Das Erstellen und Verwalten von virtuellen Python-Umgebungen erfordert das Erlernen mehrerer Tools und Optionen. Diese Skill bietet sofortigen Zugang zu uv-Mustern für schnelle Umgebungseinrichtung, Paketinstallation und Abhängigkeitsverwaltung.
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測試它
正在使用「python-env」。 Create a Python project with uv
預期結果:
- Virtuelle Umgebung mit uv venv erstellen
- Basis-Abhängigkeiten aus pyproject.toml installieren
- Entwicklungsabhängigkeiten mit Extras einrichten
- Bereit zum Ausführen von 'uv run python script.py'
安全審計
安全Pure documentation skill containing only markdown reference files for Python environment management. No executable code, no network calls, no file system access beyond documentation files. This is a reference skill providing guidance on uv CLI usage.
品質評分
你能建構什麼
Neue Python-Projekte einrichten
Schnell venv erstellen und Abhängigkeiten für neue Python-Projekte installieren
Data-Science-Umgebungen verwalten
Isolierte Umgebungen für Data-Science-Arbeit mit reproduzierbaren Abhängigkeiten erstellen
Abhängigkeits-Workflows automatisieren
Lock-Dateien generieren und CI/CD-Pipelines für Python-Projekte konfigurieren
試試這些提示
Create a Python virtual environment using uv with Python 3.11
Install requests and flask using uv pip with version constraints
Generate a requirements.txt lock file from requirements.in using uv pip compile
Set up a uv workspace with multiple Python packages
最佳實務
- Verwenden Sie immer Lock-Dateien für reproduzierbare Produktions-Deployments
- Trennen Sie Entwicklungs- und Produktionsabhängigkeiten mit optional-dependencies
- Python-Version in pyproject.toml festlegen, um Kompatibilitätsprobleme zu vermeiden
避免
- pip anstelle von uv für langsamere Installationen verwenden
- Generierte pycache- oder venv-Verzeichnisse einchecken
- Lose Versionsbeschränkungen ohne Lock-Dateien in der Produktion verwenden