4821 Skills
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code-review

Sicher 69

Code auf Sicherheits-, Stil- und Performance-Probleme überprüfen

von ANcpLua

Manuelle Code-Reviews sind zeitaufwändig und inkonsistent. Dieser Skill bietet ein systematisches Framework für umfassende Code-Reviews, das Sicherheitslücken, Stilverstöße, Performance-Probleme und Best Practices mit konsistenten Schweregrad-Stufen abdeckt.

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ancplua-docs

Sicher 69

ANcpLua-Ökosystem-Dokumentation durchsuchen

von ANcpLua

Benutzer benötigen schnelle Antworten über das ANcpLua .NET SDK, Analyzer und Roslyn-Hilfsprogramme. Diese Skill bietet strukturierte Suchstrategien und Dateispeicherorte für das Finden von Dokumentation über drei Repositorys hinweg.

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angular-component

Sicher 71

Angular v20+ Standalone-Komponenten erstellen

von analogjs

Erstellen Sie hochleistungsfähige Angular-Komponenten mit signalbasierter Reaktivität, OnPush-Änderungserkennung und modernen v20-Mustern für optimale Rendering-Leistung.

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vercel-react-best-practices

Sicher 70

React- und Next.js-Leistung optimieren

von am-will

Dieses Skill bietet 45 Leistungsoptimierungsregeln für React- und Next.js-Anwendungen und hilft Entwicklern, Wasserfälle zu eliminieren, Bundle-Größen zu reduzieren und die Rendering-Leistung durch automatisierte Anleitung zu verbessern.

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swarm-planner

Sicher 69

Parallele Ausführungspläne erstellen

von am-will

Dieses Skill hilft KI-Agenten, detaillierte Implementierungspläne mit expliziten Aufgabenabhängigkeiten zu erstellen, die eine sichere parallele Ausführung über mehrere Agenten ermöglichen.

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super-swarm-spark

Niedriges Risiko 65

Führen Sie 12 parallele KI-Agenten für Ihren Entwicklungsplan aus

von am-will

Die sequenzielle Ausführung großer Entwicklungspläne ist langsam. Dieses Skill orchestriert bis zu 12 gleichzeitige KI-Unteragenten, die parallel an verschiedenen Aufgaben arbeiten und dadurchfertig die Projektstellung erheblich beschleunigen, während die Koordination gewährleistet bleibt.

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role-creator

Niedriges Risiko 74

Benutzerdefinierte Codex-Agentenrollen erstellen

von am-will

Dieser Skill hilft Benutzern, benutzerdefinierte Agentenrollen für Codex/Claude Code zu erstellen, zu installieren und zu validieren, indem er ordnungsgemäß strukturierte Konfigurationsdateien generiert und in der Hauptkonfiguration registriert.

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read-github

Sicher 72

GitHub-Repository-Dokumentation lesen

von am-will

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, GitHub-Repository-Dokumentation abzurufen und zu durchsuchen. Es löst das Problem des Verstehens unbekannter Codebasen, indem es sich mit dem gitmcp.io MCP-Dienst verbindet.

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planner

Sicher 69

Implementierung mit Sprints planen

von am-will

Dieser Skill hilft AI-Agenten bei der Erstellung detaillierter, phasenbasierter Implementierungspläne mit atomaren Aufgaben und Validierungs-Checklisten. Er zerlegt komplexe Aufgaben in überschaubare Sprints für ein besseres Projektmanagement.

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plan-harder

Sicher 70

Erstellen Sie detaillierte Implementierungspläne

von am-will

Unterteilen Sie komplexe Funktionen in überschaubare Sprints mit atomaren Aufgaben. Jede Aufgabe enthält klare Akzeptanzkriterien, Abhängigkeiten und Validierungsmethoden für eine vorhersehbare Projektumsetzung.

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parallel-task-spark

Sicher 67

Koordinieren paralleler AI-Aufgaben

von am-will

Die Verwaltung mehrerer AI-Unteragenten, die an einem Projekt arbeiten, ist eine Herausforderung, wenn es darum geht, Abhängigkeiten zu verfolgen und die richtige Ausführungsreihenfolge sicherzustellen. Diese Fähigkeit orchestriert die parallele Aufgabenausführung mit Abhängigkeitsmanagement, Validierung und Progress-Protokollierung.

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parallel-task

Sicher 70

Aufgaben parallel ausführen

von am-will

Diese Fähigkeit ermöglicht Claude Code, mehrere Subagenten zu orchestrieren, die parallel an einem Entwicklungsplan arbeiten, Aufgabenabhängigkeiten verwalten und die korrekte Ausführungsreihenfolge gewährleisten.

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openai-docs-skill

Sicher 67

OpenAI-Entwicklerdocs abrufen

von am-will

Erhalten Sie aktuelle OpenAI-API-Dokumentation direkt in Ihrem KI-Workflow. Diese Skill fragt den offiziellen OpenAI Docs MCP-Server ab, um genaue, aktuelle Referenzen für alle OpenAI-APIs, SDKs und Tools abzurufen.

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markdown-url

Sicher 71

Webinhalte in sauberes Markdown umwandeln

von am-will

Claude und Codex haben oft Mühe, sauberen Text aus komplexen Webseiten zu extrahieren. Dieser Skill leitet URLs über den markdown.new-Proxy, um jede Webseite in ein lesbares Markdown-Format zur einfacheren Analyse und Notiznahme umzuwandeln.

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llm-council

Niedriges Risiko 76

Orchestrieren eines Multi-Agenten-Planungsrats

von am-will

Koordinieren Sie mehrere KI-Agenten (Codex, Claude Code, Gemini), um unabhängige Implementierungspläne zu erstellen, anonymisieren und zu einem bias-resistenten Endplan zusammenführen.

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gemini-computer-use

Sicher 74

Browser-Aufgaben mit Gemini AI automatisieren

von am-will

Diese Fähigkeit ermöglicht es AI-Agenten, Webbrowser für automatisierte Aufgaben wie Formularausfüllung, Datenextraktion und Web-Tests durch das Gemini 2.5 Computer Use Modell mit Playwright zu steuern.

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📦

context7

Sicher 71

Aktuelle Bibliotheksdokumentation abrufen

von am-will

Die Trainingsdaten von Claude Code haben Stichtage. Dieser Skill ruft aktuelle Bibliotheksdokumentation über die Context7-API ab, damit Sie immer genaue APIs und Muster verwenden.

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frontend-design

Sicher 67

Produktionsreife Frontend-Interfaces entwerfen

von am-will

Erstellen Sie einzigartige Frontend-Interfaces, die generische AI-Ästhetik vermeiden. Dieses Skill leitet kreative Designentscheidungen mit mutiger Typografie, kohärenten Farbthemen und polierten Animationen für unvergessliche Benutzererlebnisse.

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🌐

Agent Browser

Sicher 68

Browser-Interaktionen mit KI automatisieren

von am-will

KI-Agenten haben Schwierigkeiten, mit dynamischen Webseiten zu interagieren. Agent Browser bietet eine strukturierte CLI zur Navigation, zum Klicken, Ausfüllen von Formularen und Extrahieren von Daten von jeder Website mit headless Chrome.

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📖

plot-consistency-checker

Sicher 69

Überprüfung der Handlungskonsistenz und Logik der Geschichte

von Amraha-Anwar

Geschichten enthalten oft Handlungslöcher, Widersprüche oder Tempoprobleme, die das Engagement des Lesers schwächen. Diese Fähigkeit überprüft systematisch narrative Elemente, um strukturelle Probleme zu identifizieren und spezifische Lösungen anzubieten.

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