen Testläufen, GitHub-Actions-Überwachung und evidenzbasierter Berichterstattung.

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ancplua-docs

Mittleres Risiko 73

ANcpLua-Dokumentation durchsuchen

von ANcpLua

ANcpLua-Benutzer benötigen schnelle Antworten über mehrere verwandte Repositories hinweg. Diese Skill ordnet SDK-, Analyzer- und Roslyn-Utility-Dokumentation für gezielte Suchen zu.

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angular-component

Sicher 76

Angular-Signal-Komponenten erstellen

von analogjs

Moderne Angular-Komponenten erfordern Signal-APIs, barrierefreie Templates und aktuelle Standalone-Muster. Diese Skill-Anleitung hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Angular-v20+-Komponenten konsistent zu erstellen oder zu refaktorieren.

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vercel-react-best-practices

Niedriges Risiko 78

React- und Next.js-Performance optimieren

von am-will

React- und Next.js-Apps können durch Daten-Waterfalls, große Bundles und wiederholte Re-Renders langsam werden. Diese Skill gibt KI-Agenten konkrete Review- und Refactoring-Regeln für schnelleren, saubereren Frontend-Code.

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swarm-planner

Niedriges Risiko 78

Parallele Implementierungspläne erstellen

von am-will

Große Codeänderungen lassen sich nur schwer auf mehrere Agenten aufteilen, ohne Abhängigkeitskonflikte zu verursachen. Diese Skill erstellt klare Pläne mit Aufgabenreihenfolge, Validierungsschritten und parallelen Ausführungsgruppen.

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super-swarm-spark

Mittleres Risiko 72

Parallele Planausführung koordinieren

von am-will

Große Entwicklungspläne sind langsam, wenn Aufgaben nacheinander verarbeitet werden. Diese Skill koordiniert parallele Subagenten, validiert Ergebnisse und führt einen Integrationsdurchlauf durch.

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role-creator

Mittleres Risiko 74

Benutzerdefinierte Codex-Agentenrollen erstellen

von am-will

Benutzerdefinierte Agentenrollen sind schwer sicher zu konfigurieren, weil Codex-Konfigurationsdateien strikte unterstützte Schlüssel haben. Diese Skill sammelt erforderliche Eingaben, schreibt Rollenkonfigurationen, registriert sie und validiert das Ergebnis.

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read-github

Hohes Risiko 38

GitHub-Repository-Dokumentation lesen

von am-will

Repository-Dokumentation kann während der Programmierarbeit schwer schnell zu prüfen sein. Diese Skill leitet GitHub-Repositories über GitMCP weiter, damit Claude, Codex oder Claude Code Dokumentation abrufen, Dokumentation durchsuchen und Code durchsuchen können.

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planner

Niedriges Risiko 77

Phasenweise Implementierungsarbeit planen

von am-will

Komplexe Implementierungsanfragen können vage, riskant und schwer auszuführen werden. Diese Skill wandelt sie in phasenweise Pläne mit Sprints, atomaren Aufgaben, Validierungsschritten und Risikoprüfungen um.

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plan-harder

Sicher 81

Phasenweise Implementierungspläne erstellen

von am-will

Komplexe Engineering-Arbeit kann scheitern, wenn Anforderungen, Abhängigkeiten und Validierung unklar sind. Diese Skill erstellt phasenweise Pläne mit Recherche, atomaren Aufgaben, Risikoprüfung und Verifizierungsschritten.

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openai-docs-skill

Mittleres Risiko 74

Offizielle OpenAI-Dokumentation abfragen

von am-will

Details der OpenAI-Plattform ändern sich häufig, und Modellwissen kann veralten. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code einen Shell-Workflow zum Suchen und Abrufen der offiziellen OpenAI-Dokumentation.

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parallel-task-spark

Mittleres Risiko 72

Parallele Entwicklungspläne ausführen

von am-will

Große Entwicklungspläne sind langsam, wenn jede Aufgabe auf einen Agenten warten muss. Diese Skill analysiert Planabhängigkeiten und koordiniert parallele Subagenten, um Arbeit abzuschließen, zu validieren, zu protokollieren und zu committen.

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parallel-task

Mittleres Risiko 72

Parallele Coding-Pläne ausführen

von am-will

Große Implementierungspläne sind langsam, wenn jede Aufgabe nacheinander ausgeführt wird. Diese Skill analysiert Aufgabenabhängigkeiten und koordiniert parallele Subagents, bis der Plan abgeschlossen ist.

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markdown-url

Mittleres Risiko 73

Weblinks in Markdown-Ansichten umwandeln

von am-will

Webseiten können schwer zu lesen, zusammenzufassen oder in Notizen zu kopieren sein. Diese Skill schreibt geeignete öffentliche URLs über markdown.new um, um eine sauberere Markdown-orientierte Extraktion zu ermöglichen.

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