Backend-Abfragecode wird oft langsam, unsicher oder schwer wartbar. Dieser Skill leitet Claude, Codex und Claude Code zu sichereren Parametern, Eager Loading, Indizes, Caching und Transaktionen an.

Backend-Teams benötigen konsistente Modelldefinitionen, die zu Datenbank- und ORM-Standards passen. Dieser Skill führt KI-Assistenten durch Modellbenennung, Beziehungen, Casts, Validierung, Factories und Seeders.

Änderungen am Datenbankschema können Deployments beschädigen, wenn Migrationen keine Rollback-Pläne oder Kompatibilitätsprüfungen enthalten. Diese Skill leitet Claude, Codex und Claude Code zu fokussierten Migrationen an.

Backend-API-Arbeit gerät häufig bei Routing, Versionierung und Response-Standards ins Stocken. Dieser Skill leitet Claude, Codex und Claude Code durch konsistentes Design und eine konsistente Implementierung von REST-Endpunkten.

Datenbankteams müssen Flyway-Migrationen häufig für Online Schema Change-Workflows umschreiben. Dieser Skill konvertiert ALTER TABLE- und CREATE INDEX-Anweisungen in tabulatorgetrennte OSC-Zeilen.

Berichte zu Softwareproblemen enthalten oft nicht genügend Belege für eine klare Lösung. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch eine stufenweise Ursachenanalyse.

Frontend-Debugging benötigt oft eine echte Browsersitzung, die über mehrere Befehle hinweg bestehen bleibt. Diese Skill bietet Playwright-basierte Browsersteuerung für Navigation, Inspektion, Screenshots und Logs.

Gängige Transformationen von Go-Collections können repetitive Schleifen und Hilfscode erfordern. Dieser Skill schlägt prägnante samber/lo-Muster für Projekte mit Go 1.18 oder neuer vor.

GitHub-Review- und Release-Arbeit kann mehrere Befehle und wiederholtes Sammeln von Kontext erfordern. Dieser Skill sammelt PR-Kontext und führt mit strukturierten Workflows durch Änderungen an Issues oder PRs.

DBX Studio benötigt ein konsistentes Assistentenverhalten über Streaming- und Tool-Provider hinweg. Diese Skill-Anleitung unterstützt Prompt-Bearbeitungen für Ton, Tool-Reihenfolge, Antwortformat und SQL-Sicherheit.

Komplexe interaktive Artefakte benötigen mehr Struktur als ein einzelnes HTML-Snippet. Diese Skill-Vorlage richtet ein React-Projekt ein und bündelt es in einer einzigen teilbaren HTML-Datei.

Transformer-Projekte erfordern sorgfältige Entscheidungen hinsichtlich Modellen, Tokenizern, Inferenz, Generierung und Training. Dieser Skill bietet praxisnahe Muster zum Erstellen und Optimieren von Hugging-Face-Workflows.

Exakte symbolische Mathematik lässt sich in Algebra, Analysis, Matrizenrechnung und Physik nur schwer korrekt implementieren. Dieser Skill bietet praxisnahe Anleitungen, Beispiele und Workflow-Muster für SymPy.

Reinforcement-Learning-Projekte scheitern häufig, weil die Wahl des Algorithmus, die Verträge der Umgebung und die Evaluierungsabläufe nicht aufeinander abgestimmt sind. Dieser Skill bietet praxisnahe Anleitungen zu Stable Baselines3 und wiederverwendbare Trainingsvorlagen.

Frontend-Teams benötigen projektübergreifend einheitliche Leitlinien für React und Next.js. Dieser Skill bietet Referenz-Workflows, Qualitätspraktiken und Hilfsskripte für die Frontend-Analyse.

Computer-Vision-Teams benötigen praktische Anleitung zu Modellen, Daten, Inferenz und Bereitstellung. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, produktionsreife Vision-Workflows zu planen.

Architekturentscheidungen sind schwer zu vergleichen, wenn Anforderungen, Abwägungen und Implementierungsbeschränkungen verstreut dokumentiert sind. Dieser Skill bietet strukturierte Referenzen und Hilfsskripte für Systemdesign, Technologieauswahl und grundlegende Architekturberichte.

Quanten-Workflows erfordern präzise Anleitung zu Schaltungen, Backends und Algorithmen. Dieser Skill bietet fokussierte Qiskit-Muster für Simulationen, Hardware-Ausführung, Visualisierung und Algorithmen.

PyTorch-Projekte können schwer konsistent zu trainieren und zu skalieren werden. Dieser Skill bietet Anleitung zu LightningModules, Trainern, Datenmodulen, Callbacks, Logging und verteiltem Training.

Reinforcement-Learning-Projekte erfordern eine sorgfältige Einrichtung für Trainingsgeschwindigkeit, Umgebungsdesign und Policy-Struktur. Diese Skill bietet PufferLib-Workflows, Vorlagen und Referenzanleitungen für die praktische Umsetzung.