Unbekannte ausführbare Dateien können Malware-Verhalten verbergen, das Standard-Scans übersehen. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch sichere statische Binäranalyse und klare Bedrohungsberichte.

Manuelle Rechenprüfungen bremsen Agenten aus, wenn Nutzer schnelle numerische Antworten benötigen. Dieser Skill wertet grundlegende mathematische Ausdrücke aus und liefert knappe Ergebnisse.

Manuelle TickTick-Aktualisierungen verlangsamen skriptgesteuerte Workflows und KI-Agenten. Dieses Skill verwaltet Projekte, Aufgaben, Fokusaufzeichnungen und Gewohnheiten über eine Python-CLI und OAuth.

Technische Teams verlieren Zeit, wenn Dokumentation Annahmen, unklaren Umfang und schwer zu überfliegende Anweisungen vermischt. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, strukturierte, zitierte und wartbare technische Dokumente zu erstellen.

Frontend-Debugging benötigt oft eine echte Browsersitzung, die über mehrere Befehle hinweg bestehen bleibt. Diese Skill bietet Playwright-basierte Browsersteuerung für Navigation, Inspektion, Screenshots und Logs.

Gängige Transformationen von Go-Collections können repetitive Schleifen und Hilfscode erfordern. Dieser Skill schlägt prägnante samber/lo-Muster für Projekte mit Go 1.18 oder neuer vor.

Die Arbeit mit GitLab-Issues und Merge Requests erfordert oft exakte CLI-Befehle und konsistente Beschreibungen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch glab-Workflows zum Anzeigen, Erstellen und Aktualisieren von GitLab-Elementen.

GitHub-Review- und Release-Arbeit kann mehrere Befehle und wiederholtes Sammeln von Kontext erfordern. Dieser Skill sammelt PR-Kontext und führt mit strukturierten Workflows durch Änderungen an Issues oder PRs.

Webseiten enthalten häufig Navigationselemente, Skripte und blockierte Inhalte, die eine saubere Extraktion erschweren. Dieser Skill ruft URLs ab und gibt gezielte Inhalte in verschiedenen Formaten zurück.

Aktuelle technische Antworten erfordern oft Live-Webquellen und gezielte Codereferenzen. Diese Skill führt Exa-Suchen über die CLI aus und gibt Web- oder Programmierkontext zur Überprüfung zurück.

DBX Studio benötigt ein konsistentes Assistentenverhalten über Streaming- und Tool-Provider hinweg. Diese Skill-Anleitung unterstützt Prompt-Bearbeitungen für Ton, Tool-Reihenfolge, Antwortformat und SQL-Sicherheit.

Datenbankbenutzer benötigen zuverlässiges SQL, das zu ihrem Verbindungstyp und Schema passt. Dieser Skill leitet Claude, Codex und Claude Code dabei an, Schemata zu prüfen, schreibgeschützte Abfragen zu schreiben und Ergebnisse klar zu erklären.

Korrektes SQL über verschiedene Datenbankdialekte hinweg zu schreiben, ist langsam und fehleranfällig. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, sichere DBX Studio-Abfragen zu erstellen.

Rohe Abfrageergebnisse in das passende Diagramm umzuwandeln, kann wiederholte Einrichtung erfordern. Diese Skill leitet Claude, Codex und Claude Code dabei an, Diagrammtypen auszuwählen, SELECT-Abfragen zu schreiben und die Diagrammerstellung in DBX Studio aufzurufen.

Datenbankteams benötigen vor einer Analyse häufig einen schnellen Überblick über Tabellen, Beziehungen und Datenqualität. Dieser Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch einen strukturierten Profiling-Workflow in DBX Studio.

Das Erkunden einer unbekannten Datenbank kann langsam und uneinheitlich sein. Diese Skill gibt DBX Studio einen wiederholbaren Workflow für Schema-Prüfung, Profiling, Beziehungen und Qualitätsprüfungen.

DBX Studio-Teams benötigen eine zuverlässige Übersicht über KI-Tool-Definitionen, Anbieter und Ausführungspfade. Dieser Skill verweist Claude, Codex und Claude Code auf die relevanten Implementierungsbereiche.

Die Suche nach käuflichen Verbindungen und geeigneten Analoga in ZINC kann eine spezielle Abfragesyntax erfordern. Dieser Skill unterstützt bei Suchen, Downloads, Filterung und der Vorbereitung für das Docking.

Große wissenschaftliche Arrays können Arbeitsspeicher- und Speichersysteme überlasten. Dieser Skill bietet Anleitungen zu Chunking, Komprimierung, Cloud-Speicherung und parallelen Workflows mit Zarr, NumPy, Dask und Xarray.

Zapier-Workflows lassen sich über mehrere Sitzungen hinweg nur schwer zuverlässig abrufen und auslösen. Dieser Skill dokumentiert wiederverwendbare Muster und führt konfigurierte Zaps über Webhooks oder MCP-Tools aus.