Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval
Verwalten Sie Arize AI-Ressourcen auf Azure mit .NET
Stellen Sie Arize AI ML-Observability-Organisationen auf Azure über das Azure Resource Manager SDK bereit und verwalten Sie diese. Vereinfacht Azure Marketplace-Abonnementworkflows für Machine-Learning-Teams.
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Teste es
Verwendung von "Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval". Create Arize AI organization in East US
Erwartetes Ergebnis:
Arize AI-Organisation 'my-arize-org' erfolgreich in Ressourcengruppe 'ml-prod' erstellt. Bereitstellungsstatus: Erfolgreich. Ressourcen-ID enthält Abonnement, Ressourcengruppe und Organisationsname.
Verwendung von "Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval". Check if organization exists
Erwartetes Ergebnis:
Organisation 'my-arize-org' existiert. Eigenschaften: Location=EastUS, ProvisioningState=Succeeded, MarketplaceStatus=Subscribed, Tags={environment: production}
Sicherheitsaudit
SicherDocumentation-only skill providing usage examples for Azure Resource Manager SDK. Static analysis scanned 0 files with 0 suspicious patterns detected. No executable code present - only markdown documentation with standard Azure authentication patterns using DefaultAzureCredential.
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
ML-Plattform-Team-Bereitstellung
Automatisieren Sie die Erstellung von Arize AI-Organisationen für neue Machine-Learning-Teams, die Ihrer Azure-Umgebung beitreten
Ressourcen-Governance und Bereinigung
Überprüfen und verwalten Sie Arize AI-Ressourcen abonnementübergreifend mit programmgesteuerter Kontrolle
Marketplace-Abonnementverwaltung
Optimieren Sie Arize AI Marketplace-Abonnementworkflows für Enterprise-Bereitstellungen
Probiere diese Prompts
Helfen Sie mir, eine neue Arize AI-Organisation in der Azure-Ressourcengruppe 'ml-prod' in East US mit meiner Marketplace-Abonnement-ID zu erstellen
Zeigen Sie mir alle Arize AI-Organisationen in meinem Azure-Abonnement und ihren aktuellen Bereitstellungsstatus
Aktualisieren Sie die Tags meiner Arize-Organisation 'my-arize-org', um environment=production und team=data-science hinzuzufügen
Führen Sie mich sicher durch das Löschen einer Arize AI-Organisation, nachdem Sie überprüft haben, dass sie nicht mehr verwendet wird
Bewährte Verfahren
- Verwenden Sie DefaultAzureCredential für die Authentifizierung, um mehrere Anmeldedatenquellen zu unterstützen
- Verwenden Sie immer async-Methoden mit korrekten await-Mustern in .NET
- Behandeln Sie RequestFailedException mit spezifischen Statuscodes für Fehlerszenarien
Vermeiden
- Vermeiden Sie hartcodierte Anmeldedaten - verwenden Sie immer Umgebungsvariablen oder verwaltete Identitäten
- Ignorieren Sie nicht die Ergebnisse von langlaufenden Operationen - warten Sie auf den Abschluss oder fragen Sie den Status ab
- Überspringen Sie niemals die Fehlerbehandlung für 404 Not Found beim Überprüfen der Ressourcenexistenz