airtable-automation
Airtable-Datenbankoperationen automatisieren
Verwalten Sie Airtable-Bases, Tabellen und Datensätze ohne manuelle API-Aufrufe. Diese Skill übernimmt Schema-Erkennung, Datensatzoperationen und Batch-Verarbeitung durch Rube MCP-Integration.
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Teste es
Verwendung von "airtable-automation". Alle Bases auflisten und Tabellen im ersten Base anzeigen
Erwartetes Ergebnis:
- Base: Customer CRM (appABC123...)
- - Tabellen: Contacts, Companies, Deals, Activities
- Base: Project Tracker (appXYZ789...)
- - Tabellen: Projects, Tasks, Team Members
Verwendung von "airtable-automation". Aktive Deals mit Wert über 10000 finden
Erwartetes Ergebnis:
- 3 übereinstimmende Datensätze gefunden:
- - Acme Corp Expansion: $25.000 (Stage: Proposal)
- - TechStart Integration: $15.000 (Stage: Negotiation)
- - GlobalServ Migration: $12.500 (Stage: Discovery)
Sicherheitsaudit
Niedriges RisikoStatic analyzer flagged 62 external_commands and 6 cryptographic patterns, but all are FALSE POSITIVES. The SKILL.md file is documentation-only (Markdown format). Detected backticks are code formatting, not shell execution. No executable code or cryptographic functions exist. Network reference is documented MCP endpoint URL. Safe to publish with documented external_dependencies on Rube MCP and Airtable API.
Probleme mit niedrigem Risiko (1)
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle
🌐 Netzwerkzugriff (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
CRM-Kontaktverwaltung
Automatisches Synchronisieren und Aktualisieren von Kunden Datensätzen, Nachverfolgung der Interaktionshistorie und Verwaltung von Sales-Pipeline-Stadien in Airtable
Projekt-Aufgabenverfolgung
Projektaufgaben erstellen und aktualisieren, Teammitglieder zuweisen, Statusänderungen nachverfolgen und Fortschrittsberichte generieren
Content-Kalender-Automatisierung
Content-Veröffentlichung planen, redaktionelle Workflows verwalten und Content-Status über mehrere Kanäle hinweg nachverfolgen
Probiere diese Prompts
Zeige mir alle Airtable-Bases, auf die ich Zugriff habe, und ihre Tabellenstrukturen
Finde alle Datensätze in der Tabelle Projects, wo Status gleich 'In Progress' ist, und sortiere nach Due Date
Erstelle 5 neue Aufgabendatensätze in der Tabelle Tasks mit folgenden Daten: [Aufgabendetails mit Name, Zuständiger, Fälligkeitsdatum auflisten]
Aktualisiere alle Datensätze, bei denen das Fälligkeitsdatum vor heute liegt und Status nicht 'Complete' ist, um sie als 'Overdue' zu markieren
Bewährte Verfahren
- Rufen Sie immer zuerst RUBE_SEARCH_TOOLS auf, um aktuelle Tool-Schemas vor jeder Operation zu erhalten
- Stellen Sie sicher, dass Feldnamen exakt mit dem Schema übereinstimmen - sie sind groß-/kleinschreibungsabhängig
- Handhaben Sie Pagination durch Prüfung auf Offset in Antworten und unverändertes Weitergeben an nachfolgende Anfragen
Vermeiden
- Ändern Sie Filter oder Sortierreihenfolge zwischen paginierten Anfragen nicht - dies führt zu übersprungenen oder doppelten Datensätzen
- Vermeiden Sie das Überschreiten der Airtable-Rate-Limits (ca. 5 Anfragen pro Sekunde pro Base)
- Nehmen Sie Feldnamen nicht an - inspizieren Sie immer zuerst das Schema mit AIRTABLE_GET_BASE_SCHEMA
Häufig gestellte Fragen
Wie verbinde ich mein Airtable-Konto mit dieser Skill?
Was ist die maximale Anzahl an Datensätzen, die ich auf einmal erstellen kann?
Warum erhalte ich UNKNOWN_FIELD_NAME-Fehler?
Wie filtere ich Datensätze mit Bedingungen?
Kann ich Formula- oder Rollup-Felder modifizieren?
Was passiert, wenn ich das Airtable-Rate-Limit erreiche?
Entwicklerdetails
Autor
sickn33Lizenz
MIT
Repository
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/airtable-automationRef
main
Dateistruktur
📄 SKILL.md