Manuelle Prüfungen verlangsamen Reviews und lassen inkonsistente Releases in die Produktion gelangen. Dieser Skill erstellt GitHub Actions Workflows mit erforderlichen Qualitäts-Gates und Deployment-Mustern.

API-Teams verlieren Zeit, wenn Verträge unklar sind oder erst nach der Implementierung geschrieben werden. Diese Skill führt durch OpenAPI-first-Design, TypeScript-Generierung, Validierung, Dokumentation und Mock-Workflows.

Teams vergessen, warum wichtige technische Entscheidungen getroffen wurden. Dieser Skill hilft dabei, ADRs mit klarem Kontext, Alternativen und Konsequenzen zu entwerfen, zu prüfen und zu organisieren.

Barrierefreiheitsmängel erschweren die Nutzung von Produkten und erhöhen das Compliance-Risiko. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch WCAG-2.2-Prüfungen für UI-Arbeiten.

Agenten-Frameworks verbergen oft, wie Tools registriert, validiert und erneut versucht werden. Dieser Skill führt durch eine strukturierte Prüfung von Tool-Abstraktionen, Schemas, integrierten Tools und Fehler-Feedback.

Agenten-Frameworks verbergen häufig Fehlerpfade, schwache Isolation und unvollständiges Wiederherstellungsverhalten. Diese Skill unterstützt strukturierte Reviews von Weitergabe, Sandboxing, Wiederholungsversuchen, Fallbacks und Produktionsreife.

Multi-Agenten-Systeme können fragile Handoffs, Kopplung über gemeinsamen Zustand und unklare Kommunikationswege verbergen. Dieser Skill unterstützt Claude, Codex oder Claude Code dabei, Koordinationsmodelle zu kartieren und eine strukturierte Review zu erstellen.

Agenten-Frameworks verbergen oft, wie Kontext, Speicher und Token-Budgets zusammenwirken. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code eine strukturierte Möglichkeit, den Speicherfluss zu untersuchen und Designentscheidungen zu vergleichen.

Audits von Agenten-Frameworks übersehen oft die Übersetzungsschicht zwischen internem Zustand und Anbieter-APIs. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Nachrichtenformate, Tool-Aufrufe, Streaming-Ereignisse und Anbieterabstraktionen.

Agent-Frameworks verbergen Nebenläufigkeit, Topologie, Ereignisse und Hooks über viele Dateien hinweg. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch eine strukturierte Überprüfung der Ausführungs-Engine.

Datenmodelle und Zustandsaktualisierungen können ohne klare Überprüfung auseinanderdriften. Dieser Skill unterstützt die Analyse von Typisierung, Mutation und Serialisierungsentscheidungen.

Agenten-Frameworks verbergen Reasoning-Schleifen über verstreute Dateien hinweg. Diese Skill-Anleitung hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Schleifen, Step Functions und Beendigungsbedingungen zu finden.

Erweiterungspunkte von Frameworks können über Codebases hinweg schwer zu vergleichen sein. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch die Analyse von Abstraktion, Dependency Injection und Konfiguration.

Technische Teams müssen Frameworks häufig anhand klarer Kriterien und Nachweise vergleichen. Diese Skill wandelt Analysenotizen in strukturierte Matrizen, Zusammenfassungen von Abwägungen und Empfehlungen um.

Große Repositorys sind schwer schnell zu verstehen. Diese Skill kartiert Struktur, Imports, Einstiegspunkte und Modulgrenzen für fokussierte Analysen.

Der Entwurf eines Agent-Frameworks erfordert klare Primitive, Schnittstellen und Ausführungsregeln. Dieser Skill wandelt vorherige Analysen in eine Referenzarchitektur und eine Implementierungs-Roadmap um.

Das Design von Agenten-Frameworks lässt sich schwer vergleichen, weil sich Verhalten über Codestruktur und Reasoning-Muster erstreckt. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch einen gestuften Workflow für Architekturforensik.

Framework-Analysen liefern häufig verstreute Code-Smell-Notizen. Dieser Skill verwandelt Beobachtungen in einen strukturierten Katalog mit Schweregrad, Auswirkung und Leitlinien zur Behebung.

Pydantic-AI-Projekte benötigen klare Muster für Agenten, Tools, Abhängigkeiten und strukturierte Ausgaben. Diese Skill bietet prägnante Anleitung und Beispiele für den Aufbau typsicherer Python-Agentenanwendungen.

Forschende benötigen schnellen Zugriff auf Preprints, die möglicherweise noch nicht in Zeitschriftenindizes erscheinen. Dieser Skill durchsucht arXiv und liefert prägnante Paper-Titel, Zusammenfassungen und Links.