deep-research
低风险 72Conduct comprehensive deep research
由 199-biotechnologies
Need thorough, citation-backed research across multiple sources? This skill delivers verified, professional-grade reports through an 8-phase methodology with source credibility scoring and automatic citation validation. Stop spending hours searching and synthesizing—get comprehensive analysis ready for decisions.
vision
安全 68Analysieren visueller Inhalte und Bilder
由 0xSero
Benutzer haben Schwierigkeiten, visuelle Inhalte genau zu beschreiben, wenn sie UI-Probleme debuggen oder Designs dokumentieren. Diese Fähigkeit bietet eine detaillierte Analyse von Screenshots, Diagrammen und visuellen Inhalten mit umsetzbaren Beobachtungen.
docs
安全 68Dokumentation recherchieren und APIs erklären
由 0xSero
Das Finden und Verstehen von Dokumentation über Bibliotheken und Frameworks erfordert erhebliche Zeit und Mühe. Diese Fähigkeit liefert genaue Referenzen und klare Erklärungen, indem sie die KI anleitet, offizielle Dokumentation zu bevorzugen, versionsspezifische Details hervorzuheben und konkrete Verwendungsbeispiele zu geben.
web-fetch
低风险 66Web-Inhalte als sauberes Markdown abrufen
由 0xBigBoss
Das Konvertieren von Webseiten in Markdown ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Fähigkeit verwendet intelligente Inhaltsextraktion mit CSS-Selektoren, um beliebige URLs abzurufen und saubere, lesbare Markdown-Ausgabe für Dokumentationen, Artikel und Referenzseiten zu erzeugen.
prompt-engineering-patterns
安全 83Meisterhaftes Prompt-Engineering für bessere KI-Ergebnisse
由 wshobson
LLMs produzieren inkonsistente Ergebnisse mit schlecht formulierten Prompts. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster und Vorlagen für Chain-of-Thought-Reasoning, Few-Shot-Learning und systematische Prompt-Optimierung zur Verbesserung der Ausgabequalität.
llm-evaluation
安全 69Zuverlässige LLM-Evaluierungspläne erstellen
由 wshobson
Sie konsistente Methoden zur Messung der LLM-Qualität und Regressionen benötigen. Diese Skill stellt Metriken, Anleitungen für menschliche Überprüfung und Testframeworks für zuverlässige KI-Bewertung bereit.
tophub-trends
安全 67TopHub-Trends für Content-Ideen analysieren
由 wangdefou-dev
Content-Ersteller haben Schwierigkeiten, trendige Themen zu finden, die bei ihren Zielgruppen ankommen. Diese Skill ruft Echtzeit-Hotlist-Daten von TopHub ab und verwendet Claude, um Themen mit hohem Potenzial zu identifizieren und Content-Vorschläge zu generieren.
SKILL: verification_hygiene
安全 67Implementiere Evidenzverifizierungs-Disziplin
由 SyntagmaNull
Verhindert, dass KI-Modelle Suchergebnisse als unfehlbare Wahrheit behandeln. Etabliert strukturierte Protokolle für externe Evidenzsammlung, Quellen-Tiering und Prävention von Verifizierungs-Ausbreitung.
Skywork Search
低风险 67Durchsuchen Sie das Web nach Echtzeit-Informationen
由 SkyworkAI
Erhalten Sie aktuelle Informationen über den Trainingszeitraum der KI hinaus durch sofortige Websuchen. Perfekt für Recherche, Faktenprüfung und um über neueste Entwicklungen informiert zu bleiben.
web-search
安全 71Im Web suchen mit KI-gestützten Tools
由 skillssh
Erweitern Sie Ihre KI-Agenten mit Echtzeit-Websuche und Inhaltsextraktionsfähigkeiten. Diese Skill bietet Zugriff auf Tavily- und Exa-APIs über die inference.sh-CLI für Recherche, Faktenprüfung und RAG-Pipelines.
wiki-researcher
安全 70Führen Sie gründliche Codebase-Recherchen mit evidenzbasierter Analyse durch
由 sickn33
Oberflächliche Code-Reviews führen zu Missverständnissen und Fehlern. Dieses Skill erzwingt rigorose, evidenzbasierte Untersuchungen von Codebasen durch strukturierte, mehrstufige Analysen.
research-engineer
低风险 68Ingenieur für akademische Forschung
由 sickn33
Ein kompromissloser Ingenieur für akademische Forschung, der wissenschaftliche Strenge, objektive Kritik und keine unnötige Füllware auf technische Herausforderungen anwendet. Konzentriert sich auf theoretische Korrektheit, formale Verifizierung und optimale Implementierung.
prompt-engineering-patterns
安全 86Prompt Engineering Patterns anwenden
由 sickn33
Verbessern Sie LLM-Ausgaben mit bewährten Prompt Engineering-Techniken. Diese Skill bietet Patterns für Chain-of-Thought-Reasoning, Few-Shot-Learning und Vorlagensysteme, die AI-Interaktionen zuverlässiger und kontrollierbarer machen.
notebooklm
中风险 72NotebookLM-Notebooks von Claude Code abfragen
由 sickn33
Hör auf mit dem Copy-Paste-Tanz zwischen Browser und Editor. Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude Code, direkt mit Google NotebookLM zu chatten, um quellengestützte Antworten zu erhalten, die auf Ihren hochgeladenen Dokumenten basieren.
last30days
低风险 77Recherchiere trendige Themen der letzten 30 Tage
由 sickn33
Bleiben Sie auf dem Laufenden in der sich schnell bewegenden AI-Landschaft, ohne im Rauschen unterzugehen. Diese Skill zeigt auf, was Leute gerade upvoten und diskutieren, und verfasst kopierbare Prompts, die auf Ihr Ziel-Tool zugeschnitten sind.
infinite-gratitude
安全 70Beschleunigen Sie Forschung mit 10 parallelen KI-Agenten
由 sickn33
Tiefgreifende Forschung erfordert umfassende Informationen aus verschiedenen Quellen. Diese Fähigkeit orchestriert 10 KI-Agenten, die parallel arbeiten und Forschung schneller sammeln und synthetisieren als sequenzielle Methoden.
exa-search
安全 70Search with Exa API
由 sickn33
Finding relevant information online is time-consuming with traditional keyword search. This skill enables semantic search using AI embeddings to discover similar content and conduct structured research through the Exa API.
deep-research
安全 70Ausführen autonomer KI-gestützter Rechercheaufgaben
由 sickn33
Manuelle Recherche ist zeitaufwändig und oft unvollständig. Diese Fähigkeit automatisiert mehrstufige Recherchen mit dem Google Gemini Deep Research Agent und liefert umfassende, mit Quellen versehene Berichte in Minuten.
context-manager
安全 70Intelligente Kontextverwaltungssysteme entwickeln
由 sickn33
Diese Fähigkeit hilft Entwicklern, dynamische Kontextverwaltungssysteme für KI-Anwendungen zu entwerfen und zu implementieren, einschließlich Vektordatenbanken, Wissensgraphen und intelligenter Speicherarchitekturen, die KI-Systemen zur richtigen Zeit die richtigen Informationen bereitstellen.
context-degradation
安全 63Kontextdegradation in LLMs erkennen
由 sickn33
Sprachmodelle zeigen eine vorhersehbare Leistungsverschlechterung mit zunehmender Kontextlänge. Dieses Skill hilft dabei, Lost-in-Middle-, Poisoning-, Ablenkungs- und Konfliktmuster zu diagnostizieren, um zuverlässigere KI-Systeme zu entwickeln.