Eigenes Skill-Paket erstellen

Kuratieren Sie Ihre Lieblings-Skills zu einer wiederverwendbaren Sammlung und installieren Sie sie mit einem Befehl.

Skill-Paket erstellen
355 Skills
📦

startup-financial-modeling

Sicher 80

Startup-Finanzmodelle erstellen

von wshobson

Startup-Teams benötigen klare Prognosen, bevor sie Personalplanung, Fundraising und Liquiditätsverwendung planen können. Diese Skill strukturiert Umsatz, Kosten, Runway und Szenarien zu praxisnahen Ergebnissen für die Finanzplanung.

Claude Codex Code(CC)
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Warum diese Variante zuerst steht

Höhere Skillstore-Nutzung
wshobson Empfohlen Aktuell

wshobson-startup-financial-modeling

Skillstore-Score 80
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 18
Aktualisiert

2026-09-09

sickn33-startup-financial-modeling

Skillstore-Score 80
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 12
Aktualisiert

2026-09-09

📦

sql-optimization-patterns

Sicher 78

SQL-Abfragen mit bewährten Mustern optimieren

von wshobson

Langsame SQL-Abfragen erhöhen die Anwendungslatenz, die Datenbanklast und die Infrastrukturkosten. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Abfragepläne, Indizes, Joins, Paginierung und Wartungsentscheidungen.

Claude Codex Code(CC)
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Warum diese Variante zuerst steht

Höhere Skillstore-Nutzung
wshobson Empfohlen Aktuell

wshobson-sql-optimization-patterns

Skillstore-Score 78
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 27
Aktualisiert

2026-09-09

sickn33-sql-optimization-patterns

Skillstore-Score 78
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 17
Aktualisiert

2026-09-09

📦

spark-optimization

Sicher 79

Apache-Spark-Jobs optimieren

von wshobson

Langsame Spark-Jobs verschwenden Cluster-Budget und verzögern Analysearbeiten. Diese Skill bietet praktische Tuning-Muster für Partitionen, Joins, Speicher, Caching und Shuffle-Verhalten.

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Warum diese Variante zuerst steht

Höchster Skillstore-Score
wshobson Empfohlen Aktuell

wshobson-spark-optimization

Skillstore-Score 79
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 16
Aktualisiert

2026-09-09

sickn33-spark-optimization

Skillstore-Score 78
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 17
Aktualisiert

2026-09-09

📦

similarity-search-patterns

Hohes Risiko 38

Ähnlichkeitssuchsysteme entwickeln

von wshobson

Teams benötigen zuverlässige Retrieval-Muster, bevor sie semantische Suche oder RAG-Systeme skalieren. Diese Skill bietet konkrete Vorlagen für Vector Stores, hybride Suche, Reranking und Index-Optimierung.

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Warum diese Variante zuerst steht

Kürzlich gewartet
wshobson Empfohlen Aktuell

wshobson-similarity-search-patterns

Skillstore-Score 38
Evidenzvertrauen Mittel
Skillstore-Nutzung 13
Aktualisiert

2026-09-09

sickn33-similarity-search-patterns

Skillstore-Score 38
Evidenzvertrauen Mittel
Skillstore-Nutzung 13
Aktualisiert

2026-09-09

📦

embedding-strategies

Sicher 79

Embedding-Strategien optimieren

von wshobson

Teams haben oft Schwierigkeiten, Embedding-Modelle, Chunk-Größen und Evaluierungsmethoden für Retrieval-Systeme auszuwählen. Diese Skill bietet praktische Vorlagen und Entscheidungshilfen für semantische Suche und RAG-Anwendungen.

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Warum diese Variante zuerst steht

Höchster Skillstore-Score
wshobson Empfohlen Aktuell

wshobson-embedding-strategies

Skillstore-Score 79
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 10
Aktualisiert

2026-09-09

sickn33-embedding-strategies

Skillstore-Score 78
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 10
Aktualisiert

2026-09-09

📦

data-storytelling

Sicher 79

Klare Datengeschichten erstellen

von wshobson

Rohmetriken überzeugen Stakeholder oft nicht und unterstützen Entscheidungen nur unzureichend. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Analysen in klare Narrative, Visualisierungen und Empfehlungen zu formen.

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Warum diese Variante zuerst steht

Höchster Skillstore-Score
wshobson Empfohlen Aktuell

wshobson-data-storytelling

Skillstore-Score 79
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 27
Aktualisiert

2026-09-09

sickn33-data-storytelling

Skillstore-Score 78
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 13
Aktualisiert

2026-09-09

📦

data-quality-frameworks

Sicher 77

Datenqualitätsvalidierung implementieren

von wshobson

Datenteams benötigen zuverlässige Prüfungen, bevor fehlerhafte Daten Analysen oder Produktionsworkflows erreichen. Diese Skill bietet praktische Muster für Great Expectations, dbt tests, Contracts und Qualitätsberichte.

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Höchster Skillstore-Score
wshobson Empfohlen Aktuell

wshobson-data-quality-frameworks

Skillstore-Score 77
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 13
Aktualisiert

2026-09-09

sickn33-data-quality-frameworks

Skillstore-Score 71
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 11
Aktualisiert

2026-09-09

📦

backtesting-frameworks

Sicher 78

Zuverlässige Trading-Backtests erstellen

von wshobson

Tests von Trading-Strategien können irreführen, wenn sie Bias, Kosten oder Out-of-Sample-Validierung ignorieren. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch praktische Backtesting-Strukturen und Prüfungen.

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Höhere Skillstore-Nutzung
wshobson Empfohlen Aktuell

wshobson-backtesting-frameworks

Skillstore-Score 78
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 25
Aktualisiert

2026-09-09

sickn33-backtesting-frameworks

Skillstore-Score 78
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 15
Aktualisiert

2026-09-09

📦

wind-mcp-skill

Hohes Risiko 38

Zugriff auf Wind-Finanzdaten

von wind-information-co-ltd

Finanzagenten benötigen zuverlässige Markt-, Fonds-, Anleihen-, Dokument-, Nachrichten- und makroökonomische Daten. Dieser Skill leitet Anfragen an Wind MCP-Tools weiter und gibt quellenbasierte Ergebnisse zurück.

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Höhere Evidenzsicherheit
Wind Empfohlen Aktuell

wind-information-co-ltd-wind-mcp-skill

Skillstore-Score 38
Evidenzvertrauen Mittel
Skillstore-Nutzung 26
Aktualisiert

2026-09-09

wind-alice-wind-mcp-skill

Skillstore-Score 38
Evidenzvertrauen Niedrig
Skillstore-Nutzung 2
Aktualisiert

2026-09-11