Docker-Projekte benötigen oft wiederholbare Builds, Compose-Services und klare Debugging-Schritte. Diese Skill bietet praktische Vorlagen und Workflows für Containerentwicklung und Deployment.

Python-Projekte verfügen oft nicht über klare Modul- und API-Dokumentation. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Python-Strukturen in lesbares Markdown zu überführen.

Python-Jobs zuverlässig zu planen ist schwierig, wenn Trigger, Persistenz und asynchrone Ausführung variieren. Diese Skill-Anleitung unterstützt die APScheduler-Einrichtung für wiederkehrende, einmalige und verteilte Jobs.

Änderungen am Datenbankschema benötigen wiederholbare Review- und sichere Rollout-Schritte. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Alembic-Migrationsworkflows für SQLAlchemy-Projekte anzuleiten.

Teams verlieren oft Zeit damit, Anweisungen, Beispiele und Einrichtungsschritte für wiederkehrende AI-Workflows neu zu schreiben. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code einen strukturierten Prozess zum Entwerfen wiederverwendbarer Skills mit klaren Ressourcen und Verpackungsschritten.

Frontend-Teams verlieren oft Zeit damit, Muster für Routing, Datenabruf, Formulare und UI-State auszuwählen. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code klare Leitlinien für eine konsistente React- und Next.js-Implementierung.

Teams benötigen konsistente serverseitige Authentifizierungsmuster, die Route-Leaks und die Offenlegung von Tenant-Daten verhindern. Diese Skill bietet Workflows für Supabase auth, geschützte Routen, Admin-Prüfungen und Isolation auf Familienebene.

API-Code wird häufig über Endpunkte, Clients und Authentifizierungspfade hinweg dupliziert. Diese Skill bietet ein klares Fünf-Dateien-Muster für typisierte Endpunkte, Supabase-Auth und rollenbasierten Zugriff.

Teams benötigen häufig wiederholbare Dokumente ohne manuelle Formatierungsarbeit. Diese Skill wandelt strukturierte Inhalte in Word-, PowerPoint-, Excel- und PDF-Dateien um.

Datenteams benötigen häufig schnelle explorative Analysen und klare visuelle Zusammenfassungen. Diese Skill generiert Python-Analyseskripte und gestaltete Diagramme mit pandas, matplotlib und seaborn.

Chrome-Erweiterungen benötigen mehrere PNG-Symbolgrößen und korrekte manifest-Einträge. Diese Skill durchsucht Iconify, konvertiert SVG-Quellen und aktualisiert manifest.json für Erweiterungsprojekte.

Python-Webteams benötigen zuverlässige Anleitungen zum Ausführen von ASGI-Anwendungen in Entwicklung und Produktion. Diese Skill erklärt Uvicorn-Befehle, Worker-Einstellungen, SSL-Optionen, Docker-Nutzung und Schritte zur Fehlerbehebung.

Python-Logs können schwer zu durchsuchen sein, wenn wichtiger Kontext in einfachem Text verborgen ist. Diese Skill hilft dabei, structlog für strukturierte Ereignisse, JSON-Ausgabe, Kontextbindung und testbares Logging zu konfigurieren.

Async-Datenbankcode kann schwer korrekt zu strukturieren sein. Dieser Skill bietet praktische SQLAlchemy 2.0-Muster für typisierte Modelle, Sessions, Beziehungen und effiziente Abfragen.

Live-API-Tests sind langsam, instabil und können Anmeldedaten in Testartefakte leaken. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, bereinigte pytest-recording-Workflows mit wiederverwendbaren HTTP-Kassetten zu erstellen.

Python-Tests werden oft spröde, wenn Abhängigkeiten uneinheitlich gepatcht werden. Diese Skill bietet klare pytest-mock-Muster für Patching, Spying, Stubbing und Assertions.

Python-Teams benötigen oft klare Testmuster für Fixtures, asynchronen Code, APIs und Datenbanken. Diese Skill bietet prägnante pytest-Beispiele für häufige Testaufgaben.

Python-Anwendungen benötigen häufig zuverlässige Validierung, Konvertierung und Serialisierung für externe Daten. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch praktische Pydantic v2-Muster.

Python-Teams benötigen zuverlässige Muster für HTTP-Anfragen, Streaming und asynchrone APIs. Dieser Skill bietet HTTPX-Beispiele für Clients, Authentifizierung, Timeouts, Wiederholungsversuche und Downloads.

FastAPI-Projekte benötigen klare Muster für Endpunkte, Validierung, Dependency Injection und Tests. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code praktische Beispiele zum Erstellen asynchroner Python-APIs.