Subscription-Teams verlieren Umsatz, wenn Kündigungen und Zahlungseinzüge mit generischen Flows behandelt werden. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, gezielte Kündigungsflows, Save Offers, Dunning-Sequenzen und Modelle für Churn-Risiken zu entwerfen.

Teams erfassen häufig inkonsistente Analytics-Daten, die keine geschäftlichen Fragen beantworten können. Diese Skill unterstützt bei Tracking-Plänen, GA4-Events, GTM-Einrichtung, UTM-Benennung und Validierungsschritten.

KI-Suchmaschinen zitieren häufig Inhalte, die sich leicht extrahieren, überprüfen und vertrauenswürdig einordnen lassen. Diese Skill hilft Teams, die KI-Sichtbarkeit zu prüfen und Inhalte so umzugestalten, dass sie in KI-generierten Antworten zitiert werden.

Anzeigenteams brauchen frische Texte und Visuals, die zu jeder Plattform passen. Diese Skill erstellt strukturierte Anzeigenvarianten, validiert Limits und unterstützt Iterationen auf Basis von Performance-Daten.

Teams führen häufig Experimente ohne klare Hypothesen, Stichprobengrößen oder Erfolgsregeln durch. Diese Skill erstellt strukturierte A/B-Testpläne, die die Entscheidungsqualität verbessern.

Tree-sitter-Projekte benötigen oft konsistente Parsing-Muster über verschiedene Sprachen hinweg. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische Anleitung für Parser, Abfragen, Besucher und Fehlerbehandlung.

JSON kann ausführlich sein, wenn strukturierte Daten an Claude, Codex oder Claude Code gesendet werden. Dieser Skill unterstützt kompakte TOON-Formatierung, Validierung und Reparatur-Workflows.

Teams verlieren Zeit damit, wiederkehrende Testdateien für jedes Quellmodul zu erstellen. Diese Skill generiert frameworkspezifische Scaffold-Dateien mit TODO-Stubs, Fixture-Platzhaltern und Namenskonventionen.

Supabase-Projekte scheitern häufig, weil Datenbankzugriffsregeln zu spät hinzugefügt oder uneinheitlich kopiert werden. Diese Skill stellt Claude, Codex und Claude Code wiederverwendbare Muster für RLS, Migrationen, Storage, Realtime und typisierte Clients bereit.

Teams verlieren Zeit, wenn Projektkonventionen über Leitfäden und Konfigurationsdateien verstreut sind. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, diese Regeln zu praktischen Beitragsrichtlinien zusammenzufassen.

Teams übersehen beim Onboarding eines bestehenden Repositorys oft nützliche KI-Entwicklungsskills. Dieser Skill ordnet erkannte Technologien empfohlenen Skills zu und kann geprüfte projektspezifische Vorlagen erstellen.

Teams verlieren die Nachverfolgbarkeit, wenn Anforderungen über mehrere Repositories verteilt sind. Dieser Skill findet Anforderungsüberschriften und erstellt ein Manifest mit Pfaden, Hashes und Hinweisen zu Duplikaten.

Entwickler benötigen häufig einen Assistenten, der lang laufende oder interaktive CLI-Tools startet, ohne die Hauptkonversation zu blockieren. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code einen strukturierten Workflow, um die Hilfeausgabe zu prüfen, bevor ein separates Terminal geöffnet wird.

Entwickler wechseln häufig zwischen AI-Coding-CLIs und benötigen eine wiederholbare Möglichkeit, sie zu starten. Diese Skill bietet cookbook-gesteuertes Terminal-Starten für unterstützte Agenten mit Optionen zur Ausgabenerfassung.

Entwickler benötigen häufig ein separates Terminal für interaktive Agenten, Authentifizierung oder lang laufende CLI-Arbeiten. Diese Skill bietet strukturierte Anweisungen zum Starten solcher Sitzungen und zum Erfassen nützlicher Ausgaben.

Shell-Skripte scheitern häufig an Leerzeichen, fehlenden Tools und schwacher Fehlerbehandlung. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, sicherere Automatisierung mit Bash und Zsh zu erstellen.

Moderner R-Code verändert sich schnell, und ältere Muster können Projekte schwieriger wartbar machen. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code zu aktuellen Praktiken rund um tidyverse, rlang, Performance und Pakete.

Python-Teams benötigen konsistente Regeln für lesbaren, wartbaren Code. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code eine fokussierte Python-Stilreferenz zum Schreiben, Prüfen und Refaktorieren.

Scientific-Python-Projekte kombinieren oft kompilierte Pakete, PyPI-Tools und Anforderungen an Reproduzierbarkeit. Diese Skill unterstützt bei pixi-Einrichtung, Abhängigkeitsstrategie, Umgebungen, Tasks, CI und Migrationsworkflows.

Die Entwicklung reaktiver Notebooks kann langsam sein, wenn Agenten marimo-spezifische Zellregeln und UI-Muster übersehen. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code gezielte Anleitung für Notebooks, Dashboards, SQL, Interaktivität, Debugging und Bereitstellung.