Langsame Datenbankabfragen und N+1-Probleme verursachen Anwendungsleistungsprobleme und Frustration bei Benutzern. Diese Skill bietet Expertenleitfaden zur SQL-Optimierung, Indexdesign und Caching-Strategien zur Verbesserung der Datenbankleistung.
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فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "database-optimization". Optimize this slow query: SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics' ORDER BY created_at DESC LIMIT 50;
النتيجة المتوقعة:
- • Current issue: Full table scan on products table - no index on category column
- • Recommended index: CREATE INDEX idx_products_category_created ON products(category, created_at DESC);
- • Expected improvement: Query time reduced from 800ms to 5-10ms
- • Additional improvement: Change SELECT * to SELECT id, name, price, created_at to reduce data transfer
التدقيق الأمني
آمنPure documentation skill containing only markdown files. No executable code, network calls, file system access, or external command execution. All content is educational guidance for database optimization.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Langsame Produktionsabfragen optimieren
Vorhandene Abfragen analysieren, die Leistungsprobleme verursachen, und Optimierungen mit geeigneten Indexstrategien empfehlen.
N+1-Abfrageprobleme beheben
N+1-Muster im ORM-Code identifizieren und Eager-Loading- oder Batch-Abfragelösungen empfehlen.
Indexstrategien entwerfen
Abfragemuster überprüfen und zusammengesetzte oder abdeckende Indexe für häufig abgefragte Tabellen entwerfen.
جرّب هذه الموجهات
Optimize this SQL query and explain how to improve its performance: SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending' AND created_at > '2024-01-01';
Analyze these queries and recommend the indexes needed: SELECT * FROM products WHERE category_id = 5 ORDER BY created_at DESC; SELECT * FROM order_items WHERE order_id = 100 AND quantity > 0;
Fix this N+1 problem in Python Django code: users = User.objects.all() for u in users: print(u.posts.all())
Design a Redis caching strategy for user profile data that updates when user information changes. Include cache key structure and invalidation logic.
أفضل الممارسات
- Verwenden Sie immer EXPLAIN ANALYZE vor und nach Optimierungen, um tatsächliche Verbesserungen zu messen
- Erstellen Sie zusammengesetzte Indexe mit Spalten in der Reihenfolge: Gleichheit zuerst, dann Bereich, dann Sortierspalten
- Testen Sie Indexänderungen auf Produktionsgrößen-Datensätzen, um unerwartete Leistungsregressionen zu vermeiden
تجنب
- Vermeiden Sie SELECT * - geben Sie nur die benötigten Spalten an, um E/A und Speichernutzung zu reduzieren
- Wenden Sie keine Funktionen auf indizierte Spalten in WHERE-Klauseln an, da dies die Indexnutzung verhindert
- Vermeiden Sie führende Wildcards in LIKE-Mustern ('%text'), da sie Indexe nicht effizient nutzen können