Entwickler haben Schwierigkeiten, KI-gestützte Apps mit dem GitHub Copilot SDK zu erstellen und zu hosten. Diese Funktion erstellt Projektgrundgerüste, integriert das Copilot SDK in bestehende Codebasen, konfiguriert Azure-Modelle und stellt auf Azure Container Apps bereit.

Greifen Sie auf Unternehmens-KI-Funktionen ohne GPU-Infrastruktur oder Modellverwaltung zu. Führen Sie Bildgenerierung, Videoerstellung, LLM-Inferenz und Websuche über eine einheitliche Befehlszeilenschnittstelle aus.

Lokale Webanwendungstests erfordern zuverlässige Browser-Automatisierung ohne manuelle Einrichtung. Dieses Toolkit bietet Playwright-Skripte und Server-Verwaltungsdienste zur Optimierung von Frontend-Test-Workflows.

Deploye jedes Projekt auf Vercel ohne Authentifizierung oder Konfiguration. Der Skill verpackt deinen Code, erkennt dein Framework automatisch und liefert Live-Preview-URLs in Sekunden zurück.

Git Worktrees ermöglichen gleichzeitiges Arbeiten an Branches ohne Kontextwechsel. Diese Fähigkeit bietet systematische Verzeichnisauswahl und Sicherheitsüberprüfung für zuverlässige Arbeitsumgebungsisolation.

Zufällige Fixes verschwenden Zeit und erzeugen neue Bugs. Diese Fähigkeit bietet ein vierphasiges Debugging-Framework, das Grundursachen vor der Implementierung von Lösungen findet und somit verschwendete Mühe bei symptomorientierten Fixes verhindert.

Das Erstellen von MCP-Servern, die gut mit KI-Assistenten funktionieren, erfordert sorgfältige Designentscheidungen. Dieser Leitfaden bietet bewährte Muster für Tool-Design, API-Integration und Evaluierung, die zuverlässige LLM-Interaktionen gewährleisten.

Die Pflege identischer Konfigurationsdateien für mehrere KI-Agenten ist mühsam und fehleranfällig. Dieses Tool hält automatisch AGENTS.md-, CLAUDE.md- und GEMINI.md-Dateien in Ihrem gesamten Projekt mit Echtzeit-Dateiüberwachung oder manuellem Auslösen synchron.

Dieses Skill automatisiert den gesamten Bereitstellungsprozess, indem es Benutzer durch die Erstellung eines GitHub-Repositorys und die Bereitstellung auf Vercel führt, manuelle Bereitstellungsschritte eliminiert und Fehler reduziert.

Nx-Monorepos erfordern spezialisiertes Wissen über Projektgraphen, betroffene Befehle und Caching-Strategien, um die Build-Leistung zu optimieren. Diese Fähigkeit bietet Experten-Nx-CLI-Befehle, Code-Generierungsmuster und Python-Integration mit uv-Arbeitsbereichen für KI-gestützte Entwicklung.

Teams kopieren oft Helm-Chart-Beispiele, ohne deren Architektur zu verstehen. Diese Anleitung führt Sie durch eine systematische Architekturanalyse, um Charts zu erstellen, die Ihren spezifischen Einschränkungen und operativen Anforderungen entsprechen.

Netzwerkprobleme verursachen Ausfälle und Sicherheitslücken. Diese Skill bietet umfassende Referenzleitfäden zu Netzwerkarchitektur, Load Balancing, DNS-Konfiguration und SSL/TLS-Debugging.

DevOps-Teams haben Schwierigkeiten, kritische Verfahren in einem konsistenten, umsetzbaren Format zu dokumentieren. Diese Kompetenz bietet strukturierte Vorlagen und Anleitungen zur Erstellung umfassender Runbooks, die Incident-Response, Fehlerbehebungsschritte, Rollback-Verfahren und Eskalationspfade umfassen.

Der Aufbau von Cloud-Infrastruktur erfordert das Verständnis komplexer Muster über mehrere Plattformen hinweg. Diese Kompetenz bietet Expertenrat zu Architekturdesign, Infrastructure as Code-Implementierung, Kostenoptimierungsstrategien und Produktions-Deployments-Mustern für AWS, Azure und GCP.

Die Wartung von Remote-Linux-Systemen erfordert strukturierte Checklisten und Dokumentation. Diese Fähigkeit bietet dreiphasige Diagnostik mit quantifizierten Bereinigungsschritten für Ubuntu- und Debian-Server.

Mock-basiertes Testen erzeugt falsches Vertrauen in die Codequalität. Diese Fähigkeit erzwingt End-to-End-Szenario-Tests mit echten Systemabhängigkeiten, um zu validieren, dass Funktionen tatsächlich funktionieren.

Netzwerkverbindungsfehler blockieren die Entwicklungsarbeit. Diese Fähigkeit hilft Claude, den Netzwerkverkehr automatisch über proxychains4 zu leiten, wenn Timeouts, DNS-Fehler oder blockierte Zugriffe auftreten. Konfigurieren Sie einmal und lassen Sie Claude die Proxy-Routing automatisch handhaben.

Lovable erfordert manuelle Eingaben für Edge-Funktionen und Datenbankmigrationen. Diese Fähigkeit automatisiert die Browsernavigation und das Absenden von Eingaben nach git push, spart Entwicklern Zeit und bietet gleichzeitig Sicherheit durch manuelle Fallback-Optionen.

Python-Anwendungen haben oft keine klare Protokollierung, Metriken und Ablaufverfolgung, was das Debugging in der Produktion erschwert. Diese Fähigkeit bietet sofort einsetzbare Muster für structlog, Prometheus-Metriken und OpenTelemetry-verteilte Ablaufverfolgung.

Das Erstellen von Container-Deployments erfordert das Verständnis von Docker-Best-Practices, Kubernetes-Manifesten und Helm-Charts. Diese Fähigkeit bietet produktionsfertige Muster und Vorlagen für containerisierte Anwendungen.