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near-ai-cloud

Name: near-ai-cloud
Author: internet-court

v1.0.0 Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff🔑 Umgebungsvariablen

Private Inferenz in der NEAR AI Cloud verifizieren

Private KI-Bereitstellungen benötigen einen Nachweis, dass Prompts und Antworten innerhalb vertrauenswürdiger Hardware verbleiben. Dieser Skill unterstützt bei der Integration der NEAR AI Cloud, bei Attestierungsprüfungen und bei der Verifizierung signierter Antworten.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

📊 76 Angemessen

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "near-ai-cloud" from https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/internet-court-near-ai-cloud/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/internet-court-near-ai-cloud.md Signiertes manifest GET /api/skills/internet-court-near-ai-cloud/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/internet-court-near-ai-cloud/lockfile

Testen

„near-ai-cloud“ wird verwendet. Ich muss die NEAR AI Cloud in eine bestehende Integration des OpenAI SDK integrieren.

Erwartetes Ergebnis:

Der Skill liefert einen präzisen Migrationsplan mit der NEAR-Basis-URL, der Ablage der Zugangsdaten, der Modellauswahl und anschließenden Verifizierungsschritten.

„near-ai-cloud“ wird verwendet. Ich muss bestätigen, dass ein Modell innerhalb vertrauenswürdiger Hardware ausgeführt wird.

Erwartetes Ergebnis:

Der Skill erstellt eine Attestierungscheckliste, die neue Nonces, NVIDIA-Ergebnisfelder, die Validierung von Intel-TDX-Quotes und den Abgleich des Signierenden umfasst.

„near-ai-cloud“ wird verwendet. Ich muss zwischen privaten und anonymisierten Modellen wählen.

Erwartetes Ergebnis:

Der Skill fasst Modelloptionen nach Datenschutztyp, Kontextgröße, Kosten und empfohlenen Einsatzbereichen zusammen.

Sicherheitsaudit

Sicher

v2 • 21.7.2026 Versionsbericht öffnen

All 64 static detections occur in documentation examples or endpoint references. The examples intentionally use the NEAR AI Cloud API, environment-based API keys, and local nonce generation; no credential exfiltration, arbitrary command execution, or prompt-injection text was found.

Gescannte Dateien

549

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (19)

references/model-verification.md:44-52 references/model-verification.md:29 references/private-vs-anonymised.md:63-75 SKILL.md:15 SKILL.md:17-30 SKILL.md:30-32 SKILL.md:32-45 SKILL.md:45-57 SKILL.md:57-66 SKILL.md:66-70 SKILL.md:70-74 SKILL.md:74-75 SKILL.md:75-76 SKILL.md:76-77 SKILL.md:77-78 SKILL.md:78-82 SKILL.md:82-83 SKILL.md:83 SKILL.md:85-86

🌐 Netzwerkzugriff (28)

🔑 Umgebungsvariablen (9)

references/private-vs-anonymised.md:63 references/private-vs-anonymised.md:63 references/private-vs-anonymised.md:87 references/private-vs-anonymised.md:47 references/private-vs-anonymised.md:63 references/private-vs-anonymised.md:87 references/private-vs-anonymised.md:110 SKILL.md:22 SKILL.md:37

Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.

Geprüft von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-near-ai-cloud/security.svg)](https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-near-ai-cloud/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/internet-court-near-ai-cloud.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

internet-court. (2026). near-ai-cloud security audit report (audit version 2) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2

BibTeX-Zitat

@techreport{internet-court-internet-court-near-ai-cloud-2026,
  author = {internet-court},
  title = {near-ai-cloud security audit report (audit version 2)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {2},
  url = {https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2},
  note = {Author version 1.0.0}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "near-ai-cloud security audit report (audit version 2)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
  - name: "internet-court"
date-released: "2026-07-21"
url: "https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:internet-court-near-ai-cloud:audit:2"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Mittel

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Private KI-Funktionen entwickeln

Anwendungsentwickler können OpenAI-kompatible Clients an die NEAR AI Cloud weiterleiten und dabei die Anforderungen an eine private Inferenz erfüllen.

TEE-Attestierung prüfen

Sicherheitsingenieure können die Nonce-Verarbeitung, NVIDIA-NRAS-Felder, Intel-TDX-Prüfungen und die Bindung von Signaturadressen überprüfen.

Cloud-Modelle auswählen

Produktteams können private und anonymisierte Modelle hinsichtlich Kosten, Kontextgröße, Datenschutz und funktionaler Eignung vergleichen.

Diese Prompts ausprobieren

Einen NEAR-Client einrichten

Zeige mir, wie ich einen OpenAI-kompatiblen Client für die NEAR AI Cloud konfiguriere. Verwende die Basis-URL und einen Platzhalter für den API-Schlüssel.

Ein Modell auswählen

Vergleiche die aufgeführten Modelle der NEAR AI Cloud für meinen Programmierassistenten. Erläutere Datenschutztyp, Kontextgröße, Kosten und Eignung für die Aufgabe.

Attestierung verifizieren

Erstelle eine Verifizierungscheckliste für eine Modellattestierungsantwort. Berücksichtige die Aktualität der Nonce, NVIDIA-NRAS-Felder, Intel-TDX-Prüfungen und die Bindung der Signaturadresse.

Vertrauenskette entwerfen

Entwirf eine durchgängige Vertrauenskette für private Chat-Antworten. Berücksichtige Attestierung, Nachrichtensignaturen, Schutz vor Replay-Angriffen und betriebliche Fehlerfälle.

Bewährte Praktiken

Für jede Attestierungsanfrage eine neue zufällige Nonce generieren.
Sowohl die GPU-Attestierung als auch die Intel-TDX-Nachweise verifizieren, bevor Signaturen vertraut wird.
API-Schlüssel in Umgebungsvariablen oder einer Geheimnisverwaltung speichern.

Vermeiden

Eine OpenAI-kompatible Antwort ohne Attestierungsprüfungen als privat betrachten.
Alte Attestierungsberichte nach Ablauf der Nonce oder des Tokens erneut verwenden.
Modelle nur anhand ihres Namens auswählen, ohne Datenschutztyp und Kosten zu prüfen.

Häufig gestellte Fragen

Ruft dieser Skill die NEAR AI Cloud selbstständig auf?

Nein. Er bietet Anleitungen zur Integration und Verifizierung. Ihr Agent oder Code führt Aufrufe aus, wenn Sie ihn dazu auffordern.

Welche Tools können diesen Skill verwenden?

Er unterstützt laut Deklaration Claude, Codex und Claude Code.

Enthält er vollständigen Verifizierungscode?

Nein. Er verweist auf Verifizierungskonzepte und Referenzen, vollständige Implementierungen bleiben jedoch extern.

Welche Zugangsdaten werden benötigt?

Sie benötigen einen API-Schlüssel für die NEAR AI Cloud aus dem Service-Dashboard.

Kann er Chat-Signaturen verifizieren?

Er erläutert die erforderliche Vertrauenskette und den Abgleich des Signierenden. In der aktuellen Dokumentation ist die vollständige Chat-Verifizierung als geplant aufgeführt.

Ist jedes Modell privat?

Nein. Der Modellleitfaden unterscheidet zwischen privaten und anonymisierten Modellen.