Verlassen Sie sich nicht länger auf veraltete Dokumentation in Ihren KI-Trainingsdaten. Diese Fähigkeit verbindet Claude Code mit der Context7-API für Echtzeit-Zugriff auf aktuelle Bibliotheks- und Framework-Dokumentationen.

Dieses Skill hilft Benutzern, ihr Wettbewerbsumfeld mit bewährten Business-Frameworks zu analysieren. Es bietet strukturierte Methoden wie Porters Fünf Kräfte und Blue Ocean Strategy, um Markenpositionierungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Forscher stehen vor überwältigender Literatur und komplexen Datenanalyseherausforderungen. Dieser Skill bietet strukturierte Methodiken für Literaturrecherche, experimentelles Design und statistische Analyse, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen.

Erhalten Sie schnelle, für LLM optimierte Websuchergebnisse mit der Qryma API. Dieser Skill bietet strukturierte Suchergebnisse in Markdown-, JSON- oder Brave-Formaten für nahtlose Integration in Ihre KI-Workflows.

KI-Agenten verlieren an Leistung, wenn Gespräche länger werden. Diese Fähigkeit diagnostiziert Lost-in-Middle-Probleme, Kontextvergiftung und Aufmerksamkeitsfehler, um die optimale Agentenleistung wiederherzustellen. Sie bietet Muster zum Erkennen und Mindern von Kontextverschlechterung.

Transformieren Sie RDF-Daten in kognitive Agentenarchitekturen unter Verwendung formaler Belief-Desire-Intention-Muster. Ermöglichen Sie KI-Systemen, rationale Handlungsträger mit nachvollziehbaren Argumentationsketten und semantischer Interoperabilität für Multi-Agenten-Systeme zu modellieren.

Manuelle Recherche dauert Stunden und liefert inkonsistente Ergebnisse mit ungeprüften Behauptungen. Diese Fähigkeit führt einen 8-Phasen-Pipelineprozess aus, der Informationen von 10+ Quellen sammelt, verifiziert und in professionelle Berichte aufbereitet.

Investoren haben Schwierigkeiten, Graham- und Buffett-Methoden systematisch über Aktien hinweg anzuwenden. Dieser Skill bietet strukturierte Einzelaktien-Diagnosen und Batch-Screenings mit NCAV-, Economic-Moat-, ROE- und FCF-Kriterien sowie abstimmungsübergreifende Abstimmungsprüfungen.

Erhalten Sie Analystenbewertungen, Konsensus-Kursziele, Insider-Transaktionen und Investment-Frameworks in jeder Sprache. Longbridge Research verwandelt Claude in einen Sell-Side-Analysten für jede börsennotierte Aktie.

Quantitative Trader und Analysten benötigen ein konsistentes Framework für das Backtesting von Faktor-Modellen, Pairs-Trading und ML-basierten Signalen. Dieser Skill bietet fertige analytische Frameworks sowie eine CLI zur Ausführung von Indikator-Skripten gegen historische K-Line-Daten.

Das manuelle Filtern von Aktien, das Verfolgen der Sektorrotation und das Lesen von ETF-Flüssen ist langsam und fragmentiert. Dieser Skill bietet Claude, Codex und Claude Code eine einheitliche, von Longbridge unterstützte Intelligence-Zentrale für Screener, Anomalien, Katalysatoren und thematische Recherchen.

Bei der Reproduktion von KI-Forschung lassen READMEs von Repositories oft kritische Lücken hinsichtlich Datensatz-Splits, Evaluierungsprotokolle oder Preprocessing-Details offen. Diese Skill löst solche engen Reproduktionsfragen aus primären Paper-Quellen, während die README-erste-Richtlinie erhalten bleibt.

Deep-Learning-Forscher müssen schnelle explorative Tests durchführen können, ohne zu viel aus den Ergebnissen abzuleiten. Dieser Skill generiert budgetbewusste Variantenmatrizen mit Caveats für faire Vergleiche und hält explorative Belege klar von vertrauenswürdigen Baselines getrennt.

Reproducing deep learning papers is slow and error-prone because commands, datasets, and assumptions are scattered across READMEs. This skill reads the repository first, selects the smallest documented target, and writes a standardized repro_outputs/ bundle with evidence, deviations, and human decision points.

Forscher haben Schwierigkeiten, neue Deep-Learning-Ideen systematisch und mit wissenschaftlicher Strenge zu erkunden und zu bewerten. Dieser Skill bietet überprüfbare Kandidatenerkundung mit Ideen-Gating, fairem Vergleich und geregelten Experiment-Workflows auf Basis von current_research.

Schluss mit stundenlanger Suche in verstreuten Event-Verzeichnissen. Diese Skill nutzt Websuche, um relevante Messen zu finden, präsentiert sie in strukturierten Vergleichstabellen und liefert gezielte Empfehlungen basierend auf Ihrer Branche, Region und Ihren Zielen.

Recherchiere komplexe Themen effizient, ohne den Überblick zu verlieren. Diese Fähigkeit organisiert deine Recherche in handhabbare Unterthemen und fasst Ergebnisse zu umfassenden Berichten zusammen.

Das Finden von akademischen Arbeiten in Physik, Mathematik, Informatik und quantitativer Biologie kann zeitaufwändig sein. Diese Fähigkeit bietet direkten Zugang zum arXiv-Preprint-Repository, um Paper-Titel und Zusammenfassungen sofort zu suchen und abzurufen.

Zugriff auf umfassende USPTO-Patent- und Markendatenbanken. Suche nach Stichwörtern, Erfindern oder Rechtsinhabern. Abrufen von Prüfungsverlauf, Abtretungen, Zitierungen und Office Actions für IP-Recherche und Prior-Art-Suchen.

Durchsuchen von Proteindatenbanken, Abrufen von Sequenzen und Zuordnen von Identifikatoren zwischen biologischen Datenbanken. Dieser Skill bietet direkten Zugriff auf UniProt, die umfassende Ressource für Proteinsequenzen und funktionelle Informationen.