Webquellen suchen und extrahieren
Rechercheaufgaben benötigen aktuelle Quellen und bereinigten Seitentext. Dieser Skill leitet Suche, Antworten und Extraktion über Tavily- und Exa-Apps.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "web-search" from https://skillstore.io/skills/skillssh-web-search.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/skillssh-web-search/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„web-search“ wird verwendet. Suche nach aktuellen Methoden zur Agentenbewertung.
Erwartetes Ergebnis:
Eine quellenbasierte Zusammenfassung mit wichtigen Bewertungsansätzen, relevanten Links und Hinweisen zur Quellenqualität.
„web-search“ wird verwendet. Extrahiere drei Produktdokumentationsseiten.
Erwartetes Ergebnis:
Bereinigter Seitentext, Seitentitel, ausgewählte Bilder und eine kurze Zusammenfassung für jede URL.
„web-search“ wird verwendet. Vergleiche Tavily- und Exa-Ergebnisse für eine Marktforschungsfrage.
Erwartetes Ergebnis:
Ein knapper Vergleich gemeinsamer Quellen, einzigartiger Ergebnisse, Antwortunterschiede und Vorschläge für Folgesuchen.
The static shell-execution alerts are false positives from Markdown backticks and example command blocks, not executable Ruby code. The real concerns are the broad Bash(infsh *) permission, third-party data transfer, and workflows that pass untrusted web content to LLMs.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/skillssh-web-search/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/skillssh-web-search?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/skillssh-web-search?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/skillssh-web-search/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/skillssh-web-search.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>skillssh. (2026). web-search security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/skillssh-web-search/audits/5@techreport{skillssh-skillssh-web-search-2026,
author = {skillssh},
title = {web-search security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/skillssh-web-search/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "web-search security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "skillssh"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/skillssh-web-search/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:skillssh-web-search:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
qu-skills-web-search
2026-09-09
inference-skills-web-search
2026-09-09
infsh-skills-web-search
2026-09-09
skillssh-web-search
2026-09-09
inferen-sh-web-search
2026-09-09
101-skills-web-search
2026-09-09
halt-catch-fire-web-search
2026-09-09
inference-sh-9-web-search
2026-09-09
cain96-web-search
2026-09-09
inference-sh-skills-web-search
2026-09-09
inference-sh-web-search
2026-09-09
Relevante Webquellen finden und wichtige Punkte vor einer tieferen Analyse zusammenfassen.
Seitentext aus ausgewählten URLs für Retrieval-Workflows und Modell-Prompts extrahieren.
Nach unterstützenden Quellen suchen und Antworten aus Tavily- und Exa-Ergebnissen vergleichen.
Durchsuche das Web nach aktuellen Informationen über [topic]. Gib zentrale Erkenntnisse und Quellenlinks zurück.
Extrahiere lesbare Inhalte aus diesen URLs: [URLs]. Füge Titel, Haupttext und nützliche Bilder hinzu, sofern verfügbar.
Suche [topic] mit Tavily und Exa. Vergleiche Überschneidungen, einzigartige Quellen und das Vertrauen in die Ergebnisse.
Suche nach [topic], extrahiere die besten Quellen und erstelle eine knappe Evidenzübersicht für eine RAG-Pipeline.
Autor
skillsshLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
f93e9bb0daca99badb6a7e574b97737155d57cb3
Aktualität der Wartung
18.7.2026
Nutzung
26 Downloads · 130 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md
React-Animationen als MP4-Videos rendern
Teams benötigen zuverlässige Videos aus React-Animationscode ohne manuelle Exportarbeit. Dieser Skill sendet Remotion TSX an inference.sh und gibt ein MP4-Rendering zurück.
KI-Videos mit Inference.sh generieren
Das Erstellen von KI-Video-Workflows erfordert oft, jede Aufgabe einem passenden Modell und Befehlsmuster zuzuordnen. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Videoerzeugung, Animation, Lipsync und Hilfs-Workflows mit inference.sh.
Twitter/X-Beiträge und Engagement automatisieren
Manuelles Posten und Engagement auf Twitter/X kann Kampagnenarbeit verlangsamen. Dieser Skill verwendet inference.sh CLI-Apps, um genehmigte Aufgaben für Posting, Medien und Engagement auszuführen.
Python-Code in einer Sandbox ausführen
Agenten benötigen häufig Python-Ausführung, ohne lokale Pakete verwalten zu müssen. Dieser Skill führt Skripte über inference.sh mit gängigen Bibliotheken für Daten, Web, Medien und Dokumente aus.
KI-Apps mit der inference.sh CLI ausführen
Teams benötigen eine Oberfläche für viele gehostete KI-Modelle und Medienwerkzeuge. Dieser Skill hilft Agenten dabei, inference.sh-Apps über die CLI zu entdecken, auszuführen und zu überwachen.
Browser-Sitzungen mit Element-Refs automatisieren
Manuelle Browser-Workflows lassen sich langsam wiederholen und sind für Agenten schwer zu steuern. Diese Skill leitet Aktionen über inference.sh mit Element-Refs, Screenshots, Video und Sitzungsstatus weiter.
Das Web mit Tavily durchsuchen
von CK991357
KI-Assistenten fehlen oft aktuelle Informationen zu Nachrichten, Preisen, Veröffentlichungen und schnelllebigen Themen. Diese Skill leitet Claude, Codex und Claude Code dazu an, Tavily Search mit klaren Abfrageparametern aufzurufen.
Webinhalte mit Firecrawl extrahieren
von sickn33
Manuelle Webextraktion ist bei komplexen Websites langsam und inkonsistent. Dieser Skill leitet Firecrawl-Scraping, Crawling, Screenshots und PDF-Parsing aus Claude, Codex oder Claude Code an.
X-Recherchematerielien sammeln
von kangarooking
X-Creator benötigen aktuelles Quellenmaterial, bevor sie Beiträge schreiben. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch vier Suchrunden und einen strukturierten Recherchebericht.
Semantische Recherche mit Exa Search durchführen
von sickn33
Allgemeine Websuche kann konzeptionell verwandte Quellen übersehen, wenn sich die Schlüsselwörter unterscheiden. Diese Skill führt durch Exa API-Workflows für semantische Suche, Entdeckung ähnlicher Inhalte und strukturierte Recherche.
Firecrawl-Scraping für Einzelseiten erstellen
von firecrawl
Apps benötigen häufig bereinigte Inhalte von einer bekannten URL. Dieser Skill führt durch eine fokussierte Firecrawl-/scrape-Integration zur Seitenextraktion.
Bessere LLM-Prompts entwerfen
von alirezarezvani
Prompt-Qualität scheitert oft daran, dass Anforderungen, Beispiele und Bewertungskriterien unklar sind. Dieser Skill hilft Teams, Produktions-Prompts für Claude, Codex und Claude Code zu entwerfen, zu testen und zu überprüfen.