📦

dbos-golang

Name: dbos-golang
Author: sickn33

Sûr

Zuverlässige Go-Anwendungen mit DBOS erstellen

DBOS Go SDK bietet eine durable Workflow-Ausführung, die Abstürze und Neustarts übersteht. Erstellen Sie fehlertolerante Anwendungen mit automatischen Wiederholungen, Queue-basierter Parallelität und Transaktionsgarantien.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)

🥈 77 Argent

Télécharger le ZIP du skill

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "dbos-golang". Erstellen Sie einen DBOS-Workflow, der Daten von einer API abruft, sie verarbeitet und Ergebnisse in einer Datenbank speichert.

Résultat attendu:

Workflow bei DBOS registriert, der die vollständige Daten-Pipeline übernimmt
Schritte für API-Abruf, Datenverarbeitung und Datenspeicherung definiert
Automatische Wiederholungskonfiguration für transiente Ausfälle
Korrekte Fehlerbehandlung, die den Workflow-Status bei Ausfall bewahrt

Utilisation de "dbos-golang". Wie konfiguriere ich DBOS für die Verwendung von Umgebungsvariablen für die Datenbankverbindung?

Résultat attendu:

DBOS-Kontext mit DatabaseURL aus Umgebungsvariable
Korrekte Umgebungsvariablen-Benennung (DBOS_SYSTEM_DATABASE_URL)
Beispiel zeigt, wie fehlende Datenbankkonfiguration graceful behandelt wird

Audit de sécurité

Sûr

v1 • 2/24/2026

This is a documentation skill for the DBOS Go SDK. All 479 static findings are false positives: the scanner incorrectly interprets markdown code blocks as shell commands, documentation URLs as hardcoded URLs, and environment variable access for database configuration as sensitive data exposure. No real security risks present.

Fichiers analysés

2,062

Lignes analysées

résultats

Total des audits

Aucun problème de sécurité trouvé

Audité par: claude

Score de qualité

Architecture

100

Maintenabilité

Contenu

Communauté

100

Sécurité

100

Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Fehlertolerante Auftragsverarbeitung erstellen

Erstellen Sie Auftragsverarbeitungs-Workflows, die bei Ausfällen automatisch wiederholen, Server-Neustarts überstehen und transaktionale Konsistenz über mehrere Dienste hinweg aufrechterhalten.

Zuverlässige Daten-Pipelines implementieren

Erstellen Sie Daten-Pipelines mit durabler Ausführung, die den Fortschritt in der Datenbank speichern und so bei Ausfällen keinen Datenverlust garantieren.

Hintergrund-Job-Systeme erstellen

Ersetzen Sie benutzerdefinierte Job-Warteschlangen durch DBOS-Warteschlangen, die integrierte Parallelitätsgrenzen, Prioritätsverarbeitung und automatische Wiederherstellung bieten.

Essayez ces prompts

DBOS zu bestehender Go-App hinzufügen

Fügen Sie meinem bestehenden Go-Projekt unter [PATH] DBOS-durable Workflow-Ausführung hinzu. Ich muss meine aktuelle Hintergrund-Job-Verarbeitung in DBOS-Workflows mit automatischen Wiederholungen umwandeln.

Workflow mit Schritten erstellen

Erstellen Sie einen DBOS-Workflow, der Benutzerregistrierungen verarbeitet. Der Workflow sollte eine Willkommens-E-Mail senden (Schritt 1), ein Benutzerkonto in der Datenbank erstellen (Schritt 2) und eine Nachfolge-Aufgabe planen (Schritt 3). Fügen Sie korrekte Fehlerbehandlung und Wiederholungen hinzu.

Queue mit Limits implementieren

Implementieren Sie eine DBOS-Warteschlange für die Verarbeitung von API-Webhooks. Die Warteschlange sollte bis zu 10 gleichzeitige Anfragen verarbeiten, kritische Webhooks priorisieren und Ratenbegrenzung implementieren, um nachgelagerte Dienste nicht zu überfordern.

Workflow-Kommunikation einrichten

Richten Sie Inter-Workflow-Kommunikation mit DBOS-Events und Nachrichten ein. Workflow A sollte Workflow B benachrichtigen, wenn die Datenverarbeitung abgeschlossen ist, und Workflow C sollte Fortschrittsupdates an externe Monitore streamen.

Bonnes pratiques

Definieren Sie immer Nebeneffekte (API-Aufrufe, Datenbank-Schreiboperationen) als Schritte, nicht im Workflow-Körper, um Determinisimus und automatische Wiederholungen zu gewährleisten
Registrieren Sie alle Workflows und Warteschlangen vor dem Aufruf von dbos.Launch() - dies ist eine strikte Anforderung
Verwenden Sie Warteschlangen mit Parallelitätsgrenzen anstelle von Goroutines für parallele Workflow-Ausführung

Éviter

Workflows aus Step-Funktionen heraus starten oder einreihen - dies bricht transaktionale Garantien
Unkontrollierte Goroutines verwenden, um Workflows zu starten, anstatt dbos.RunWorkflow oder Warteschlangen
Globale Variablen aus Workflows oder Schritten modifizieren - dies verletzt Dauerhaftigkeitsgarantien

Foire aux questions

Was ist DBOS?

DBOS (Database-Oriented Business Operating System) ist ein Framework, das durable Workflow-Ausführung bietet. Workflows überleben automatisch Abstürze und Neustarts, da ihr Status in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert wird.

Benötige ich eine Datenbank, um DBOS zu verwenden?

Ja, DBOS erfordert eine PostgreSQL-Datenbank, um Workflow-Status, Checkpoints und Queue-Daten zu speichern. Die Datenbank-URL wird über die DatabaseURL-Konfigurationsoption festgelegt.

Kann ich APIs aus Workflows aufrufen?

Ja, aber API-Aufrufe müssen aus Schritten erfolgen (mit dbos.RunAsStep), nicht direkt im Workflow. Dies gewährleistet korrekte Wiederholungsbehandlung und Dauerhaftigkeit.

Wie funktionieren Wiederholungen in DBOS?

Schritte werden bei Ausfall automatisch wiederholt. Sie können Wiederholungsrichtlinien mit Step-Optionen konfigurieren. Wenn ein Schritt fehlschlägt, pausiert der Workflow und wiederholt den Schritt, bis er erfolgreich ist oder das Wiederholungslimit erreicht ist.

Können Workflows miteinander kommunizieren?

Ja, DBOS bietet Events für unidirektionale Benachrichtigungen, Nachrichten für Request-Response-Muster und Streams für Streaming-Daten zwischen Workflows.

Ist DBOS für den Produktionseinsatz geeignet?

Ja, DBOS ist für Produktions-Workloads konzipiert. Es bietet transaktionale Garantien, automatische Wiederherstellung bei Ausfällen und unterstützt Patterns wie Versionierung und Patching für Zero-Downtime-Deployments.