Nebenläufiger Go-Code ist schwer zu entwerfen und zu debuggen. Diese Fähigkeit bietet bewährte Muster, Beispiele und Best Practices, die du schnell anpassen kannst.

Automatisieren Sie Kubernetes-Deployments mit Git als alleinige Quelle der Wahrheit. Implementieren Sie deklarative Infrastrukturverwaltung mit ArgoCD und Flux für zuverlässige, überprüfbare Deployments.

Teams haben oft Schwierigkeiten, zuverlässige GitLab CI-Workflows in großem Maßstab zu entwerfen. Diese Skill bietet bewährte Pipeline-Patterns für Builds, Tests, Deployments, Caching und Security-Scanning.

CI/CD-Workflows sind zeitaufwendig zu schreiben und leicht falsch zu konfigurieren. Diese Skill bietet bewährte GitHub Actions-Vorlagen für Tests, Builds, Deployments und Sicherheits-Scans.

Fortgeschrittene Git-History-Aufgaben können riskant und zeitaufwendig sein. Dieser Skill bietet klare Anleitungen für Rebase, Cherry-Pick, Bisect, Worktrees und Reflog-Wiederherstellung.

DSGVO-Anforderungen sind komplex und werden bei der Entwicklung leicht übersehen. Diese Fähigkeit bietet klare Muster für Einwilligungsverwaltung, Betroffenenrechte und Privacy by Design, um Ihnen zu helfen, konforme Systeme zu entwickeln.

Sie benötigen eine saubere FastAPI-Struktur mit Async- und Dependency-Injektion-Mustern. Diese Skill bietet Layouts und Codebeispiele, um mit einer produktionsbereiten API zu starten.

Event-Sourced-Systeme scheitern ohne dauerhaften, geordneten Speicher und klare Zugriffsmuster. Diese Anleitung führt Sie durch Schemas, Speicheroptionen und Abonnementdesign.

Anwendungen scheitern oft unerwartet aufgrund mangelnder Fehlerbehandlung. Diese Skill bietet erprobte Muster für Ausnahmen, Result-Typen, Circuit Breaker und graceful Degradation in Python, TypeScript, Rust und Go.

Erstellen Sie rechtssichere Arbeitsdokumente schnell und konsistent. Diese Fähigkeit bietet professionell verfasste Vorlagen für Verträge, Einstellungsschreiben und HR-Richtlinien, die den Best Practices des Arbeitsrechts entsprechen.

Die Wahl des richtigen Embedding-Modells und der Chunking-Strategie ist entscheidend für die Retrieval-Qualität. Diese Skill bietet Vorlagen und Best Practices für die Implementierung hochwertiger Vektor-Such-Pipelines.

End-to-End-Tests fangen kritische Fehler ab, bevor Benutzer sie bemerken, aber instabile Tests verlangsamen das Deployment und untergraben das Vertrauen. Diese Fähigkeit vermittelt bewährte Muster zum Aufbau schneller, zuverlässiger E2E-Testsuiten mit Playwright und Cypress, die die Codequalität verbessern, ohne Ihr Team auszubremsen.

Die Entwicklung von .NET-Backends erfordert das Verständnis von asynchronen Mustern, Dependency Injection und Datenbankzugriffsstrategien. Diese Fähigkeit bietet erprobte Vorlagen und Best Practices für die Erstellung von APIs, die wartbar, testbar und leistungsfähig sind.

Das Debugging von Microservices ist ohne Sichtbarkeit in Request-Flows über Services hinweg schwierig. Diese Fähigkeit hilft Ihnen, Distributed Tracing mit Jaeger und Tempo zu implementieren, um Requests zu verfolgen, Engpässe zu identifizieren und Service-Abhängigkeiten zu verstehen.

Ein AI-Skill für Claude, Codex und Claude Code

Viele Teams bereiten ohne klare Phasen oder Genehmigungen vor und stehen vor riskanten Veröffentlichungen. Diese Fähigkeit bietet bewährte Pipeline-Strukturen und Rollout-Strategien zur Verbesserung von Sicherheit und Geschwindigkeit.

Die Verwaltung großer Abhängigkeits-Updates ist ohne ordnungsgemäße Planung und Tests riskant. Diese Fähigkeit führt Sie durch Kompatibilitätsanalysen, gestaffelte Rollout-Strategien und umfassende Tests, um Frameworks und Bibliotheken sicher zu aktualisieren, ohne Ihre Anwendung zu beschädigen.

Sie benötigen solide DeFi-Vertragsvorlagen, möchten aber nicht von Grund auf beginnen. Diese Skill bietet sofort einsetzbare Strukturen für Staking, AMMs, Governance und Lending-Protokolle, die Sie schnell anpassen können.

Das Debuggen komplexer Software-Probleme fühlt sich oft zufällig und frustrierend an. Diese Fähigkeit bietet systematische Debugging-Techniken, Profiling-Tools und Ursachenanalysemethoden, die das Troubleshooting in einen methodischen Prozess verwandeln.

Der Aufbau zuverlässiger dbt-Transformationen kann ohne klare Struktur zeitaufwendig sein. Dieses Skill bietet geschichtete Modelmuster, Tests und inkrementelle Strategien, die Sie schnell anwenden können.