Die manuelle Einrichtung neuer Projekte mit standardisierten Mechanismen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Dieser Skill automatisiert die Projekterstellung mit Vorlagen, Validierungsprüfungen und projektübergreifender Koordination für CCGG Business Operations.

Speichern, organisieren und durchsuchen Sie Ihre Raindrop.io-Lesezeichen durch natürliche Gespräche mit KI. Perfekt für Forscher, Entwickler und alle, die ihre Web-Lesezeichen effizient verwalten möchten.

Viele Entwickler erstellen unbeabsichtigt Barrieren für Nutzer mit Behinderungen. Diese Kompetenz bietet eine systematische Checkliste zur Prüfung von JSX-Komponenten gegen WCAG-Richtlinien und stellt sicher, dass Ihr Code inklusiv und rechtskonform ist.

Müssen Sie schnell Wetterbedingungen prüfen, ohne mehrere Apps oder Webseiten zu öffnen? Diese Skill erkennt automatisch Ihren Standort und liefert aktuelle Wetterdaten einschließlich Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Bedingungen in Sekundenschnelle.

Schnittstellen-Standards erzeugen generische, vorlagenbasierte Ergebnisse. Diese Fertigkeit lehrt intent-basierte Design-Prinzipien, die Ihnen helfen, Dashboards, Admin-Panels und Werkzeuge zu erstellen, die speziell und maßgeschneidert für ihren Bereich wirken.

Schlechte Benutzererfahrung führt zu Nutzerabwanderung und geringerem Engagement. Dieser Skill führt systematische UX-Audits anhand etablierter Heuristiken durch, um Probleme zu identifizieren und Verbesserungen vor der Veröffentlichung zu empfehlen.

Das Mapping von Customer Journeys hilft Teams, Benutzererfahrungen zu visualisieren und zu identifizieren, wo Benutzer auf Probleme stoßen. Dieser Skill führt Sie durch die Dokumentation von Benutzerflüssen, um Schmerzpunkte und Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.

Claude Code-Agenten ermöglichen autonome mehrstufige Aufgabenbearbeitung. Diese Skill bietet umfassende Anleitungen zur Agentenstruktur, YAML-Frontmatter-Konfiguration, Auslösungsbedingungen und System-Prompt-Design für effektive Subagenten-Entwicklung.

Ein KI-Lernpartner, der sich Ihre Notizen und Gespräche über Projekte hinweg merkt. Er liefert personalisierte Antworten durch Analyse Ihrer Lernmuster, Emotionen und Historie mittels Vektor-Embeddings.

Beenden Sie falsche Abschlussbehauptungen, die Zeit verschwenden und Vertrauen beschädigen. Diese Skill erzwingt frische Verifizierungsnachweise, bevor Erfolgsbehauptungen aufgestellt werden.

KI-Assistenten überspringen bei der Beantwortung von Nutzeranfragen häufig etablierte Skill-Workflows. Dieser Skill erzwingt eine verpflichtende Prüfung auf anwendbare Skills vor jeder Antwort und stellt damit konsistente Qualität und korrekte Tool-Nutzung in allen Gesprächen sicher.

Komplexe Recherche- und Analysefragen erfordern die Untersuchung mehrerer Quellen. Die Oracle-Skill setzt einen dedizierten Recherche-Agenten ein, um Codebasen zu erkunden, Dokumentation zu durchsuchen, Aufrufgraphen zu verfolgen und Erkenntnisse zu umsetzbaren Antworten zusammenzufassen.

Eine KI-Fähigkeit für Claude, Codex und Claude Code

Große Implementierungspläne können zu Fehlern führen, wenn sie ohne Struktur ausgeführt werden. Diese Fähigkeit unterteilt Pläne in verifizierte Batches mit menschlichen Review-Prüfpunkten.

Wenn mehrere unabhängige Fehler auftreten, ist sequenzielles Debugging zeitaufwändig. Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie mehrere Claude Agents parallel einsetzen können, wobei jeder auf einen Problembereich fokussiert ist, was die Lösungszeit dramatisch verkürzt.

Die Erstellung effektiver KI-Skills erfordert das Verständnis von modularem Design und Workflow-Mustern. Dieser Skill bietet schrittweise Anleitung zum Erstellen von Skills mit Spezialwissen, Skripten, Referenzen und Assets.

Implementierungsteams verlieren oft den Überblick über den Fortschritt und übersehen Anforderungen aus ursprünglichen Plänen. Diese Skill bietet systematische Prüfungen, die abgeschlossene Arbeiten verifizieren, Lücken identifizieren, Qualität validieren und umsetzbare Aufgabenlisten generieren, um eine 100%ige Planerfüllung sicherzustellen.

Teams springen oft direkt in die Implementierung, ohne Anforderungen zu klären, was zu Nacharbeit und verpassten Erwartungen führt. Dieser Skill leitet kollaborative Brainstorming-Sitzungen, die Absicht, Einschränkungen und Alternativen erkunden, bevor Code geschrieben wird.

Akzeptieren Sie keine mittelmäßigen Code-Reviews von KI-Agenten mehr. Dieser Workflow erzwingt eine 4-Schritte-Schleife, die 10/10 Qualität und 100% Abdeckung aller Anforderungen garantiert, bevor Code präsentiert wird. Agenten müssen beheben, überprüfen, iterieren und präsentieren – mit obligatorischer GitHub-PR-Veröffentlichung.

Verhindert verfrühte Abschlussbehauptungen, indem vor Commits oder Pull Requests frische Verifikationsnachweise verlangt werden. Diese Skill lehrt Claude Code, vor Erfolgsaussagen immer Verifikationsbefehle auszuführen und die Ausgabe zu prüfen.