Customer Support
Kundenservice mit AI-Automatisierung verbessern
Moderne Kundensupport-Teams kämpfen mit hohen Ticketvolumina und inkonsistenten Antworten. Dieses Skill bietet AI-gesteuerte Automatisierung, Chatbot-Abläufe und Omnichannel-Strategien, die die Lösungszeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit verbessern.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "Customer Support". Erstellen Sie eine Antwort für einen Kunden, dessen Bestellung verzögert ist
Erwartetes Ergebnis:
Empathiegeleitete Antwort, die die Frustration anerkennt, den spezifischen Verzögerungsgrund angibt, Kompensationsmöglichkeiten bietet und klare Erwartungen an die Lösung mit proaktivem Nachfolge-Commitment setzt
Verwendung von "Customer Support". Entwerfen Sie einen Chatbot-Ablauf für Passwort-Zurücksetzen-Anfragen
Erwartetes Ergebnis:
Vollständiger Konversationsbaum mit Identitätsbestätigungsschritten, Optionen zur Zustellung des Zurücksetzen-Links, Troubleshooting für häufige Probleme, Anleitung zu Sicherheits-Best-Practices und nahtlose Übergabe an menschlichen Support, wenn die Bestätigung fehlschlägt
Sicherheitsaudit
SicherPrompt-only skill with no executable code detected. Static analysis scanned 1 file (173 lines) and found 0 security issues. The skill consists entirely of markdown documentation providing customer support guidance and best practices. No network access, filesystem operations, external commands, or code execution patterns present.
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
E-Commerce-Support-Automatisierung
Automatisierte Abläufe für Bestellstatusanfragen, Rücksendeanträge und Produktempfehlungen erstellen, die mit Shopify- oder WooCommerce-Systemen integrieren
Enterprise-Helpdesk-Optimierung
SLA-Management-Workflows, Agenten-Coaching-Programme und Eskalationsverfahren für B2B-Support-Teams entwerfen, die Zendesk oder Salesforce nutzen
Startup-Chatbot-Entwicklung
Konversationelle AI-Abläufe für Intercom oder Freshdesk erstellen, die häufige Fragen behandeln und komplexe Probleme an menschliche Agents weiterleiten
Probiere diese Prompts
Generieren Sie eine professionelle Kundensupport-Antwort für einen Kunden, der [Art des Problems] meldet. Fügen Sie eine Empathie-Erklärung, Problemlösungsschritte und die erwartete Lösungszeit hinzu. Der Ton sollte freundlich und hilfreich sein.
Entwerfen Sie einen Konversationsablauf für die Bearbeitung [spezifischer Kundentyp]. Ordnen Sie alle Benutzerabsichten, Bot-Antworten, Eskalationsauslöser und Übergabebedingungen an menschliche Agents zu. Fügen Sie Fallback-Antworten für nicht erkannte Eingaben hinzu.
Erstellen Sie einen umfassenden Wissensdatenbank-Artikel für [Thema]. Strukturieren Sie mit: Problembeschreibung, Voraussetzungen, Schritt-für-Schritt-Lösung mit Screenshot-Anleitungen, Troubleshooting-Abschnitt und verwandte Artikel. Optimieren Sie für Suchmaschinen-Findbarkeit.
Erstellen Sie ein Stimmungsanalyse-System für Support-Tickets. Definieren Sie Stimmungskategorien, Auslösebedingungen für proaktive Kontaktaufnahme, Eskalationsregeln für negative Stimmung und Kennzahlen zur Verbesserungsmessung im Zeitverlauf. Fügen Sie Beispiele für Klassifizierungen hinzu.
Bewährte Verfahren
- Führen Sie immer mit Empathie und erkennen Sie Kundenfrustration an, bevor Sie Lösungen bereitstellen
- Dokumentieren Sie alle Support-Interaktionen zur Verbesserung der Wissensdatenbank und Team-Training
- Messen Sie den Erfolg durch CSAT, NPS und First-Contact-Resolution-Raten
Vermeiden
- Verwendung von technischem Fachjargon, den Kunden möglicherweise nicht verstehen
- Versprechen von Lösungszeiten ohne Bestätigung mit technischen Teams
- Übertragung von Kunden zwischen Agents ohne ordnungsgemäße Kontext-Übergabe