gemini-api-dev
Apps mit Google Gemini API entwickeln
Entwickler benötigen eine klare Anleitung zur Integration der fortschrittlichen KI-Modelle von Google in ihre Anwendungen. Diese Skill bietet umfassende Dokumentation mit SDK-Beispielen für Python, JavaScript und Go, um die Gemini-API-Entwicklung zu beschleunigen.
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اختبرها
استخدام "gemini-api-dev". Generieren Sie eine Produktbeschreibung für kabellose Kopfhörer mit Geräuschunterdrückung
النتيجة المتوقعة:
Erleben Sie immersiven Sound mit unseren Premium-Kopfhörern mit aktiver Geräuschunterdrückung. Fortschrittliche 40mm-Treiber liefern tiefe Bässe und kristallklare Höhen, während adaptive ANC-Technologie Umgebungsgeräusche für konzentriertes Hören blockiert.
استخدام "gemini-api-dev". Analysieren Sie dieses Diagramm und fassen Sie den Trend zusammen
النتيجة المتوقعة:
Das Liniendiagramm zeigt das Quartalsumsatzwachstum von Q1 bis Q4. Der Umsatz stieg kontinuierlich von 2,3M auf 4,1M, was einem Wachstum von 78% gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der steilste Anstieg erfolgte zwischen Q2 und Q3.
استخدام "gemini-api-dev". Extrahieren Sie Entitäten aus diesem Nachrichtenartikel als JSON
النتيجة المتوقعة:
- Strukturierte JSON-Antwort mit Feldern: article_title, publication_date, key_people (Array), organizations (Array), locations (Array) und summary
التدقيق الأمني
آمنStatic analyzer flagged 45 patterns that are all false positives. This is a documentation-only skill (SKILL.md) containing code examples in markdown format. Backticks are markdown code fences, not shell execution. URLs are documentation references to official Google sources. No executable code or security risks present.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
KI-gestützte Anwendungsentwicklung
Erstellen Sie Chatbots, Content-Generatoren und intelligente Assistenten mit den fortschrittlichen Sprachfähigkeiten von Gemini unter Verwendung produktionsreifer SDK-Muster
Multimodale Inhaltsanalyse
Verarbeiten und analysieren Sie Bilder, Dokumente, Audio- und Videoinhalte zusammen mit Text-Prompts für ein umfassendes Verständnis
Automatisierte Workflow-Integration
Implementieren Sie Funktionsaufrufe, um Gemini-Modellen das Auslösen externer APIs, Datenbankabfragen und Geschäftslogik automatisch zu ermöglichen
جرّب هذه الموجهات
Verwenden Sie die Gemini API, um eine Antwort zu generieren. Initialisieren Sie den Client mit Ihrem API-Schlüssel, rufen Sie generate_content mit dem Modell 'gemini-3-flash-preview' auf und übergeben Sie Ihren Text-Prompt. Behandeln Sie die Antwort-Textausgabe.
Richten Sie multimodale Eingaben ein, indem Sie Text- und Bilddaten kombinieren. Verwenden Sie die entsprechenden Content-Teile für Bilddaten (base64 oder URI), fügen Sie Ihre Textfrage über das Bild hinzu und senden Sie sie an ein multimodales Modell wie gemini-3-pro-preview.
Definieren Sie Ihr Funktionsschema mit Name, Beschreibung und Parametern. Übergeben Sie function_declarations an die API-Konfiguration. Wenn das Modell mit function_call antwortet, führen Sie Ihre Funktion aus und geben Sie die Ergebnisse zurück. Setzen Sie das Gespräch mit der Funktionsantwort fort.
Konfigurieren Sie response_mime_type auf 'application/json' und geben Sie ein response_schema an, das Ihre erwartete JSON-Struktur definiert. Das Modell generiert gültiges JSON, das Ihrem Schema mit korrekten Typen und erforderlichen Feldern entspricht.
أفضل الممارسات
- Verwenden Sie immer v1beta als Standard-API-Version, es sei denn, Sie müssen speziell v1 verwenden
- Nutzen Sie die offizielle REST API Discovery-Spezifikation als Quelle der Wahrheit für Feldnamen und Typen
- Rufen Sie den llms.txt-Dokumentationsindex ab, um verfügbare API-Funktionen und Endpunkte zu entdecken
- Migrieren Sie von deprecated SDKs (google-generativeai, @google/generative-ai) zu neuen Paketen
تجنب
- Verwendung von Legacy-Modellnamen wie gemini-2.0 oder gemini-1.5, die deprecated sind
- Direktes Hartkodieren von API-Schlüsseln im Quellcode anstelle der Verwendung von Umgebungsvariablen
- Annahme, dass alle Gemini-Modelle die gleichen Funktionen unterstützen, ohne Modellfunktionen zu überprüfen
- Ignorieren von Rate-Limits und Kontingentbeschränkungen bei Produktions-API-Aufrufen