python-executor
Python-Code in einer Sandbox ausführen
KI-Assistenten benötigen oft einen kontrollierten Ort, um Python-Aufgaben ohne lokale Einrichtung auszuführen. Diese Skill sendet Python-Code an inference.sh und gibt Konsolenausgaben sowie generierte Dateien zurück.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "python-executor" from https://skillstore.io/skills/infsh-skills-python-executor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/infsh-skills-python-executor/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„python-executor“ wird verwendet. Ein Nutzer fragt nach Verkaufszahlen und einem Balkendiagramm aus einer kleinen Tabelle.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent gibt Summen nach Kategorie zurück und hängt ein von der Sandbox generiertes Diagrammbild an.
„python-executor“ wird verwendet. Ein Nutzer möchte eine Reihe von Produktbildern skalieren.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent gibt optimierte Bilddateien und einen kurzen Bericht mit neuen Abmessungen zurück.
„python-executor“ wird verwendet. Ein Entwickler bittet darum, eine öffentliche API-Antwort zu untersuchen.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent fasst die zurückgegebenen Felder zusammen und weist auf etwaige Anfragefehler oder Ratenlimits hin.
Sicherheitsaudit
Mittleres RisikoMost static command findings are Markdown formatting false positives. Real belt and npx commands create external execution and supply-chain exposure, while the workflow sends Python code to inference.sh for remote processing.
Bestätigte Sicherheitsbedenken (1)
Elemente der Fähigkeitsprüfung (13)
Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (41)
🌐 Netzwerkzugriff (10)
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
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https://skillstore.io/skills/infsh-skills-python-executor/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown-Badge
[](https://skillstore.io/skills/infsh-skills-python-executor?utm_source=security_passport_badge)HTML-Badge
<a href="https://skillstore.io/skills/infsh-skills-python-executor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/infsh-skills-python-executor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/infsh-skills-python-executor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
infsh-skills. (2026). python-executor security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/infsh-skills-python-executor/audits/5BibTeX-Zitat
@techreport{infsh-skills-infsh-skills-python-executor-2026,
author = {infsh-skills},
title = {python-executor security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/infsh-skills-python-executor/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "python-executor security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "infsh-skills"
date-released: "2026-08-06"
url: "https://skillstore.io/skills/infsh-skills-python-executor/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:infsh-skills-python-executor:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Varianten vergleichen
10 installierbare VariantenJeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
infsh-skills-python-executor
2026-09-09
inferen-sh-python-executor
2026-09-09
101-skills-python-executor
2026-10-12
qu-skills-python-executor
2026-09-09
skillssh-python-executor
2026-09-09
inference-sh-python-executor
2026-09-09
inference-sh-skills-python-executor
2026-09-09
inference-skills-python-executor
2026-09-09
inference-sh-9-python-executor
2026-09-09
halt-catch-fire-python-executor
2026-09-09
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: HochWas Sie erstellen können
Daten analysieren und visualisieren
Führe Python-Skripte aus, die Datensätze zusammenfassen und Diagramme oder Tabellen zurückgeben.
Einmalige Aufgaben automatisieren
Führe kurze Skripte für Dateikonvertierung, Datenbereinigung und wiederholbare Workflow-Schritte aus.
Medien und Dokumente generieren
Erstelle Bilder, Videos, PDFs und 3D-Assets mit installierten Python-Bibliotheken.
Diese Prompts ausprobieren
Verwende python-executor, um ein kurzes Python-Skript auszuführen, das ein Berechnungsergebnis ausgibt, und erkläre die Ausgabe.
Verwende python-executor, um diesen kleinen Datensatz zu analysieren, die wichtigsten Zahlen zusammenzufassen und eine Diagrammdatei zurückzugeben.
Verwende python-executor, um diese Bilder zu skalieren, optimierte Kopien im Ausgabeordner zu speichern und die neuen Abmessungen zu melden.
Verwende python-executor, um genehmigte öffentliche Daten abzurufen, zu bereinigen, Übersichtstabellen zu erstellen und Diagramme sowie eine kurze Methodennotiz zurückzugeben.
Bewährte Praktiken
- Überprüfe Code vor der Ausführung, wenn er Anmeldedaten, private Dateien oder Kundendaten verarbeitet.
- Setze realistische Timeouts und verwende die Variante mit hohem Arbeitsspeicher nur für größere Workloads.
- Speichere Artefakte im Ausgabeordner, wenn du Diagramme, Medien, Dokumente oder Datendateien benötigst.
Vermeiden
- Sende keine Geheimnisse oder regulierten Daten, es sei denn, die externe Ausführungsumgebung ist genehmigt.
- Verwende es nicht für interaktive Notebooks, grafische Fenster oder lang laufende Dienste.
- Verlasse dich nicht auf die Sandbox für GPU-Training oder Produktionshosting.
Häufig gestellte Fragen
Wird dieser Code auf meinem lokalen Rechner ausgeführt?
Welche KI-Tools können sie verwenden?
Kann sie auf das Internet zugreifen?
Wie werden generierte Dateien zurückgegeben?
Unterstützt sie GPU-Workloads?
Was sollte ich prüfen, bevor ich diese Skill veröffentliche?
Entwicklerdetails
Autor
infsh-skillsLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r2
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
4121de961d1b6f2ffca856260e239505c302452c
Aktualität der Wartung
11.8.2026
Nutzung
6 Downloads · 97 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md