developing-genkit-python
Genkit-Python-Apps erstellen
Python-Entwickler benötigen verlässliche Genkit-Anleitung, weil sich das SDK schnell ändert. Diese Skill bietet aktuelle Muster für Einrichtung, Flows, Tools, Dotprompt, FastAPI, Evals und Fehlerbehebung.
Diesen Skill nicht automatisch installieren.
Die maßgebliche Richtlinie verlangt vor jeder Installationsaktion eine Prüfung durch einen Bediener.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "developing-genkit-python" from https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/firebase-developing-genkit-python/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„developing-genkit-python“ wird verwendet. Erstelle ein neues Genkit-Python-Projekt für einen Summarizer.
Erwartetes Ergebnis:
- Schritte zur Projekteinrichtung mit uv und einer virtuellen Umgebung.
- Provider-Konfiguration mit einem Platzhalter-Gemini-Schlüssel.
- Eine Flow-Gliederung und eine Checkliste zum Ausführen der Dev UI.
„developing-genkit-python“ wird verwendet. Stelle einen Streaming-Chat-Flow über FastAPI bereit.
Erwartetes Ergebnis:
- Dekoratorreihenfolge für Route und Flow.
- SSE-Client-Verhalten in einfacher Sprache.
- Lokale Testschritte für die Genkit Dev UI.
„developing-genkit-python“ wird verwendet. Debugge einen Genkit-Import- oder Modellfehler.
Erwartetes Ergebnis:
- Wahrscheinliche Ursache, Korrektur und zu prüfende Referenzdatei.
- Eine prägnante nächste Aktion für den Entwickler.
- Warnungen zu veralteten internen APIs, wenn relevant.
Sicherheitsaudit
KritischMost static alerts are documentation false positives from markdown backticks, localhost URLs, and placeholder GEMINI_API_KEY usage. Confirmed issues are persistent shell-profile secret storage, curl-to-shell installation advice, and a FastAPI example that binds to all interfaces.
Bestätigte Sicherheitsbedenken (1)
Elemente der Fähigkeitsprüfung (4)
Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.
Risikofaktoren
🌐 Netzwerkzugriff (6)
📁 Dateisystemzugriff (2)
🔑 Umgebungsvariablen (7)
Erkannte Muster
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
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https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown-Badge
[](https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python?utm_source=security_passport_badge)HTML-Badge
<a href="https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/firebase-developing-genkit-python/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/firebase-developing-genkit-python.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
firebase. (2026). developing-genkit-python security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python/audits/4BibTeX-Zitat
@techreport{firebase-firebase-developing-genkit-python-2026,
author = {firebase},
title = {developing-genkit-python security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "developing-genkit-python security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "firebase"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:firebase-developing-genkit-python:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: MittelWas Sie erstellen können
Ein Genkit-Python-Projekt starten
Ein neues Projekt mit uv erstellen, Genkit-Pakete installieren, einen Provider konfigurieren und die Dev UI ausführen.
AI-Flows mit FastAPI bereitstellen
Genkit-Flows über FastAPI-Routen bereitstellen, Antworten streamen und lokale Endpunkte testen.
Qualität von AI-Apps verbessern
Prompts organisieren, Evaluatoren hinzufügen, strukturierte Ausgaben verwenden und häufige Genkit-Fehler diagnostizieren.
Diese Prompts ausprobieren
Erstelle eine Genkit-Python-Starter-App mit Google AI. Füge Einrichtungsschritte, Flow-Struktur und Testanweisungen für die Dev UI hinzu.
Füge meinem Genkit-Flow ein Pydantic-gestütztes Tool hinzu. Erkläre das Schema, den Dekorator und häufige Gemini-Parameterfehler.
Entwirf einen streamingfähigen FastAPI-Endpunkt für diesen Genkit-Flow. Berücksichtige Dekoratorreihenfolge, Chunk-Verhalten und lokale Verifizierungsschritte.
Prüfe dieses Genkit-Python-Projekt auf API-Inkompatibilitäten, Prompt-Organisation, Eval-Abdeckung und Produktionsreife. Priorisiere umsetzbare Korrekturen.
Bewährte Praktiken
- Imports und API-Namen anhand der enthaltenen Referenzen oder der Upstream-Dokumentation überprüfen.
- API-Schlüssel nicht in Quellcodeverwaltung, Shell-Profilen, Screenshots oder geteilten Logs speichern.
- Flows in der Dev UI testen, bevor FastAPI-Bereitstellung oder Eval-Automatisierung hinzugefügt werden.
Vermeiden
- Interne Genkit-Module anstelle öffentlicher Paketpfade verwenden.
- Tool-Parameter als bloße Skalarwerte statt als Pydantic-Modelle definieren.
- Lokale Entwicklungsserver ohne klaren Bedarf an alle Schnittstellen binden.