context-management-context-restore
KI-Kontext mit semantischem Gedächtnis wiederherstellen
Diese Fähigkeit hilft KI-Assistenten dabei, Projektkontext über komplexe Workflows hinweg wiederherzustellen und zu rekonstruieren, wodurch eine nahtlose Fortsetzung langlaufender Aufgaben ohne Verlust kritischer Informationen ermöglicht wird.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "context-management-context-restore". Wie implementiere ich die Kontextwiederherstellung für mein KI-Projekt?
Résultat attendu:
Um die Kontextwiederherstellung zu implementieren, folgen Sie diesen Kernschritten: 1) Identifizieren Sie Ihren Kontextspeicherort (Vektordatenbank oder Dateisystem), 2) Wählen Sie den Wiederherstellungsmodus (vollständig/inkrementell/Diff), 3) Legen Sie Token-Budget und Relevanzschwellenwert fest, 4) Wenden Sie semantische Abrufstrategien an, 5) Validieren Sie den wiederhergestellten Kontext gegenüber der Codebasis. Möchten Sie, dass ich auf einen bestimmten Schritt näher eingehe?
Utilisation de "context-management-context-restore". Welche Strategien helfen, die Kontextqualität zu erhalten?
Résultat attendu:
Zu den wichtigsten Strategien gehören: semantische Vektorsuche mit Kosinus-Ähnlichkeit, mehrstufige Relevanzbewertung mit zeitlichem Zerfall, inkrementelles Kontextladen zur Verwaltung von Token-Budgets und kryptografische Kontextsignaturen für die Integritätsverifizierung. Möchten Sie detaillierte Implementierungsanleitung für eine dieser Strategien?
Audit de sécurité
SûrThis skill is a documentation/guide file containing no executable code. Static findings for 'external_commands' and 'weak cryptographic algorithm' are false positives - the flagged lines contain markdown documentation, code examples in fenced blocks, and YAML frontmatter, not actual shell execution or cryptographic implementations.
Problèmes à risque élevé (2)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Komplexe KI-Projekte fortsetzen
Bei der Rückkehr zu einem langlaufenden KI-Projekt nach einer Unterbrechung verwenden Sie diese Fähigkeit, um den vollständigen Kontext einschließlich Entscheidungen, Architektur und aktuellem Zustand zu rekonstruieren.
Projektübergreifender Wissenstransfer
Übertragen Sie semantisches Wissen und Kontext zwischen verwandten Projekten, wobei Konsistenz gewahrt und architektonische Entscheidungen bewahrt werden.
Koordination von Multi-Agenten-Workflows
Ermöglichen Sie mehreren KI-Agenten das Teilen und Wiederherstellen von Kontext, wodurch kohärente Entscheidungspfade über komplexe kollaborative Workflows hinweg erhalten bleiben.
Essayez ces prompts
I need to restore context for project [project-name]. The context is stored at [storage-location]. Please guide me through the restoration process using full restoration mode.
Help me implement incremental context restoration for my project. I want to update only the changed components since my last session.
I need to retrieve specific context about [topic] from my project. Show me how to use semantic vector search to find the most relevant information.
Guide me through validating restored context against the current codebase. I want to ensure consistency and integrity before continuing work.
Bonnes pratiques
- Validieren Sie stets den wiederhergestellten Kontext gegenüber der aktuellen Codebasis, bevor Sie die Arbeit fortsetzen
- Verwenden Sie Schwellenwerte für semantische Ähnlichkeit (0,75+), um irrelevante Kontextkomponenten zu filtern
- Implementieren Sie nach Möglichkeit inkrementelle Updates anstelle der vollständigen Wiederherstellung, um Tokens zu sparen
Éviter
- Wiederherstellung des vollständigen Kontexts ohne Relevanzfilterung - führt zu Token-Überlauf
- Überspringen der Kontextvalidierung - kann veraltete oder inkonsistente Informationen wieder einführen
- Ignorieren von Token-Budget-Grenzen - verursacht Kontextabschneidung und Informationsverlust