Gesundheitsdaten können über Symptome, Medikamente, Laborwerte, Stimmung und Schlaf hinweg schwer vergleichbar sein. Dieser Skill verwandelt lokale Aufzeichnungen in Trendzusammenfassungen, Korrelationen, Warnhinweise und Berichtsvisualisierungen.

Buying by token name can select a copycat or create unsafe order parameters. This skill resolves the contract, screens risks, and prepares a confirmed order card.

Raw candle data makes token trends difficult to assess consistently. This skill calculates six measurements, classifies the pattern, and explains a reproducible 0-100 score.

Spot-Trader benötigen klare Prüfungen vor Orders, Stornierungen und Swaps. Diese Skill führt durch Gate-Spot-Workflows mit Saldenprüfungen, Order-Entwürfen, Bestätigungen und Ergebnisberichten.

Die Struktur von Kryptomärkten kann über Spot- und Futures-Daten hinweg schwer vergleichbar sein. Dieser Skill leitet Anfragen an Gate MCP-Markttolls weiter und gibt strukturierte Analysen zurück.

On-Chain-Token-Recherche benötigt schnelle, konsistente öffentliche Marktdaten. Dieser Skill ruft Gate Wallet DEX-Preise, Liquidität, Rankings und Risikoinformationen über MCP-Tools ab.

Polymarket-Recherche erfordert oft mehrere CLI-Befehle für Marktsuche, CLOB-Daten und authentifizierte Lesezugriffe. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code eine fokussierte Grimoire CLI-Oberfläche für diese Workflows.

Lokale Dateien benötigen vor Prüfung, Suche oder Zusammenfassung oft sauberen Text. Dieser Skill verwendet Firecrawl, um Dokumente in gespeichertes markdown für Claude, Codex und Claude Code umzuwandeln.

Dynamische Websites können einfaches Scraping blockieren, wenn Inhalte Klicks, Formulare oder Sitzungen erfordern. Diese Skill nutzt die Browserinteraktion von Firecrawl, um Seiten zu navigieren und Daten zu extrahieren.

Teams benötigen zuverlässige Inhalte von vielen Seiten, ohne sie manuell zu kopieren. Diese Skill-Anleitung unterstützt Firecrawl-Crawls mit eingegrenzten Pfaden, Limits, Fortschritt und gespeicherten Ergebnissen.

Komplexe Websites erfordern oft eine Navigation über mehrere Seiten, bevor Daten gesammelt werden können. Diese Skill leitet Claude, Codex oder Claude Code dabei an, Firecrawl Agent auszuführen und strukturierte Website-Daten zurückzugeben.

Official TikTok access can require application review and does not fit quick, read-only research. This skill guides paid Fetcher.sh requests for posts, profiles, comments, and discovery feeds.

Instagram data collection can require Meta approval, browser automation, or separate scraping infrastructure. This skill provides paid, read-only REST and MCP access to public Instagram data.

Rohes JSON ist schwer zu prüfen, wenn es als eine einzige lange Zeichenfolge ankommt. Diese Skill validiert die Eingabe und gibt eine lesbare Formatierung mit einer gewählten Einrückungsgröße zurück.

Webinhalte sind für AI-Workflows oft schwer in einem sauberen Format zu erfassen. Diese Skill verwendet Firecrawl, um strukturierte Website-Daten zu scrapen, zu crawlen, zu mappen, zu suchen und zu extrahieren.

App-Datendateien können schwer wartbar werden, wenn nicht zusammengehörige Datensätze gemeinsam gruppiert werden. Dieser Skill bietet einfache Regeln für modulare Next.js-Datendateien.

Arbeit mit NBA-Daten erfordert oft, den richtigen Endpunkt, die passenden Parameter und das richtige Antwortformat zu finden. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Workflows für Extraktion, Transformation und Analyse mit nba_api.

Parquet-Pipelines können Speicherplatz und Arbeitsspeicher verschwenden, wenn Standardeinstellungen verwendet werden. Diese Skill prüft Rust-Parquet-Lese- und Schreibvorgänge und schlägt anschließend Verbesserungen bei Komprimierung, Größenwahl, Projektion und Filterung vor.

Große Data Lakes können ohne klare Architekturentscheidungen langsam, teuer und schwer zu steuern werden. Diese Skill unterstützt bei Partitionierung, Speicherlayout, Schema-Evolution, Tabellenformaten, Aufbewahrung und kostenbewusstem Lakehouse-Design.

Langsame DataFusion-Abfragen können Rechenleistung verschwenden und einfache Probleme im Plan verbergen. Dieser Skill überprüft SQL- und DataFrame-Muster und schlägt anschließend konkrete Leistungsverbesserungen vor.