Fähigkeiten infinite-gratitude
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infinite-gratitude

Sicher

Beschleunigen Sie Forschung mit 10 parallelen KI-Agenten

Tiefgreifende Forschung erfordert umfassende Informationen aus verschiedenen Quellen. Diese Fähigkeit orchestriert 10 KI-Agenten, die parallel arbeiten und Forschung schneller sammeln und synthetisieren als sequenzielle Methoden.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
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Verwendung von "infinite-gratitude". Research the environmental impact of electric vehicles vs internal combustion engines

Erwartetes Ergebnis:

Umfassender Bericht zu: Herstellungsemissionen, Batterie-Lebenszyklusanalyse, Stromnetzabhängigkeit, Recycling am Lebensende, Gesamtbetriebskosten und regionale Variationen basierend auf Energiequellen.

Verwendung von "infinite-gratitude". Investigate best practices for securing remote development environments

Erwartetes Ergebnis:

Synthetisierter Leitfaden zu: VPN-Anforderungen, Zero-Trust-Architekturen, Secrets-Management, Zugriffskontrollrichtlinien, Endpunkt-Sicherheit, Monitoring und Incident-Response sowie Compliance-Überlegungen.

Sicherheitsaudit

Sicher
v1 • 2/25/2026

All 8 static findings are false positives. External command references are documentation examples (git clone in markdown). Network URLs are GitHub repository links in metadata and documentation. No executable code present. The skill is safe documentation for an external research tool.

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Keine Sicherheitsprobleme gefunden
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Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
50
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Akademische Literaturrecherche

Graduiertenstudenten nutzen parallele Agenten, um Forschungsarbeiten in verschiedenen Journals zu durchsuchen und Erkenntnisse zu umfassenden Literaturreviews zu synthetisieren.

Wettbewerbsanalyse und Intelligence

Business Analysten setzen mehrere Agenten ein, um Wettbewerber, Markttrends und Branchenentwicklungen gleichzeitig für die strategische Planung zu recherchieren.

Technische Untersuchung

Ingenieure, die komplexe technische Probleme untersuchen, können Dokumentation, Foren und Codebases parallel recherchieren, um Ursachen zu verstehen.

Probiere diese Prompts

Einfache Forschungsanfrage 
Research the current state of quantum computing applications in pharmaceutical drug discovery. Use parallel agents to cover different aspects: algorithms, case studies, challenges, and future prospects.
Vergleichende Analyse 
Compare and contrast three leading cloud providers' serverless computing offerings. Assign agents to research pricing, performance limits, ecosystem support, and use case fit.
Tiefgehende Untersuchung 
Investigate the root causes of the recent log4j vulnerability. Have agents research the technical details, affected systems, mitigation strategies, detection methods, and long-term security implications.
Multi-Perspektiven-Synthese 
Research the debate around AI regulation from multiple viewpoints: technical feasibility, economic impact, ethical considerations, policy frameworks, and international comparisons. Synthesize balanced insights.

Bewährte Verfahren

  • Definieren Sie klare Forschungsziele vor dem Einsatz paralleler Agenten, um fokussierte und relevante Ergebnisse zu gewährleisten
  • Geben Sie allen Agenten ausreichend Zeit, ihre Forschungsströme vor der Synthese abzuschließen
  • Überprüfen Sie einzelne Agenten-Ausgaben neben der zusammengefassten Zusammenfassung für umfassendes Verständnis
  • Strukturieren Sie komplexe Forschungsthemen in verschiedene Unterthemen für optimale parallele Agenten-Zuweisung

Vermeiden

  • Parallele Forschung für einfache Faktenüberprüfungen verwenden, die eine einzelne Abfrage effizient lösen kann
  • Alle 10 Agenten bei zu engen Themen einsetzen, was zu redundanten oder doppelten Erkenntnissen führt
  • Echtzeit-Ergebnisse erwarten – parallele Forschung benötigt Zeit für gründliche Untersuchung und Synthese
  • Sich ausschließlich auf zusammengefasste Zusammenfassungen verlassen, ohne individuelle Agenten-Forschungsströme zu überprüfen

Häufig gestellte Fragen

Was macht parallele Forschung besser als Einzelagenten-Forschung?
Parallele Forschung nutzt mehrere Agenten gleichzeitig, um verschiedene Aspekte eines Themas zu untersuchen. Dies bietet breitere Abdeckung, schnellere Ergebnisse bei komplexen Themen und diverse Perspektiven, die ein einzelner sequenzieller Ansatz übersehen könnte.
Benötige ich technische Fähigkeiten, um diese Fähigkeit zu nutzen?
Grundlegende Vertrautheit mit KI-Assistenten ist hilfreich. Sie müssen lediglich Ihre Forschungsfrage klar definieren. Die Fähigkeit übernimmt die Komplexität der Orchestrierung mehrerer Agenten und der Synthese ihrer Erkenntnisse.
Wie lange dauert parallele Forschung?
Die Zeit variiert je nach Forschungskomplexität. Einfache Abfragen können einige Minuten dauern, während umfassende Untersuchungen 15-30 Minuten benötigen können. Parallele Verarbeitung ist insgesamt schneller als sequenzielle Forschung, aber gründliche Forschung erfordert Zeit.
Kann ich dies für Echtzeit- oder aktuelle Ereignisforschung nutzen?
Die Fähigkeit funktioniert am besten für etablierte Themen mit umfangreicher Dokumentation. Für aktuelle Nachrichten oder sich schnell entwickelnde Situationen sollten Sie aktuelle Quellen hinzuziehen und die Aktualität der Ergebnisse überprüfen.
Welche Arten von Forschung eignen sich am besten für diesen Ansatz?
Themen, die von mehreren Perspektiven, technischen Tiefenanalysen, vergleichenden Analysen, Literaturrecherchen und umfassenden Untersuchungen profitieren, funktionieren gut. Einfache faktische Abfragen werden besser durch Einzelagenten-Ansätze behandelt.
Wie erhalte ich Zugriff auf die vollständige Implementierung?
Verweisen Sie auf das offizielle Repository unter github.com/sstklen/infinite-gratitude für Installationsanweisungen und vollständige Dokumentation zur Nutzung dieses Multi-Agenten-Forschungssystems.

Entwicklerdetails

Autor

sickn33

Lizenz

MIT

Repository

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/infinite-gratitude

Ref

main

Dateistruktur

📄 SKILL.md