Das sequenzielle Beheben mehrerer unabhängiger Testfehler verschwendet Zeit. Diese Skill bietet einen bewährten Workflow, um unabhängige Probleme zu identifizieren, fokussierte Agenten parallel einzusetzen und Fixes effizient ohne Konflikte zu integrieren.

Agenten produzieren inkonsistente Ausgaben, die bei der nachgelagerten Validierung fehlschlagen. Diese Fähigkeit bietet ein standardisiertes Muster zur Validierung von strukturiertem JSON anhand definierter Schemas, bevor die endgültige Ausgabe geschrieben wird, um die Datenqualität zu gewährleisten.

Mehrere KI-Aufgaben sequenziell auszuführen verschwendet Zeit. Dieses Muster ermöglicht es Ihnen, parallele Subagents zu spawnen, die gleichzeitig arbeiten, was die Gesamtausführungszeit für unabhängige Aufgaben drastisch reduziert.

Erkennen Sie Probleme frühzeitig mit einem iterativen Test-Workflow. Führen Sie Tests, Linting und Typprüfung nach jeder Code-Änderung aus, bevor Sie die Arbeit als abgeschlossen erklären.

Das Schreiben von Tests ist essentiell, aber das manuelle Ausführen verschwendet Zeit. Diese Skill stellt sofort einsetzbare Befehle zum Ausführen von Test-Suiten mit Bun für JavaScript oder pytest für Python-Projekte bereit.

Diese Fähigkeit bietet Zugriff auf gängige Code-Muster und Abstraktionen, die in Ihrem Projekt verwendet werden. Sie gewährleistet eine konsistente Implementierung über verschiedene Features hinweg, indem etablierte Muster für Datenzugriff, API-Design, Komponenten, Zustandsverwaltung und Fehlerbehandlung geladen werden.

Die Codequalitaet variiert je nach Projekt und Teammitglied. Diese Skill stellt standardisierte Linting-Befehle fuer TypeScript und Python bereit, die du anpassen und konsistent in deiner Codebasis ausfuehren kannst.

Parallele KI-Agenten kollidieren oft bei der Bearbeitung derselben Dateien. Diese Fähigkeit lehrt Agenten, Eigentumsgrenzen zu erkennen und zu respektieren, um Arbeitsverlust und Merge-Konflikte bei der kollaborativen Implementierung zu verhindern.

Das Verstehen großer Codebasen dauert zu lange, wenn es sequenziell erfolgt. Diese Skill stellt Muster bereit, um parallele Explorer-Subagents zu spawnen, um schnell Kontext zu sammeln und strukturierte Zusammenfassungen zu erstellen.

Subagenten scheitern oft aufgrund von Timeouts, unklaren Anforderungen oder Umfangsproblemen. Diese Fähigkeit bietet bewährte Wiederholungsmuster, um automatisch von Ausfällen zu erholen.

Sequentielle Aufgabenausführung verschwendet Zeit, wenn unabhängige Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden könnten. Diese Fertigkeit vermittelt Muster für das gleichzeitige Erzeugen mehrerer KI-Unteragenten mit dem Task-Tool, was drastische Beschleunigungen für mehrteilige Projekte ermöglicht.

Anwendungen leiden oft unter langen Ladezeiten und schlechter Reaktionsfähigkeit. Diese Fähigkeit bietet einen systematischen Ansatz zum Messen, Identifizieren und Beheben von Leistungsengpässen auf der Frontend-, Backend- und Datenbankebene.

Entwickler kämpfen oft mit inkonsistenten Git-Praktiken, die zu Merge-Konflikten und verwirrenden Commit-Historien führen. Diese Fähigkeit bietet klare Richtlinien für Branching-Strategien, Commit-Konventionen und Pull-Request-Workflows, um saubere und kollaborative Repositories zu pflegen.

Effektives Testen von Code erfordert tiefes Fachwissen zu Frameworks, Mustern und Abdeckungsstrategien. Diese Skill liefert praxiserprobte Vorlagen und Workflows für die Umsetzung von Unit-, Integrations- und E2E-Tests, die Codequalität und Zuverlässigkeit sicherstellen.

Die Wahl des richtigen Architekturmusters ist entscheidend für den Projekterfolg, erfordert aber die Bewertung vieler Faktoren. Dieser Skill bietet einen systematischen Rahmen für die Auswahl von Architekturmustern basierend auf Projektgröße, Teamfähigkeiten und Geschäftsanforderungen.

APIs ohne klare Designmuster führen zu inkonsistenten Endpunkten und einer schlechten Entwicklererfahrung. Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitungen für das Design von REST- und GraphQL-APIs mit standardisierten Endpunkten, korrekter Fehlerbehandlung, Versionsstrategien und OpenAPI-Dokumentationsvorlagen.

Das Verstehen unbekannter Codebasen erfordert erhebliche Zeit und Mühe. Dieser Skill bietet einen systematischen 6-Schritte-Ansatz zur Analyse der Projektstruktur, Identifizierung von Technologie-Stacks und Dokumentation von Architekturmustern für schnellere Einarbeitung.

Entwicklungsteams haben Schwierigkeiten, eine konsistente Methodik über Features hinweg aufrechtzuerhalten. Dieser Skill automatisiert die TDD-Durchsetzung, Validierung von Abnahmekriterien und Scope-Management für jede Implementierungsaufgabe.

Kämpfen Sie mit der Organisation von Rust-Projekten? Diese Skill bietet battle-getestete Muster für skalierbares Workspace-Design, vom Prototype bis zur Produktion. Lernen Sie, wie Senior-Entwickler große Rust-Codebasen mit klaren Grenzen und wartbarer Architektur strukturieren.

Das Verwalten mehrerer Coding-Agenten erfordert klare Aufgabendefinitionen und Koordinationsmuster. Diese Skill bietet Chief of Staff-Workflows, Two-Tier-Delegationsmuster und VibeKanban-Integration, um autonome Agenten-Teams effizient zu orchestrieren.