behavioral-modes
KI-Verhalten mit sieben Betriebsmodi anpassen
Generische KI-Antworten verschwenden Zeit und erfüllen keine aufgabenspezifischen Anforderungen. Diese Fähigkeit bietet sieben Betriebsmodi, die KI-Ausgaben für Brainstorming, Implementierung, Debugging, Review, Lehren, Ausliefern und Multi-Agenten-Kollaboration optimieren.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "behavioral-modes". Was wäre, wenn wir Echtzeit-Kollaboration zu unserem Dokumenteneditor hinzufügen würden?
النتيجة المتوقعة:
Lassen Sie uns dies gemeinsam erkunden. Hier sind einige Ansätze:
Option A: WebSocket-basierte Synchronisation mit Operational Transforms
Vorteile: Geringe Latenz, Industriestandard
Nachteile: Komplexe Konfliktauflösung
Option B: CRDT-basierte Architektur
Vorteile: Mathematisch garantierte Konsistenz
Nachteile: Höherer Speicherverbrauch
Option C: Server-autoritatives Modell
Vorteile: Einfache Implementierung, klare Besitzverhältnisse
Nachteile: Single Point of Failure
Welcher Ansatz entspricht Ihren Anforderungen?
استخدام "behavioral-modes". Reviewe meine Authentifizierungs-Middleware
النتيجة المتوقعة:
Code Review: auth.middleware.ts
Kritisch:
- JWT-Secret aus fest codiertem String geladen - verwenden Sie Umgebungsvariable
Verbesserungen:
- Rate Limiting hinzufügen, um Brute-Force-Angriffe zu verhindern
- Token-Ablaufvalidierung einfügen
Gut:
- Korrekte Passworthashung mit bcrypt
- Eingabevalidierung bei Anmeldeinformationen
التدقيق الأمني
آمنAll 34 static analysis findings are false positives. The SKILL.md file is pure documentation describing behavioral modes with markdown-formatted output examples. No executable code, shell commands, or cryptographic operations exist. The skill only uses read-only tools (Read, Glob, Grep) and provides behavioral guidance for AI interactions.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Entwicklungsteam-Leiter
Verwenden Sie den DEBUG-Modus für systematische Fehleruntersuchung und den REVIEW-Modus für gründliche Pull-Request-Analyse mit nach Schweregrad kategorisiertem Feedback.
Produktdesigner
Verwenden Sie den BRAINSTORM-Modus, um mehrere Feature-Alternativen mit visuellen Diagrammen zu erkunden, bevor Sie sich für eine Implementierungsrichtung entscheiden.
Lernender Entwickler
Verwenden Sie den TEACH-Modus für Konzepterklärungen mit Analogien und Übungen, dann den IMPLEMENT-Modus für produktionsreife Codebeispiele.
جرّب هذه الموجهات
Verwenden Sie den BRAINSTORM-Modus, um drei verschiedene Ansätze zur Implementierung der Benutzerauthentifizierung in meiner React-App zu generieren.
Meine Login-API gibt 401-Fehler zurück, selbst mit korrekten Anmeldeinformationen. Verwenden Sie den DEBUG-Modus zur Untersuchung: prüfen Sie die Auth-Middleware, verfolgen Sie den Token-Validierungsfluss und identifizieren Sie die Grundursache.
Reviewen Sie diesen Pull Request im REVIEW-Modus. Kategorisieren Sie Befunde nach Schweregrad (Kritisch, Hoch, Mittel, Niedrig) und stellen Sie verbesserte Codebeispiele für jedes Problem bereit.
Verwenden Sie das PLAN-EXECUTE-CRITIC-Muster: Erstellen Sie zuerst eine Aufgabenaufschlüsselung in task.md, implementieren Sie dann das Feature im IMPLEMENT-Modus und führen Sie schließlich Sicherheits- und Performance-Review im REVIEW-Modus durch.
أفضل الممارسات
- Fordern Sie explizit einen Modus an, wenn der Aufgabentyp klar ist, um optimales KI-Verhalten sicherzustellen
- Kombinieren Sie BRAINSTORM-Modus früh mit IMPLEMENT-Modus später für strukturierten Workflow
- Verwenden Sie die SHIP-Modus-Checkliste vor jedem Produktions-Deployment
تجنب
- IMPLEMENT-Modus für offene Erkundung verwenden, die BRAINSTORM-Modus benötigt
- REVIEW-Modus überspringen beim Deployen sicherheitskritischer Features
- Erwarten, dass Moduswechsel KI-Sicherheitsrichtlinien oder Tool-Einschränkungen umgeht