Fähigkeiten azure-kusto
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azure-kusto

Sicher

Azure Data Explorer mit KQL abfragen

Diese Skill ermöglicht es Claude und Codex, Azure Data Explorer (Kusto)-Datenbanken mit KQL für Protokollanalysen, Telemetrie-Analysen und Zeitreihen-Datenexploration abzufragen.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
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Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "azure-kusto". Zeige mir Fehler der letzten Stunde

Erwartetes Ergebnis:

  • Abfrage erfolgreich ausgeführt
  • Ergebnisse: 47 Fehlerereignisse gefunden
  • Häufigste Fehlertypen: Timeout (18), InvalidInput (12), ConnectionFailed (9), Unknown (8)
  • Zeitraum: 2024-01-15 14:00:00 bis 15:00:00

Verwendung von "azure-kusto". Datenbanken auf meinem Cluster auflisten

Erwartetes Ergebnis:

  • Cluster: mycluster.eastus
  • Datenbanken:
  • - TelemetryDB (1.2TB, 45 Tage Aufbewahrung)
  • - AppLogs (340GB, 30 Tage Aufbewahrung)
  • - SecurityEvents (890GB, 90 Tage Aufbewahrung)

Sicherheitsaudit

Sicher
v1 • 2/20/2026

This is an official Microsoft skill for Azure Data Explorer (Kusto). Static findings are false positives: KQL query syntax (pipe operator) misinterpreted as shell commands, Azure CLI examples are legitimate API documentation, and the REST URL is a standard Azure endpoint template. No malicious patterns confirmed.

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Gescannte Dateien
230
Analysierte Zeilen
0
befunde
1
Gesamtzahl Audits
Keine Sicherheitsprobleme gefunden
Auditiert von: claude

Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
85
Inhalt
50
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Protokollanalysen

Abfrage von Anwendungsprotokollen, Systemprotokollen und Audit-Protokollen aus Azure Data Explorer für Debugging und Compliance.

IoT-Telemetrie-Analyse

Analysieren von Sensordaten und Gerätetelemetrie für Echtzeit-Überwachung und Anomalieerkennung.

Leistungsüberwachung

APM-Daten und Leistungsmetriken abfragen, um Trends, Engpässe und Anwendungsprobleme zu identifizieren.

Probiere diese Prompts

Kusto-Cluster auflisten 
Alle Azure Data Explorer-Cluster in meinem Abonnement auflisten.
Datenbankschema erkunden 
Zeige mir das Schema für die Events-Tabelle in meiner Kusto-Datenbank.
Aktuelle Ereignisse abfragen 
Führe eine KQL-Abfrage aus, um die letzten 100 Fehlerereignisse der letzten Stunde zu erhalten.
Zeitreihendaten analysieren 
Berechne die durchschnittliche und p95-Antwortzeit der letzten 24 Stunden, gruppiert in 5-Minuten-Intervalle.

Bewährte Verfahren

  • Filtere immer nach Zeitbereich mit ago() oder between(), um die Abfrageleistung zu optimieren
  • Verwende take oder limit für explorative Abfragen, um große Ergebnismengen zu vermeiden
  • Nutze summarize für Aggregationen anstatt Ergebnisse clientseitig zu verarbeiten

Vermeiden

  • Vermeide Abfragen ohne Zeitfilter auf großen Tabellen
  • Wähle nicht alle Spalten mit * aus, wenn nur bestimmte Felder benötigt werden
  • Vermeide verschachtelte Joins ohne zwischengeschaltete Aggregationsschritte

Häufig gestellte Fragen

Was ist Azure Data Explorer?
Azure Data Explorer (auch Kusto oder ADX genannt) ist ein schneller und skalierbarer Datenexplorations-Service, optimiert für Protokoll- und Telemetriedaten. Er verwendet Kusto Query Language (KQL) für Abfragen.
Welche Tools verwendet diese Skill?
Die Skill verwendet Azure MCP-Tools: kusto_cluster_list, kusto_database_list, kusto_query und kusto_table_schema_get. Sie enthält auch Azure CLI-Fallback-Befehle.
Benötige ich spezielle Berechtigungen, um Kusto abzufragen?
Ja, du benötigst mindestens die Rolle Viewer auf der Datenbank. Kontaktiere deinen Azure-Administrator, um Zugriff anzufordern.
Warum läuft meine Abfrage in einen Timeout?
Abfragen können bei großen Datensätzen zu Timeouts führen. Füge Zeitbereichsfilter hinzu, reduziere die Ergebnisgröße mit take oder erhöhe die Timeout-Einstellung.
Kann ich mit dieser Skill Daten einfügen oder aktualisieren?
Nein, diese Skill ist schreibgeschützt für Abfragen. Verwende das Azure-Portal oder andere Tools für Datenerfassung und -änderung.
Was ist der Unterschied zwischen KQL und SQL?
KQL verwendet eine pipe-basierte Syntax (Tabelle | where Bedingung | summarize) im Gegensatz zu SQLs SELECT-FROM-WHERE. KQL ist für Zeitreihen- und Protokolldaten optimiert.

Entwicklerdetails

Autor

microsoft

Lizenz

MIT

Repository

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-kusto/

Ref

main

Dateistruktur

📄 SKILL.md