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0g-compute

Name: 0g-compute
Author: internet-court

Inhaltsrevision r1 Mittleres Risiko ⚙️ Externe Befehle📁 Dateisystemzugriff🔑 Umgebungsvariablen🌐 Netzwerkzugriff

0G Compute KI-Apps entwickeln

0G-Compute-Projekte benötigen präzise SDK-, CLI- und Settlement-Muster. Diese Skill bietet erprobte Anleitungen für Inferenz, Fine-Tuning, Kontofinanzierung und die Nutzung von Anbietern.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

📊 71 Angemessen

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "0g-compute" from https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/internet-court-0g-compute/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/internet-court-0g-compute.md Signiertes manifest GET /api/skills/internet-court-0g-compute/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/internet-court-0g-compute/lockfile

Testen

„0g-compute“ wird verwendet. Plane eine Streaming-Chat-Integration mit 0G Compute.

Erwartetes Ergebnis:

Eine Einrichtungscheckliste, Schritte zur Anbieterauswahl, der Request-Ablauf, Hinweise zur Antwortabrechnung und Guthabenprüfungen.

„0g-compute“ wird verwendet. Erkläre, wie Bilder über 0G Compute generiert werden.

Erwartetes Ergebnis:

Ein nutzerorientierter Ablauf zur Auswahl eines Anbieters, Vorbereitung eines Prompts, Speicherung der Ergebnisse und Abrechnung der Nutzung.

„0g-compute“ wird verwendet. Bereite einen Fine-Tuning-Lauf vor.

Erwartetes Ergebnis:

Ein schrittweiser Workflow mit Datensatzprüfung, Anbieterauswahl, Aufgabenerstellung, Überwachung, Download, Entschlüsselung und Sicherheitsprüfungen.

Sicherheitsaudit

Mittleres Risiko

v2 • 19.7.2026 Versionsbericht öffnen

Most alerts are scanner misclassifications of Markdown, documentation links, standard installation paths, local configuration, and intended 0G examples. Two image-download fetches are confirmed because provider-supplied URLs lack destination and size controls. Financial commands also lack explicit approval guardrails.

Gescannte Dateien

4,051

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Bestätigte Sicherheitsbedenken (1)

Mittel

SKILL.md:42-46 SKILL.md:131-136 references/account-management.md:168-206

Financial Commands Lack Confirmation Guardrails

The skill presents token deposit, transfer, and refund commands without requiring explicit approval or rechecking the network, provider, and amount before execution.

The on-chain commands and missing approval requirement are explicit. Impact still depends on an agent having wallet access and command permissions.

Elemente der Fähigkeitsprüfung (2)

Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.

Hoch

references/examples/text-to-image.md:188

Fetch API call

const response = await fetch(url);

The example fetches a provider-supplied image URL without destination, redirect, response-size, or content-type controls. This permits SSRF and resource exhaustion.

Hoch

references/examples/text-to-image.md:440

Fetch API call

const response = await fetch(imageUrl);

The example fetches a provider-supplied image URL without destination, redirect, response-size, or content-type controls. This permits SSRF and resource exhaustion.

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (50)

📁 Dateisystemzugriff (44)

🔑 Umgebungsvariablen (50)

🌐 Netzwerkzugriff (37)

Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →

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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-0g-compute/security.svg)](https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-0g-compute/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/internet-court-0g-compute.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

internet-court. (2026). 0g-compute security audit report (audit version 2) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute/audits/2

BibTeX-Zitat

@techreport{internet-court-internet-court-0g-compute-2026,
  author = {internet-court},
  title = {0g-compute security audit report (audit version 2)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {2},
  url = {https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute/audits/2},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "0g-compute security audit report (audit version 2)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "internet-court"
date-released: "2026-07-19"
url: "https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute/audits/2"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:internet-court-0g-compute:audit:2"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Mittel

Architektur

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Einen Inferenz-Client erstellen

Erstelle einen 0G-Compute-Chat- oder Bild-Client mit Anbietersuche und Antwortabrechnung.

Finanzierte Anbieter-Konten betreiben

Plane Einzahlungen, Übertragungen auf Anbieter-Unterkonten, Guthabenprüfungen und Rückerstattungen für die Nutzung von 0G Compute.

Model Fine-Tuning ausführen

Folge dem CLI-Workflow für Datensatzvorbereitung, Aufgabenerstellung, Überwachung, Download und Entschlüsselung.

Diese Prompts ausprobieren

Ein 0G-Projekt starten

Use the 0g-compute skill to outline the setup steps for a new 0G Compute testnet inference project.

Chat-Inferenz entwickeln

Use the 0g-compute skill to create a TypeScript chat inference plan with provider discovery, request headers, and processResponse.

Kontoguthaben verwalten

Use the 0g-compute skill to explain how to deposit, transfer funds to a provider, check balances, and request refunds.

Einen Fine-Tuning-Workflow entwerfen

Use the 0g-compute skill to design a safe fine-tuning workflow with provider verification, dataset checks, task monitoring, and model download.

Bewährte Praktiken

Nutze zuerst das Testnet und wechsle erst zum Mainnet, nachdem Guthaben- und Anbieterprüfungen erfolgreich waren.
Bewahre Private Keys und Anbieter-Secrets in lokalem Umgebungsspeicher auf, der niemals committed wird.
Rufe processResponse nach jeder Inferenzantwort auf, um Abrechnung und Verifizierung zu unterstützen.

Vermeiden

Hardcode keine Wallet-Private-Keys, Service-Secrets oder finanzierten Anbieteradressen in Quelldateien.
Überspringe vor dem Produktionseinsatz nicht die Anbieterbestätigung, TEE-Prüfungen oder Guthabenprüfungen.
Lade keine sensiblen Datensätze ohne Prüfung und ausdrückliche Genehmigung zu Fine-Tuning-Anbietern hoch.