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code-context-finder

Sûr ⚡ Contient des scripts📁 Accès au système de fichiers

Code-Kontext und Abhängigkeiten finden

Également disponible depuis: Joseph OBrien

Entwickler verlieren oft den Überblick, wenn sie mit unbekanntem Code arbeiten oder Änderungen vornehmen. Diese Funktion erkennt automatisch, wenn Kontext hilfreich wäre, und zeigt relevante Wissensgraph-Einträge, Code-Beziehungen, Abhängigkeiten und Tests an.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 Argent
1

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2

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3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "code-context-finder". Finde Kontext für das auth_service-Modul

Résultat attendu:

  • Wissensgraph: 3 Entitäten gefunden (auth_decision, user_session, security_pattern)
  • Importiert von: 5 Dateien (auth_handler.py:15, login_view.py:8, usw.)
  • Tests: test_auth_service.py (12 Tests), integration_auth_test.py (3 Tests)
  • Zugehörige Entscheidung: JWT für Session-Tokens verwenden (ADR-2024-001)

Audit de sécurité

Sûr
v3 • 1/10/2026

Pure prompt-based skill with accompanying Python CLI script. The script safely reads Python files within specified directories to analyze code relationships. No network calls, no credential access, no code execution risks detected. Capabilities align with stated purpose.

4
Fichiers analysés
746
Lignes analysées
2
résultats
3
Total des audits

Score de qualité

64
Architecture
100
Maintenabilité
81
Contenu
33
Communauté
100
Sécurité
87
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Onboarding mit Kontext

Unbekannten Code verstehen, indem man verwandte Entitäten, Entscheidungen und Abhängigkeiten sieht, bevor man Änderungen vornimmt.

Sicheres Refactoring

Alle Aufrufer und Abhängigkeiten finden, bevor gemeinsam genutzte Module geändert werden, um downstream-Code nicht zu brechen.

Fehleruntersuchung

Fehlermuster durch verwandte Komponenten verfolgen unter Verwendung von Wissensgraph und Code-Beziehungen.

Essayez ces prompts

Schneller Kontext-Check
Finde Kontext für die Datei, an der ich arbeite. Prüfe den Wissensgraph nach verwandten Entitäten und finde alle Dateien, die dieses Modul importieren.
Auswirkungsanalyse
Zeige mir alle Aufrufer, Abhängigkeiten und Tests für [module_name]. Was wird brechen, wenn ich das ändere?
Debugging-Hilfe
Durchsuche den Wissensgraph nach ähnlichen Fehlern oder vergangenen Problemen. Finde den Code-Pfad zur betroffenen Komponente.
Architektonische Überprüfung
Finde alle architektonischen Entscheidungen bezüglich [feature]. Welche Muster wurden etabliert und warum?

Bonnes pratiques

  • Kontext-Check ausführen, bevor ein gemeinsames oder Kern-Modul geändert wird
  • Wissensgraph aktualisieren, wenn architektonische Entscheidungen getroffen werden
  • Test-Abdeckung vor Refactoring prüfen, um Sicherheit zu gewährleisten

Éviter

  • Änderungen vornehmen, ohne zuerst abhängige Dateien zu prüfen
  • Frühere architektonische Entscheidungen im Wissensgraph ignorieren
  • Code ändern, ohne zu verifizieren, dass Test-Abdeckung existiert

Foire aux questions

Welche KI-Tools unterstützen diese Funktion?
Funktioniert mit Claude, Codex und Claude Code. Erfordert MCP-Memory-Server für Wissensgraph-Funktionen.
Welche Dateitypen kann es analysieren?
Das Python-Skript analysiert Python-Dateien. Die Dokumentation enthält Grep-Muster für TypeScript und JavaScript.
Ändert sie meinen Code?
Nein. Die Funktion liest nur Dateien und gibt Informationen aus. Sie schreibt nicht in Dateien.
Sind meine Code-Daten sicher?
Ja. Alle Analysen laufen lokal. Code wird nur gelesen und niemals an externe Dienste gesendet.
Warum wird nichts gefunden?
Stellen Sie sicher, dass Sie sich im Projektstammverzeichnis befinden. Prüfen Sie, ob der MCP-Memory-Server läuft für Wissensgraph-Abfragen.
Wie unterscheidet sich das von Grep?
Kombiniert Grep-ähnliche Suche mit Wissensgraph-Kontext und zeigt automatisch zugehörige Entscheidungen und Tests an.

Détails du développeur