Fähigkeiten full-output-enforcement
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full-output-enforcement

Sicher

Vollständige, ungekürzte Ausgabe jedes Mal erzwingen

LLMs kürzen oder fassen Code oft zusammen, anstatt vollständige Dateien zu liefern. Diese Skill erzwingt erschöpfende Ausgabe, indem Platzhalter-Muster verboten und Token-Limit-Aufteilungen sauber verwaltet werden.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 Bronze
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Teste es

Verwendung von "full-output-enforcement". Schreiben Sie ein Benutzer-Authentifizierungsmodul mit Registrierung, Login und Passwort-Reset

Erwartetes Ergebnis:

Vollständige Implementierung mit allen drei Funktionen: Registrierungsfunktion, Login-Handler, Passwort-Reset-Ablauf. Keine TODO-Kommentare. Keine 'ähnliches Muster für X implementieren'. Vollständiger Code für jede Funktion.

Verwendung von "full-output-enforcement". Erstellen Sie 5 API-Endpunkt-Handler für eine Todo-App

Erwartetes Ergebnis:

Alle 5 Handler vollständig implementiert: Todo erstellen, Todos abrufen, einzelnen Todo abrufen, Todo aktualisieren, Todo löschen. Jeder Handler enthält Eingabevalidierung, Fehlerbehandlung und Antwortformatierung. Keine Platzhalter-Logik.

Verwendung von "full-output-enforcement". Generieren Sie eine vollständige React-Komponentenbibliothek mit 10 Komponenten

Erwartetes Ergebnis:

Alle 10 Komponenten vollständig geschrieben: Button, Input, Modal, Card, Alert, Dropdown, Checkbox, Radio, Select, Textarea. Jede mit Props-Interface, State-Management, Event-Handlern und Styling. Bei Unterbrechung bei Komponente 6 zeigt der Fortsetzungs-Marker [PAUSED — 6 von 10 vollständig. Senden Sie 'continue' um fortzufahren].

Sicherheitsaudit

Sicher
v1 • 4/18/2026

Static analysis flagged external_commands and weak_crypto patterns, but all are false positives. Line 16 contains Markdown code formatting backticks for banned patterns, not shell execution. Line 20 uses 'skeleton' to describe placeholder code, not cryptography. No executable code exists in this skill. The file is a text-based prompt instruction set with zero security risk.

1
Gescannte Dateien
50
Analysierte Zeilen
0
befunde
1
Gesamtzahl Audits
Keine Sicherheitsprobleme gefunden
Auditiert von: claude

Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
50
Community
100
Sicherheit
83
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Vollständigen Produktionscode erhalten

Fordern Sie eine vollständige Implementierung einer Funktion, API oder eines Moduls an. Der Skill stellt sicher, dass keine Platzhalter-Kommentare oder Skelett-Code in der Ausgabe erscheinen.

Alle Elemente einer Liste generieren

Fragen Sie nach 10 Testfällen, 5 Komponenten oder einer bestimmten Anzahl. Der Skill verfolgt die Anzahl und stellt sicher, dass jedes angeforderte Element in der Ausgabe erscheint.

Lange Ausgaben nahtlos behandeln

Für umfangreiche Codebasen oder Dokumentation verwaltet der Skill die Fortsetzung sauber mit Markern, damit keine Inhalte verloren gehen oder dupliziert werden.

Probiere diese Prompts

Vollständigen Code anfordern
Schreiben Sie ein vollständiges [Modulname] mit [spezifische Anforderungen]. Wenden Sie den full-output-enforcement Skill an.
Mehrere Elemente generieren
Erstellen Sie [Anzahl] von [Elementtyp]. Stellen Sie sicher, dass jedes einzelne vollständig ausgeschrieben wird, ohne Abkürzungen.
Lange Ausgabe behandeln
Generieren Sie das vollständige [großes Feature] in seiner Gesamtheit. Wenn Sie ein Limit erreichen, markieren Sie, wo Sie aufgehört haben, und ich werde fortfahren.
Vollständigkeit überprüfen
Überprüfen Sie, dass die Ausgabe alle [spezifischen Elemente] enthält, die angefordert wurden. Markieren Sie alles Fehlende, bevor Sie finalisieren.

Bewährte Verfahren

  • Geben Sie immer die genaue Anzahl der erwarteten Lieferobjekte in Ihrer Anfrage an
  • Überprüfen Sie die Liste der verbotenen Muster, um zu verstehen, was der Skill verhindert
  • Verwenden Sie Fortsetzungs-Marker bei der Arbeit mit sehr großen Codebasen

Vermeiden

  • Ein 'typisches Beispiel' anfordern, anstatt einer spezifischen Implementierung
  • Partielle Ausgabe akzeptieren, wenn Sie eine vollständige Lösung angefordert haben
  • Vage Formulierungen verwenden, die es dem LLM ermöglichen zusammenzufassen anstatt zu detaillieren

Häufig gestellte Fragen

Was passiert, wenn die Ausgabe aufgrund von Token-Limits gekürzt wird?
Der Skill markiert den Unterbrechungspunkt mit einem Fortsetzungs-Marker wie [PAUSED — X von Y vollständig. Senden Sie 'continue' um fortzufahren]. Senden Sie 'continue' und das LLM setzt genau dort fort, wo es aufgehört hat.
Kann dieser Skill ein LLM dazu bringen, unendliche Inhalte zu generieren?
Nein. Der Skill erhöht Token-Limits nicht. Er stellt nur sicher, dass das, was generiert wird, vollständig und ungekürzt bis zum tatsächlichen Limit des Modells ist.
Validiert dieser Skill den Code auf Fehler?
Nein. Der Skill erzwingt Vollständigkeit und verbietet Platzhalter. Er überprüft keine Syntax, Logik oder Laufzeit-Korrektheit des generierten Codes.
Was sind 'verbotene Ausgabe-Muster'?
Dies sind Platzhalter-Phrasen wie '// TODO', '// hier implementieren', '// ähnlich wie oben', oder 'der Rest folgt diesem Muster'. Der Skill behandelt diese als harte Fehler.
Wie behandelt der Skill die Fortsetzung?
Bei Unterbrechung gibt das LLM einen Marker mit Fertigstellungsstatus und dem nächsten Abschnittsnamen aus. Wenn Sie mit 'continue' antworten, wird ab genau diesem Punkt fortgesetzt, ohne Zusammenfassung oder Duplizierung.
Kann ich diesen Skill mit anderen Skills verwenden?
Ja. Dieser Skill funktioniert zusammen mit Code-Generierungs-, Refactoring- oder Dokumentations-Skills. Wenden Sie ihn an, wenn Sie möchten, dass diese Skills vollständige anstatt partielle Ausgabe produzieren.

Entwicklerdetails

Dateistruktur

📄 SKILL.md