domain-layer-expert
Reichhaltige Domänenmodelle in Rust entwerfen
Domänenmodelle werden oft zu einfachen Datencontainern ohne Verhalten. Diese Anleitung hilft Entwicklern, ausdrucksstarke, typsichere Domänenmodelle mithilfe von Value Objects, Entitäten mit Identität und Domänenereignissen nach DDD-Prinzipien zu erstellen.
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"domain-layer-expert" 사용 중입니다. Erstelle ein Value Object für eine E-Mail-Adresse mit Validierung auf @-Symbol und maximale Länge 255.
예상 결과:
- Eine Rust-Struct Email(String) mit einem Konstruktor, der das E-Mail-Format validiert.
- Der Konstruktor gibt einen ValidationError zurück, wenn die E-Mail das @-Symbol vermisst oder 255 Zeichen überschreitet.
- Methoden: as_str() für den Zugriff auf den inneren String, TryFrom<String>-Implementierung für ergonomische Konvertierung.
"domain-layer-expert" 사용 중입니다. Refaktorisiere dieses anämische User-Modell in ein reichhaltiges Domänenmodell mit Verhalten.
예상 결과:
- User-Struct mit privaten Feldern (id, email, name, status).
- Domänenmethoden: deactivate(), change_email(), activate().
- Validierung in Domänenmethoden verhindert ungültige Zustandsübergänge.
- Status modelliert als Enum UserStatus mit Active, Inactive, Deleted Varianten.
"domain-layer-expert" 사용 중입니다. Erstelle eine Order-Entität mit einem Mindestbestellwert von 10$.
예상 결과:
- Order-Struct mit OrderId, items, status und total Money-Feld.
- new()-Konstruktor lehnt leere Bestellungen ab.
- confirm()-Methode erzwingt 10$-Minimum und validiert Bestellstatus.
- add_item() nur bei ausstehenden Bestellungen erlaubt.
보안 감사
안전All static findings are false positives. Static analyzer misidentified Rust code examples as shell commands, YAML frontmatter as cryptographic algorithms, and legitimate patterns as reconnaissance. No executable code or security risks present.
높은 위험 문제 (2)
중간 위험 문제 (1)
낮은 위험 문제 (1)
품질 점수
만들 수 있는 것
Anämisches Benutzermodell refaktorisieren
Transformiere eine rein datenbasierte User-Struct mit Gettern und Settern in ein reichhaltiges Domänenmodell mit Verhaltensmethoden wie deactivate() und change_email(), die Geschäftsregeln durchsetzen.
Validierte Wertetypen erstellen
Ersetze primitive Typen wie String und i32 durch domänenspezifische Typen wie Email, Money und Age, die Validierungslogik kapseln.
Domänenereignisse zum Bestellworkflow hinzufügen
Implementiere ein Order-Aggregate, das UserCreated, EmailChanged und andere Domänenereignisse bei Zustandsänderungen emittiert.
이 프롬프트를 사용해 보세요
Erstelle ein Domänenmodell für ein [concept] mit proper Validierung. Binde ein Value Object für [field] und eine Entität mit Verhaltensmethoden ein.
Diese Struct ist anämisch. Refaktorisiere sie in ein reichhaltiges Domänenmodell mit Verhalten: [code]. Verschiebe die Validierung in Value Objects und füge Domänenmethoden hinzu.
Füge Geschäftsregelvalidierung zu diesem Domänenmodell hinzu: [code]. Die Regeln sind: [rule1], [rule2]. Gib Fehler mit beschreibenden Nachrichten zurück.
Modifiziere dieses Aggregate, um bei Zustandsänderungen Domänenereignisse zu emittieren: [code]. Binde Event-Struct-Definitionen und einen Mechanismus zur Ereignissammlung ein.
모범 사례
- Erstelle Value Objects, die Primitive umschließen und Validierungslogik enthalten
- Halte Entitäten fokussiert auf Identität und Verhalten, delegiere Daten an Value Objects
- Modelliere Domänenereignisse, wenn Zustandsänderungen andere Verhaltensweisen auslösen müssen
- Erzwinge Invarianten und Geschäftsregeln bei der Erstellung und bei Zustandsübergängen
피하기
- Verwendung öffentlicher Felder auf Domänenentitäten ohne Kapselung
- Platzierung von Validierung in Anwendungsservices statt in Domänentypen
- Vermischung von Infrastrukturbelangen wie Datenbank-IDs mit Domänenidentität
- Erstellung anämischer Modelle, die nur Datencontainer ohne Verhalten sind