minimax-music-playlist
Erstelle personalisierte Musik-Playlists
Musikplattformen generieren keine individuellen Songs für Ihren persönlichen Geschmack. Dieses Skill analysiert Ihren Hörverlauf und erstellt original KI-generierte Playlists, die Ihren Präferenzen entsprechen.
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Teste es
Verwendung von "minimax-music-playlist". Create a late night chill playlist based on my taste
Erwartetes Ergebnis:
- Your Music Profile:
- Sources: Apple Music 230 tracks | Spotify 140 tracks
- Genres: J-pop 20% | R&B 15% | Classical 10% | Indie Pop 9%
- Moods: Melancholic 25% | Calm 20% | Romantic 18%
- Playlist Plan: Late Night Chill (5 songs)
- 1. Neo-soul R&B - introspective, English/male vocal
- 2. Lo-fi hip-hop - dreamy, Instrumental
- 3. Smooth jazz - romantic, English/female vocal
- 4. Indie folk - melancholic, English/male vocal
- 5. Ambient electronic - calm, Instrumental
- Playlist saved to ~/Music/minimax-gen/playlists/late-night-chill/
Verwendung von "minimax-music-playlist". Play my previous playlist
Erwartetes Ergebnis:
- Available playlists:
- 1. Late Night Chill (2026-04-11) - 5 songs
- 2. Workout Mix (2026-04-08) - 7 songs
- 3. Rainy Day Jazz (2026-04-05) - 6 songs
- Playing: Late Night Chill...
Sicherheitsaudit
Niedriges RisikoThe static analyzer reported 85 patterns across external_commands (66), network (3), filesystem (1), and blocker categories (18). All findings are FALSE POSITIVES. The 66 external_commands detections are markdown backtick-formatted CLI instructions in SKILL.md, not Ruby/shell code execution. The 3 network URLs point to legitimate services (Spotify privacy page, MusicBrainz public API). The 15 blocker findings for weak cryptography and 3 for system reconnaissance have no corresponding code — there is no cryptographic or reconnaissance logic in this skill document. The skill legitimately executes external commands (mmx CLI, osascript, media players) and accesses the filesystem and network for its core functionality.
Probleme mit niedrigem Risiko (3)
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (8)
🌐 Netzwerkzugriff (3)
📁 Dateisystemzugriff (4)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Individuelle Playlist-Erstellung
Erstellen Sie benutzerdefinierte KI-generierte Playlists basierend auf Ihrem Hörverlauf und musikalischen Präferenzen über Apple Music und Spotify.
Event-Soundtrack-Generierung
Generieren Sie thematische Playlists für Partys, Workouts oder Entspannungssitzungen mit einer bestimmten Stimmung und Genre-Mischung.
Musik-Entdeckung
Entdecken Sie neue Musikstile durch die Generierung von Playlists, die Ihre bestehenden Vorlieben mit ergänzenden Genres verbinden.
Probiere diese Prompts
Create a playlist based on my music taste
Generate a rainy day jazz playlist with 8 songs based on my listening history
Scan my Apple Music and Spotify data, build a taste profile, and create a workout playlist
Play the last playlist you generated for me
Bewährte Verfahren
- Stellen Sie Ihren Spotify-Datenexport bereit, bevor Sie das Skill ausführen, für die genaueste Geschmacksprofil-Analyse
- Geben Sie ein klares Thema oder eine Stimmung an, wenn Sie eine Playlist anfordern, um bessere passende Ergebnisse zu erhalten
- Geben Sie Feedback zu generierten Songs, um zukünftige Playlist-Empfehlungen aus Ihrem Geschmacksprofil zu verbessern
Vermeiden
- Teilen Sie Ihren mmx API-Schlüssel nicht im Chat. Authentifizieren Sie sich separat mit mmx auth login
- Führen Sie das Skill nicht ohne vorherige Überprüfung des Playlist-Plans aus, da die Songgenerierung Zeit und API-Ressourcen beansprucht
- Speichern Sie generierte Playlists nicht in gemeinsamen Verzeichnissen, da diese persönliche Geschmacksdaten enthalten