Entwickler haben oft Schwierigkeiten mit den letzten Schritten der Feature-Entwicklung. Diese Skill bietet einen klaren, strukturierten Prozess für das Abschließen von Zweigen mit ordnungsgemäßen Test- und Integrationsoptionen. Sie führt Sie durch die Überprüfung, ob Tests bestehen, die Wahl zwischen Merge- oder PR-Workflows und das sichere Bereinigen von Worktrees.

Inkonsistente Benennungskonventionen verwirren und erzeugen technische Schulden. Dieses Skill prüft systematisch alle Dateinamen gegen Ihre CLAUDE.md-Standards und identifiziert Verstöße.

Benutzer benötigen Anleitungen zum Erstellen und Konfigurieren spezialisierter KI-Assistenten, die komplexe Aufgaben bewältigen können. Dieser Skill bietet Vorlagen, Best Practices und schrittweise Anleitungen zum Erstellen effektiver Subagenten.

Verschwenden Sie keine Zeit mehr damit, herauszufinden, wie Sie komplexe Entwicklungsarbeiten strukturieren können. Diese Fähigkeit erstellt detaillierte Implementierungspläne, die Sie Schritt für Schritt durch Feature-Entwicklung, Refactoring oder Bug-Fixes führen.

Fangen Sie Fehler ab, bevor sie die Produktion erreichen, mit systematischen 6-Pass-Code-Reviews. Erhalten Sie umsetzbares Feedback zu Laufzeitfehlern, Architekturproblemen und Verifizierungsstrategien.

Codebasen sammeln im Laufe der Zeit technische Schulden, veraltete Muster und versteckte Fehler an. Dieser Skill bietet ein systematisches Framework für umfassende Code-Reviews, das Probleme in den Bereichen Deprecations, Architektur, Typen und Code-Smells identifiziert.

Codebasen sammeln über Zeit tote Codezeilen, Duplikate und architektonische Probleme an. Diese Fähigkeit bietet einen systematischen Rahmen für umfassende Codeanalyse, identifiziert Bereinigungsmöglichkeiten und quantifiziert technische Schulden.

Das gleichzeitige Arbeiten an mehreren Features erfordert ständiges Branch-Wechseln, was den Kontext unterbricht und den Fortschritt verlangsamt. Diese Skill erstellt isolierte Git-Worktrees, mit denen Sie an separaten Branches in parallelen Verzeichnissen arbeiten können, ohne zu wechseln, während automatisch die Gitignore-Sicherheit überprüft und saubere Test-Baselines ausgeführt werden.

Zufällige Fixes verschwenden Zeit und erzeugen neue Bugs. Diese Skill bietet ein 4-Phasen-Framework, um Ursachen zu finden, bevor eine Lösung versucht wird. Aufhören zu raten und anfangen zu untersuchen.

Tests nach dem Code zu schreiben führt zu Fehlern und schlechtem Design. Diese Fähigkeit erzwingt eine strenge TDD-Disziplin mit Rot-Grün-Refactor-Zyklen für unverwundbaren Code.

Implementieren Sie komplexe Projekte, indem Sie Subagenten für unabhängige Aufgaben einsetzen. Jede Aufgabe durchläuft eine zweistufige Prüfung zur Sicherstellung der Spezifikationskonformität und Codequalität. Bleiben Sie in derselben Sitzung für schnelle Iteration.

Manuelle Code-Reviews sind zeitaufwendig und inkonsistent. Dieser Skill sendet einen strukturierten Code-Reviewer-Subagenten aus, um Code-Änderungen systematisch anhand von Anforderungen, Architekturstandards und Produktionsbereitschaftskriterien zu bewerten.

Code-Review-Feedback erfordert technische Überprüfung, nicht blinde Implementierung. Diese Anleitung führt KI-Agenten durch die kritische Bewertung von Feedback, das Stellen von Klarstellungsfragen und gegebenenfalls das Zurückweisen mit technischer Begründung.

Traditionelles KI-Coding ist destruktiv. Sobald Sie die Richtung ändern, wird frühere Arbeit überschrieben. Parametric Scribe schafft ein nicht-lineares Bearbeitungserlebnis für Code und zeichnet jede Aufgabe als wiederholbaren Schritt auf, der modifiziert und intelligent auf neue Kontexte angewendet werden kann.

Nach der Implementierung eines Features kann unklar sein, wie die Arbeit integriert werden soll. Dieser Skill bietet einen strukturierten Prozess zur Überprüfung der Tests, präsentiert klare Optionen für Merge oder PR und führt den gewählten Workflow sicher mit Bestätigungsaufforderungen aus.

Mehrere Testfehler verschwenden Zeit, wenn sie sequenziell untersucht werden. Parallele Agentenentsendung sendet unabhängige Untersuchungen an mehrere KI-Agenten und löst mehrere Probleme in der Zeit, in der man eines löst.

Das Schreiben umfassender Unit-Tests ist zeitaufwändig und oft unvollständig. Diese Fähigkeit analysiert Ihren Code und generiert vollständige Test-Suites mit Grenzfällen, Fehlerbehandlung und korrektem Mocking.

Die Verwaltung von Cargo-Projekten erfordert das Verständnis komplexer Konfigurationsmuster und Abhängigkeitsauflösung. Diese Skill liefert Expertenanleitungen für Projektinitialisierung, Abhängigkeitsverwaltung, Build-Optimierung und Fehlerbehebung bei häufigen Problemen mit der Rust-Toolchain.

Codebasen werden随着 technischer Schulden im Laufe der Zeit schwerer zu warten. Diese Fähigkeit bietet systematische Umgestaltungsvorschläge und hilft bei der Implementierung von Verbesserungen unter Beibehaltung der bestehenden Funktionalität.

Probleme mit Python-Abhängigkeitskonflikten und der Einrichtung virtueller Umgebungen? Dieser Skill bietet fachkundige Anleitung zum Erstellen, Verwalten und Beheben von Problemen bei Python Virtual Environments mit modernen Tools wie Poetry, pipenv und pyenv.