Fähigkeiten Azure.Search.Documents (.NET)
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Azure.Search.Documents (.NET)

Sicher

Azure AI Search-Apps mit .NET entwickeln

Entwickler müssen leistungsstarke Suchfunktionen in .NET-Anwendungen integrieren, sind aber mit der Komplexität des Azure Search SDK konfrontiert. Diese Kompetenz bietet Codebeispiele und Best Practices für die Implementierung von Volltext-, Vektor-, semantischer und hybrider Suche mit dem Azure.Search.Documents-Paket.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 Bronze
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Verwendung von "Azure.Search.Documents (.NET)". How do I upload documents to an Azure Search index?

Erwartetes Ergebnis:

Verwenden Sie SearchClient.UploadDocumentsAsync() für neue Dokumente, MergeDocumentsAsync() für Aktualisierungen oder MergeOrUploadDocumentsAsync() für Upsert-Operationen. Erstellen Sie ein IndexDocumentsBatch für mehrere Operationen.

Verwendung von "Azure.Search.Documents (.NET)". What authentication options are available?

Erwartetes Ergebnis:

DefaultAzureCredential (empfohlen für Produktion) verwendet verwaltete Identität, Service Principal oder VS-Anmeldedaten. AzureKeyCredential ist verfügbar, wird aber aufgrund von Schlüsselverwaltungsproblemen für Produktion nicht empfohlen.

Sicherheitsaudit

Sicher
v1 • 2/25/2026

This is a documentation-only skill containing SKILL.md with code examples. No executable code is present. Static analysis found 0 files scanned, 0 potential security issues, and a risk score of 0/100. The skill provides informational content about Azure Search SDK usage without any network, filesystem, or command execution capabilities.

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Gesamtzahl Audits
Keine Sicherheitsprobleme gefunden
Auditiert von: claude

Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
50
Community
100
Sicherheit
83
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Volltext-Suchimplementierung

Schlüsselwortsuche zu .NET-Anwendungen hinzufügen mit Filterung, Sortierung, Facettierung und Paginierung unter Verwendung von SearchClient und SearchOptions.

Vektorsuch-Integration

Semantische Vektorsuche in .NET-Apps unter Verwendung von Embeddings und der VectorizedQuery-API für KI-gestützte Relevanz implementieren.

Hybride Suchanwendung

Volltext-, Vektor- und semantische Suche für maximale Relevanz in .NET-Anwendungen kombinieren.

Probiere diese Prompts

Grundlegende Such-Einrichtung 
Show me how to set up a SearchClient with DefaultAzureCredential and perform a basic search query with filters in a .NET application using Azure.Search.Documents.
Suchindex erstellen 
Generate code to create a search index with the FieldBuilder using model attributes for a Hotel class with key, filterable, sortable, and searchable fields in C#.
Vektorsuch-Abfrage 
Write C# code to perform a vector search using VectorizedQuery with HNSW algorithm configuration and return results with their similarity scores.
Semantische Suche mit Answers 
Show how to configure semantic search with QueryCaption and QueryAnswer to get extracted answers and highlighted captions from Azure AI Search.

Bewährte Verfahren

  • Verwenden Sie DefaultAzureCredential anstelle von API-Schlüsseln für Produktionsumgebungen, um verwaltete Identität zu nutzen
  • Verwenden Sie FieldBuilder mit Modellattributen für typsichere Indexdefinitionen und automatische Schema-Generierung
  • Batchen Sie Dokumentoperationen mit IndexDocumentsBatch für besseren Durchsatz und reduzierte API-Aufrufe

Vermeiden

  • API-Schlüssel in Produktionscode anstelle von DefaultAzureCredential mit verwalteter Identität verwenden
  • Alle Felder mit Select laden, wenn nur bestimmte Felder benötigt werden
  • RequestFailedException nicht für ordnungsgemäße Fehlerbehandlung und Debugging behandeln

Häufig gestellte Fragen

What is the difference between SearchClient, SearchIndexClient, and SearchIndexerClient?
SearchClient wird zum Abfragen von Indizes und CRUD-Operationen auf Dokumenten verwendet. SearchIndexClient erstellt und verwaltet Indizes und Synonym-Maps. SearchIndexerClient verwaltet Indexer, Skillsets und Datenquellen.
How do I handle authentication in development vs production?
Verwenden Sie DefaultAzureCredential, das automatisch die beste Authentifizierungsmethode auswählt. In der Entwicklung verwendet es Visual Studio-Anmeldedaten. In Produktion auf Azure verwendet es Managed Identity.
Can I use this skill to create an Azure Search service?
Nein, diese Kompetenz bietet Codebeispiele für das SDK. Sie müssen den Azure AI Search-Dienst separat über Azure Portal, CLI oder ARM-Vorlagen erstellen.
What is hybrid search?
Hybride Suche kombiniert Schlüsselwortsuche, Vektorsuche und semantisches Ranking, um die relevantesten Ergebnisse zu liefern. Sie verwendet Reciprocal Rank Fusion, um Ergebnisse verschiedener Suchansätze zu kombinieren.
How do I add vector search to my index?
Fügen Sie ein Feld mit VectorSearchField-Attribut hinzu, konfigurieren Sie VectorSearchProfile mit HnswAlgorithmConfiguration und verwenden Sie VectorizedQuery für die Suche mit Embeddings.
What are the key differences between v11 and earlier versions?
Version 11 brachte verbesserte async-Muster, bessere Fehlerbehandlung mit RequestFailedException und aktualisierte Field Builder-Syntax. Frühere Versionen verwendeten unterschiedliche Client-Initialisierungsmuster.

Entwicklerdetails

Autor

sickn33

Lizenz

MIT

Repository

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome_skills/tree/main/skills/azure-search-documents-dotnet

Ref

main

Dateistruktur

📄 SKILL.md