Azure Monitor OpenTelemetry Distro for Python
Azure Monitor OpenTelemetry für Python konfigurieren
Die Einrichtung von Anwendungsüberwachung in Azure erfordert das Verständnis von Verbindungszeichenfolgen, Auto-Instrumentierung und Telemetrie-Konfiguration. Diese Skill bietet sofort einsatzbereite Code-Snippets und Best Practices zur Hinzufügung von Application Insights-Überwachung zu Python-Anwendungen mit minimalen Code-Änderungen.
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Verwendung von "Azure Monitor OpenTelemetry Distro for Python". Wie füge ich Azure Monitor zu meiner Python FastAPI-App hinzu?
Erwartetes Ergebnis:
Fügen Sie Azure Monitor OpenTelemetry in nur zwei Schritten zu Ihrer FastAPI-App hinzu:
1. Paket installieren:
pip install azure-monitor-opentelemetry
2. Fügen Sie dies oben in Ihrer main.py hinzu:
from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
configure_azure_monitor()
Dies instrumentiert automatisch FastAPI, HTTP-Anfragen und gängige Bibliotheken. Ihre Anwendung sendet nun Traces, Metriken und Logs an Application Insights.
Verwendung von "Azure Monitor OpenTelemetry Distro for Python". Zeige mir, wie ich ein benutzerdefiniertes Geschäftsereignis verfolge
Erwartetes Ergebnis:
Sie können benutzerdefinierte Traces mit Attributen hinzufügen, um Geschäftsereignisse zu verfolgen:
from opentelemetry import trace
tracer = trace.get_tracer(__name__)
with tracer.start_as_current_span("checkout_processed") as span:
span.set_attribute("order.total", 99.99)
span.set_attribute("customer.tier", "premium")
span.set_attribute("items.count", 3)
Dies erstellt einen Span in Application Insights mit Ihren benutzerdefinierten Geschäftsdaten, sodass Sie in Ihren Abfragen nach diesen Attributen filtern und analysieren können.
Sicherheitsaudit
SicherThis is a prompt-only documentation skill with no executable code. The static analyzer detected no suspicious patterns. The skill provides reference documentation for the Azure Monitor OpenTelemetry Python package - a legitimate Microsoft monitoring library. No security risks identified.
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Überwachung zu einer Flask-Webanwendung hinzufügen
Fügen Sie schnell Application Insights-Telemetrie zu einer bestehenden Flask-API mit Auto-Instrumentierung für HTTP-Anfragen und Exceptions hinzu
Produktionsüberwachung mit AAD-Authentifizierung einrichten
Konfigurieren Sie Azure Monitor mit Azure Active Directory-Authentifizierung anstelle von Instrumentierungsschlüsseln für sichere Produktionsbereitstellungen
Benutzerdefinierte Geschäftsmetriken zu Application Insights hinzufügen
Erstellen Sie benutzerdefinierte Zähler, Metriken und Trace-Attribute zur Überwachung geschäftsspezifischer Ereignisse neben automatisch gesammelter Telemetrie
Probiere diese Prompts
Zeige mir, wie ich Azure Monitor OpenTelemetry mit nur wenigen Codezeilen zu meiner Python-Anwendung hinzufügen kann.
Wie konfiguriere ich Azure Monitor OpenTelemetry für eine Flask-Anwendung? Zeige mir das vollständige Setup einschließlich Imports und Initialisierung.
Zeige mir, wie ich mit OpenTelemetry benutzerdefinierte Traces mit benutzerdefinierten Attributen und benutzerdefinierte Metriken zu Application Insights hinzufüge.
Was ist die Best Practice für die Konfiguration von Azure Monitor in der Produktion mit Azure AD-Authentifizierung anstelle von Verbindungszeichenfolgen?
Bewährte Verfahren
- Rufen Sie configure_azure_monitor() vor dem Import instrumentierter Bibliotheken auf, um sicherzustellen, dass die Auto-Instrumentierung korrekt lädt
- Verwenden Sie in der Produktion Umgebungsvariablen für Verbindungszeichenfolgen, anstatt sie hartkodiert in Quelldateien zu speichern
- Legen Sie den Cloud-Rollennamen über den Resource-Parameter fest, um Ihren Dienst in der Application Map korrekt zu identifizieren
Vermeiden
- Aufruf von configure_azure_monitor() nach dem Import instrumentierter Bibliotheken - dies unterbricht die Auto-Instrumentierung
- Hartkodierte Verbindungszeichenfolgen mit Instrumentierungsschlüsseln im Quellcode - verwenden Sie stattdessen Umgebungsvariablen
- Aktivierung aller Instrumentierungen in Umgebungen mit wenig Speicher - aktivieren Sie selektiv nur die Frameworks, die Sie verwenden