Produktteams benötigen häufig aktuelle Amazon-Daten, aber die manuelle Suche ist langsam. Dieser Skill verwendet BrowserAct, um strukturierte Angaben zu Titel, Preis, Bewertung, Verfügbarkeit und Katalogdetails aus einer ASIN abzurufen.

Unbekannte WS-Discovery-Geräte können zu unverwalteter Exposition in lokalen Netzwerken führen. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, autorisierte Discovery durchzuführen und Gerätedetails zu erklären.

IoT-Telnet-Shells lassen sich bei autorisierten Sicherheitstests nur schwer konsistent prüfen. Diese Skill stellt einen Telnet-Helfer, Enumerationsskripte, Logging-Anleitungen und strukturierte Workflows für die Gerätebewertung bereit.

IoT-UART-Tests erfordern oft wiederholbaren seriellen Zugriff, Protokollierung und eine sorgfältige Erfassung von Befehlen. Diese Skill-Anleitung unterstützt autorisierte Konsolenarbeit mit picocom und einem Python-Hilfsprogramm.

Offengelegte ONVIF-Dienste können Kameras für unbefugten Zugriff oder Angriffe auf schwache Zugangsdaten anfällig machen. Diese Skill hilft autorisierten Testern, gezielte Authentifizierungsprüfungen zu planen und Ergebnisse verantwortungsvoll zu überprüfen.

Netzwerkbewertungen benötigen wiederholbare Scans, organisierte Ausgaben und klare Service-Zusammenfassungen. Diese Skill leitet autorisierte nmap-Workflows für Discovery, Service-Erkennung und weiterführende Analyse an.

Die Überprüfung von Android-APKs ist langsam, wenn Bytecode und Ressourcen schwer zu untersuchen sind. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch jadx-Workflows für eine lesbare Quellcodeanalyse.

IoT-Hardwaretests erfordern häufig zuverlässigen Zugriff auf UART-Konsolen. Diese Skill bietet Workflows für serielle Verbindungen, Hinweise zur Protokollierung und Checklisten für Sicherheitstests bei autorisierten Bewertungen.

IoT-Geräte legen im Netzwerkverkehr häufig unsichere Protokolle, Klartext-Anmeldedaten und schwache Authentifizierung offen. Dieser Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch PCAP- und Live-Capture-Analysen mit iotnet.

Firmware-Reviews erfordern oft eine schnelle Dateiidentifikation, bevor tiefere Reverse-Engineering-Arbeiten beginnen. Dieser Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch ffind-Workflows zur Dateityperkennung und Extraktion unterstützter Dateisysteme.

Das Sammeln von YouTube-Transkripten kann langsam sein, wenn jedes Video manuell geöffnet und kopiert werden muss. Diese Skill führt einen BrowserAct-Workflow aus, der Transkripttext und wichtige Video-Metadaten aus einer YouTube-URL zurückgibt.

Die manuelle Videoprüfung ist langsam, wenn Teams Wettbewerber-Messaging und Zielgruppen-Insights benötigen. Dieser Skill extrahiert Transkripte über BrowserAct und wandelt sie in prägnante strategische Analysen um.

YouTube-Suchrecherchen erfordern oft manuelles Kopieren über Videos, Shorts, Kanäle und Playlists hinweg. Diese Skill führt einen BrowserAct-Workflow aus und gibt strukturierte Suchergebnisdaten zur Analyse zurück.

Qualifizierte YouTube-Creator zu finden kostet Zeit, weil Kanalstatistiken, Kontaktlinks und aktuelle Aktivitäten verstreut sind. Diese Skill verwendet die BrowserAct API, um strukturierte Creator-Profile anhand von Keyword- und Upload-Datumsfiltern zu erfassen.

Die Recherche zu YouTube-Kommentaren kann langsam sein, wenn Teams Videometadaten und Publikumsreaktionen zusammen benötigen. Dieser Skill führt einen BrowserAct-Workflow aus, der strukturierte öffentliche Videoergebnisse und Kommentardaten aus Keyword-Suchen zurückgibt.

Manuelle YouTube-Kanalrecherche ist langsam und schwer zu strukturieren. Diese Skill verwendet BrowserAct, um Kanalnamen, Links, Abonnentenzahlen, Beschreibungen und zugehörige Metadaten aus Keyword-Suchen zurückzugeben.

Forscher und Analysten benötigen häufig Transkripte aus vielen YouTube-Videos, ohne Crawler zu bauen. Diese Skill führt einen BrowserAct-Workflow aus, der Transkripte, Links, Herausgeber und Like-Zahlen zurückgibt.

YouTube-Recherche erfordert oft eine langsame manuelle Erfassung von Video- und Kanalmetriken. Diese Skill führt einen BrowserAct-Workflow aus, um strukturierte Metriken aus Keyword-Suchen zurückzugeben.

Die Recherche von WeChat-Artikeln ist schwierig, wenn Teams Volltext, Daten, Autoren und Quellenlinks in großem Umfang benötigen. Dieser Skill führt einen BrowserAct-Workflow aus, der nach Schlüsselwörtern sucht und strukturierte Artikelinhalte für die Analyse zurückgibt.

Webseiten lassen sich nur schwer wiederverwenden, wenn der nützliche Text mit Layout und Skripten vermischt ist. Diese Skill ruft BrowserAct auf, um aus einer bereitgestellten URL lesbares Markdown zu extrahieren.